导读：一家引领全世界的搜索引擎巨头，已经手握类ChatGPT技术两年，却被微软和OpenAI步步抢先，正在逐渐失去自己曾经制霸的领土。谷歌的故事，值得所有人深思。
最近，微软是喜讯连连。
昨天，微软德国CTO在活动中透露，GPT-4将在下周发布，将提供多模态模型。
毫无疑问，微软要搞个大的——GPT-4将转向多模态，Kosmos-1也是多模态，微软亚研院3月8日提出的Visual ChatGPT，也把视觉基础模型整合进ChatGPT里。
在其他方面，今天微软官宣ChatGPT正式整合进Azure中。
另外，就在昨天，必应的日活用户数在史上首次破亿。
毫无疑问，这完全是ChatGPT的功劳。整合进ChatGPT后，必应势如破竹。而谷歌的搜索引擎市场，正在被这个可怕的对手一点点蚕食。
2月8日，微软宣布ChatGPT整合进必应后，谷歌的使用率跌惨了
而微软的野心不止于此，它不止想要撼动谷歌搜索引擎的市场，还希望把ChatGPT整合进各个软件生态中，建起一个办公软件帝国。
谷歌两年前就可以走的路，被微软提前走了，现在，谷歌只能接受现状——自己被微软打得满地找头，疆土尽失。
在社交网络上，网友纷纷留言：RIP Google。
微软最近的连环组合拳，简直把谷歌打懵了。
3月9日，微软德国CTO Andreas Braun在一场名为「AI in Focus - Digital Kickoff」的活动中表示：GPT-4，将于下周问世！
ImmuneFi：64%的受访者认为ChatGPT在识别安全漏洞方面“准确度有限”:金色财经报道，ImmuneFi最近发布的一份报告显示，许多安全研究人员正在将ChatGPT作为其日常工作流程的一部分。根据其调查，大约76%的白帽研究人员（即那些探测系统和需要修复的弱点的代码）经常使用ChatGPT，相比之下，不使用ChatGPT的比例略高于 23%。
然而，报告称，许多研究人员发现ChatGPT在其重要的领域存在不足，ImmuneFi发现，约64%的受访者表示ChatGPT在识别安全漏洞方面“准确度有限”，约61%的受访者表示该工具缺乏识别黑客可能滥用漏洞的专业知识。[2023/7/21 11:08:22]
果然，OpenAI的效率不会令人失望。
尽管许多技术消息还在保密，但一个关键细节已经被透露：GPT-4将是多模态的。
一个多模态的语言模型，这意味着什么？
微软德国公司的技术总监Andreas Braun表示，「有了GPT-4，AI就有可能生成文本、图像甚至视频。」而以前版本的ChatGPT只能够生成文本。」
GPT-4作为多模态语言的另一个强大功能在于，它可以管理不同语言的数据输入和输出。
比方说，你可以用西班牙语对ChatGPT提出要求，而得到的生成文本是英语。显然，这种新奇的东西对翻译工具也会有很大的帮助。
Braun将GPT-4描述为人工智能领域的游戏规则改变者，它将向着拥有人类的解释能力这一目标更进一步。
显然，网友对GPT-4的发布充满期待。
OpenAI将启动总计100万美元的资助计划，以推动ChatGPT民主进程:5月26日消息，OpenAI将启动一项资助计划，以推动ChatGPT的民主进程并管理人工智能的负面因素，预计将从现有基金中拨出100万美元。该计划将分为10个等额的资助份额，每份10万美元。OpenAI希望通过此举促进人工智能的健康发展，并通过制定有效措施来遏制偏见等问题。
OpenAI首席执行官Sam Altman表示，人工智能系统应该造福全人类，并具有更大的包容性。这项资助计划是朝着这一目标迈出的第一步。他还表示，其中的10万美元将捐赠给那些提出相关治理框架的个人和组织，以期望能够有更多方案来管理人工智能的发展。[2023/5/26 9:44:15]
有网友还做了一张GPT-4和GPT-3参数对比图。
OpenAI创始人Sam Altman此前曾表示，GPT-4仍然将是纯文本模式，且训练参数不会比GPT-3高出太多，因为研发的重点将放在如何提升利用现有数据的能力上。
纽约时报曾猜测，微软必应所增加的聊天功能很有可能就是由GPT-4驱动的。
一次OpenAI内部采访中，其中提到了OpenAI现在用了微软一半的算力，2.8万张A100。在2022年，就花费了4-5亿美元，今年预期要亏损20多亿美元。
其中还提到了，在有隐私限制及其他不能用OpenAI API的场景，底层算力大型的提升非常重要。
对于新一代GPT能否帮助OpenAI节省算力，也值得我们拭目以待。
当然也有人表示担忧，飞速发展的AI是否会开启人类的末日？
不过微软的人重申，ChatGPT给人们日常生活带来的影响与十多年前的iPhone相似。
Bitfinex将于5月17日支持CryptoGPT（GPT）更名为LayerAI（LAI）:5月11日消息，Bitfinex将于2023年5月17日上午11点（UTC时间）支持CryptoGPT（GPT）更名为LayerAI（LAI）。Bitfinex上的CryptoGPT（GPT）交易、存取款将于2023年5月16日上午11:00（UTC时间）停止，请客户在此之前取消任何与CryptoGPT（GPT）的未结订单，届时系统将取消所有剩余的未结订单。LayerAI（LAI）的交易、存取款预计将在更名完成后不久开放（预计在2023年5月17日），支持LAI/USD和LAI/USDT交易对。[2023/5/11 14:56:54]
由Saya Nadella领导的公司也明确表示，GPT-4不是来抢人饭碗的，而是帮助人类简化工作、提升质量。
而在3月8日，ChatGPT版必应的日活用户数在历史上首次突破了1亿，这距离它在2月8号的发布，正好一个月。
前有ChatGPT用时俩月月活破亿，今有ChatGPT版必应用时一月日活破亿，微软真的是在不断创造奇迹。
现在，每天有1/3的预览版用户都在使用ChatGPT版必应，而且自推出以来，用户已经和必应进行了4500万次聊天。
博文地址：https://blogs.bing.com/search/march_2023/The-New-Bing-and-Edge-%E2%80%93-Momentum-from-Our-First-Month/
虽然必应的市场份额与谷歌相比还差得多，但在经历了长达数年的疲软之后，微软对这次的增长还是非常满意的。
副总裁Yusef Mehdi在最新的博文中表示：「我们很高兴与大家分享，经过几年的稳步发展，再加上100多万新的必应预览用户的一点点推动，我们的必应日活跃用户已经突破了1亿。」
OpenAI宣布开放API，开发人员可将ChatGPT集成到自己的产品中:3月2日消息，OpenAI宣布允许第三方开发者通过API将ChatGPT集成到他们的应用程序和服务中。OpenAI总裁兼董事长Greg Brockman表示，ChatGPT API由“gpt-3.5-turbo”支持，是GPT-3.5的优化版本，定价为 0.002 美元/每1000 token（这里提到的“Token”是指系统将句子和单词分解成的文本块，以便预测接下来应该输出什么文本）。根据OpenAI官网的解释token可以理解为一个一个非结构化的单词，而1000个token大概对应750个词。这个价格也要比目前的GPT 3.5模型便宜90%。[2023/3/2 12:37:54]
除此之外，随着新的应用程序的推出，必应在移动端的日活用户也增加了6倍。
顺便，微软再再再次放宽了ChatGPT版必应聊天限制——每天120轮对话，每轮10句。
前几周，微软刚刚制定了计划，要在价值约5000亿美元的数字广告市场上，进一步增加收入。
微软财务副总裁Philippe Ockenden在上个月与分析师的电话会议上说：「搜索广告市场的份额每增加1个点，我们的广告业务就有20亿美元的收入机会。」
在过去的12个月里，微软的广告业务收入已经增长到180亿美元，而上一财年为100亿美元。
这个成就在很大程度上要归功于必应，但要接近谷歌2022年超过2000亿美元的广告收入，微软仍有很长的路要走。
但对微软来说，这是一个从谷歌那里抢占市场份额、虎口夺食的最好机会。
除了搜索引擎，ChatGPT也被微软火速整进了云平台Azure中。
GPT突破4500USDT:据MXC抹茶行情显示，GPT现报价4509USDT，单日涨幅19.72%。据介绍，GPT为ECOC公链上的去中心化DEFI生态项目，主要作用为进行合约延时，其获取方式为通过使用EFG进行质押挖矿（EFG已上线MXC抹茶）。挖矿计算公式为：1,000,000 EFG x 0.00011 = 110GPT (每日)。GPT、EFG官方网址见原文链接。[2020/12/14 15:08:18]
今年1月中旬，纳德拉就曾预告，微软即将在Azure中整合进ChatGPT。
微软说到做到，这才不到俩月，就正式完成了。
北美时间3月9日，微软在官方博客宣布，ChatGPT已被正式整合进Azure Open AI服务中，现在是预览版。
（体验地址：https://azure.microsoft.com/en-in/products/cognitive-services/openai-service/）
这意味着，企业和个人开发者现在都可以借助Azure OpenAI服务，用上最先进的AI模型，包括Dall-E 2、GPT-3.5、Codex等。
比如GitHub Copilot通过Azure OpenAI服务中的Codex模型，能帮开发者自动生成代码。
使用Power Platform中的Co-pilot，用户能够编写Power Fx命令，甚至实现自动化流程
Microsoft Teams Premium通过GPT-3.5模型打造了「智能回顾」功能，可以自动生成会议记录、笔记、实时翻译等。
Microsoft Viva Sales通过GPT-3.5模型提升了销售效率，可自动生成邮件内容、生成个性化销售文案等。
Azure OpenAI Studio的无代码开发模式，能让企业和开发者快速开发智能应用程序和解决方案。
在设计软件中，Azure OpenAI使用了DALL·E 2模型，在提示栏中不断明确自己的要求，软件就会生成越来越符合用户要求的图像
其实前几天，微软就已宣布低代码应用平台Power Platform整合进ChatGPT，开发者可以使用最少的代码创建应用程序。链接
借助Azure OpenAI服务中的ChatGPT预览版，企业和开发者可以把它的功能直接集成到应用产品中，私人定制自己的ChatGPT，提供个性化客户服务，生成个性化营销文案，建立企业级智能化知识库搜索引擎等。
技术公司可以快速将机器人连接到不同的产品，支持知识库和常见问题解答，在不编写任何代码的前提下，就能为客户提供支持
微软的办公软件帝国，眼看要成形了。
其实，谷歌不是没有这样的机会。
据华尔街日报称，几年前，2名前谷歌工程师曾push高管向公众发布ChatGPT类似聊天机器人，但直接被毙掉了。
原因很简单，不安全。
可以说，谷歌高管们谨慎的态度把自家的前程给葬了。
2018年，谷歌研究工程师Daniel De Freitas开始从事一个人工智能副项目，目标是创建一个模仿人类说话方式的对话聊天机器人。
谷歌人工智能研究部门的软件工程师Noam Shazeer后来加入了该项目。
当时，De Freitas和Shazeer建立的聊天机器人称为「Meena」，随后便更名了，也就是现在的LaMDA。
Meena能够哲学辩论、随意谈论电视节目、还能做双关。当时，他们相信Meena可以从根本上改变人们在网上搜索的方式。
他们多次尝试将聊天机器人对外公布，将聊天功能添加到Google Assistant，并向公众推出演示。
不幸的是，谷歌高管表示，聊天机器人不遵守其AI安全和公平标准，推出机聊天器人的计划便陷入了僵局。
高管们的反应，让De Freitas和Shazeer非常失望。因此，他们在2021年底离开谷歌创办了自己的公司，尽管谷歌CEO皮查伊亲自要求他们留下来继续从事聊天机器人的工作。
他们成立的这家公司名为Character.Ai，并在此后发布了一个聊天机器人，可以扮演埃隆马斯克或任天堂的马里奥等人物。
Shazeer上个月在接受采访时表示，这在谷歌内部引起了一些轰动。但最终我们决定，作为一家初创公司，我们可能会有更多的运气推出产品。
谷歌对人工智能采取小心谨慎的态度并不是什么新鲜事儿了。自2012年以来，这家公司一直在阻挠其人工智能工作。
2012年，谷歌聘请了计算机科学家Ray Kurzweil来研究其语言处理模型。大约一年后，谷歌收购了英国人工智能公司DeepMind，该公司旨在创建通用人工智能。
然而，出于对大规模监控的道德担忧，学者和技术专家推迟了使用这项技术，谷歌对限制其使用人工智能的方式做出了承诺。
2018年，由于员工的强烈反对，谷歌宣布终止将其人工智能技术用于军事武器的项目。
尽管谷歌Bard聊天机器人在上个月的第一次公开演示中犯下一个事实错误后，导致谷歌股价大跌。
但谷歌的人工智能计划现在可能终于看到了曙光。
Alphabet董事长John Hennessy认为，谷歌的聊天机器人还没有真正为产品做好准备。CE皮查伊要求所有谷歌员工花两到四个小时的时间帮助测试产品，以便为发布做好准备。
皮查伊在二月份的一份备忘录中写信给谷歌员工：
17年，谷歌提出了Transformer，为如今大语言模型的种种繁荣景象夯实了基础，然而，谷歌自己却没能把握住时代的命脉，自己制霸多年的搜索引擎和办公软件市场，现在眼看就要被微软偷家。
一个太过谨慎的巨头，是怎样被锐意进取、打法创新的对手击败的？
这个故事值得我们深思。
参考资料：
https://www.theverge.com/2023/3/9/23631912/microsoft-bing-100-million-daily-active-users-milestone
https://www.gearrice.com/update/gpt-4-will-arrive-next-week-and-will-be-multimodal/
https://www.businessinsider.com/google-ai-chatbot-chatgpt-years-ago-execs-shut-down-report-2023-3
来源：新智元、DeFi之道
原标题：《GPT-4下周王者登基！必应日活破亿，谷歌已被打残》
DeFi之道
个人专栏
阅读更多
金色财经 善欧巴
金色早8点
Arcane Labs
MarsBit
Odaily星球日报
欧科云链
深潮TechFlow
BTCStudy
澎湃新闻
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。