作者： IvesDuran
“只需要键入简单的语言描述，只需短短几分钟，便可生成画作。”这种利用人工智能作画的技术，在微博、小红书等社交媒体上火了起来。一时间，#呼叫AI帮我画#的话题引发在网友中引发广泛讨论。
AI（人工智能）显著的降低了绘画的技术门槛，也吸引了大厂的关注。美团、字节、百度等互联网大公司，纷纷推出AI绘画产品。
虽然部分知识产权界的专家，认为版权会阻碍AI绘画的发展。但我们认为事实并非如此，行业的发展已经领先于规章制度，经济价值决定AI绘图会走得很远，以人们意想不到的速度。
对于视觉中国这种以图片版权运营作为主要收入来源的企业来说，如果不适时改变经营策略，AI绘画诞生将给这些企业的经营带来巨大的冲击。百亿市值，可能毁于一旦。
视觉中国是谁？
视觉中国成立于2000年6月，在2014年深圳A股上市，是国内图片行业唯一一家主板上市公司。通过一系列的整合、并购，视觉中国形成了视觉内容及服务、视觉数字娱乐、视觉社交三大业务板块。其中，视觉内容及服务占到了公司营收的绝大部分。
简而言之，视觉中国是一个以图片版权运营为核心的平台，其运营逻辑如下图。
雷蛇旗下Web3孵化器ZW3I公布两个区块链游戏合作项目:金色财经报道，雷蛇旗下Web3孵化器zVentures Web3 Incubator (ZW3I)官方公布了两个区块链游戏合作项目，一个是由区块链游戏公司Neon Media开发的第一人称射击链游《Shrapnel》，另一个是由Rude Robot Studios开发的区块链游戏《Nyan Heroes》。此外，zVentures Web3 Incubator还宣布与韩国移动开发商4:33 Creative Lab旗下Web3机构Delabs达成战略合作伙伴关系。（prnewswire）[2023/8/1 16:10:06]
截至2023年3月6日，视觉中国的总市值达110.41亿元，在数字媒体行业，其市值仅次于新华社，位列第四。
（来源：视觉中国2021年年报）
2021年，来自视觉内容与服务层面的营收达6.5亿余元，占到了视觉中国总营收的99.53%，较上一年同比增长15.48%。视觉中国表示，该公司目前提供4亿张图片、3000万条视频和35万首音乐等可销售的版权内容。其中，机构供应商提供的内容占比达60%，签约供稿人提供的内容占比达30%，自有版权内容约占10%。
Galaxy Digital CEO：监管在攻击加密行业，相信存在“窒息点行动”:3月31日消息，在周四举行的迈阿密会议上，Galaxy Digital CEO Mike Novogratz表示，他认为加密行业正受到美国监管机构的“攻击”。
在被问及他对“窒息点行动”的看法时，Mike认为，他相信这一行动“100%”存在。他还认为，从长远来看，（在加密领域）美国会失败，阿布扎比、香港已经有了真正先进的监管。
此前报道，行业内传言美国政府正组织一场复杂而广泛的监管行动，该行动名为“窒息点行动（Operation Choke Point）”。该行动瞄准美国的加密世界，旨在边缘化该行业，且几乎涵盖所有金融监管机构并高度协调。[2023/4/1 13:38:18]
图库定价如下。
（来源：广发证券，视觉中国旗下Veer图库产品价格）
显然，从版权内容的数量规模来看，这其中很大一笔收入来自图片版权运营。不只如此，基于旗下版权资源，通过发起版权维权诉讼，视觉中国旗下公司也有了上百万元的进账。
CZ：福布斯故意曲解事实，将用户提款称为“转移抵押品”:金色财经报道，Binance首席执行官CZ在社交媒体上表示，福布斯许多指责性的问题，带有负面色彩，故意曲解事实。他们提到了我们客户完成的一些旧区块链交易。他们似乎不了解交易所运作的基础知识。我们的用户可以随时自由提取资产。他们的提款变成了“收到数亿转移的抵押品”。
我们的用户还必须先存入Binance才能提款，这在区块链上也很容易追踪。这篇文章方便地忽略了存款交易。文章力图将Binance和FTX归为一类，包括文章标题的选择。
Binance不一样，Binance经受住了时间的考验，用户在12月安全地提取了数十亿美元。我们使用新的零知识 (ZK) 方法（由 Vitalik 建议）实施了储备证明，以保护我们用户的安全和隐私。Binance 始终以 1:1 的比例持有用户资金。福布斯继续撰写毫无根据的文章，失去了自己的信誉。[2023/2/28 12:34:12]
来源：知产宝裁判文书可视化分析 以视觉中国旗下公司——汉华易美（天津）图像技术有限公司为例。该公司作为当事人，可以检索到的著作权纠纷案件达1317件，案件集中分布在2016年~2021年间，单案平均判赔金额1.26万元，判赔支持率24.92%。那么，这些案件中，汉华易美天津公司通过维权取得的赔偿金可达到413万元。
约5180万美元BTC从Gemini转出至未知钱包:金色财经报道，2152枚BTC于今日06:43从Gemini转出至未知钱包，价值约5180万美元。[2023/2/23 12:23:59]
虽然视觉中国通过版权运营，获得了不菲的收入，但维系其商业模式运转的源动力在于海量的版权资源。这些版权资源来自个人创作、机构伙伴、自有版权。而这些版权作品的产生，仍然依靠人工创作。
而AI绘画的兴起，正在通过技术革新，打破图片创作门槛。其极低的创作成本，未来必将成为与“视觉中国”们同台竞技的强劲对手。
AI绘画vs视觉中国：成本账“高下立见”
AI绘画——A.I.-Generated Art， 即人工智能图像生成技术，通过人工智能或者深度学习算法，模拟笔触、设计图像生成规则，进而生成画作，并且可以通过后天不断学习，精进绘画技巧。实践中，AI绘画既可以辅助人工，成为AIUGC，也可以独立创作成为AIGC。
2018年，由人工智能Obvious创作的爱德蒙·贝拉米（ Edmond Belamy ）肖像画在佳士得拍卖行被拍出了43.25万美元的高价。据称，这是第一幅在拍卖会上出售的AI画作。
CoinShares：上周数字资产投资产品净流出1700万美元:8月15日消息，据CoinShares周报数据，上周数字资产投资产品净流出 1700 万美元，其中比特币投资产品流出总额达 2100 万美元，空头比特币出现小幅流入，总计 260 万美元。上周，区块链股票流入总额为 800 万美元，表明市场情绪有所改善。从区域来看，资金流显示意见分歧，流入欧洲交易所的资金总额为 2000 万美元，而从美国交易所流出的资金总额为 3600 万美元。[2022/8/15 12:26:49]
2022年起，关于AI绘画商用的消息越来越多，各类AI绘画产品的商业模式也逐渐清晰。
据国海证券调研报告显示，C端，AI绘画产品通过“内容付费+会员付费”的方式变现。B端，AI绘画被应用于广告制作、游戏场景制作等领域，降低内容成本。同时，AI绘画作为工具/功能集成到一些图片编辑、社交软件中，既增强了软件的互动功能，也增强了用户的活跃度。
与传统的图片产业相比，当相关的算法规则建立之后，AI绘画生产内容的成本可以无限趋近于零。
以国外较具有代表性的三家AI绘画公司——Midjourney、Stability AI、OpenAI为例。
（来源：国海证券）
三家公司的单次生成费用，不超过0.3元人民币。而这三毛钱的费用，可以让用户一次生成最少4张图片。以Midjourney公开的试用模式为例，25分钟的免费GPU时间，可以大致支撑25次免费生成。也就是说，AI绘画1分钟出1张图，向用户收不到一毛钱，且可以用于商用。
这样的出图速度，人工是难以企及的 。据报道，某游戏公司将皮肤绘制的工作外包出去，每张稿费五六千元，画师需要画一个星期。而在小红书上，兼职画手出单张原创头像，从接单、出初稿到修改，也需要两三天的时间。
（此处以Boss直聘平台提供的北京市的插画师招聘信息作为参照）
再说下人力成本。对于企业来说，雇佣一位插画师作画，哪怕是一位应届生，也需要支付4K左右的基础工资。
（来源：小红书）
相较而言，视觉中国等版权运营平台虽然与画手、摄影师等不存在劳动关系，是采用收益分成的方式支付稿酬。以某小红书用户公开的创作者分成收入明细为例，一幅图片作品，视觉中国需要支付创作者少则几块钱，多则上百元的稿酬，比AI绘画的成本高几十到上千倍。
虽然，视觉中国可以将签约的作品再卖出，应用到媒体、广告、纸媒等应用场景。但当机器可以高效的出图，已经有些企业开始主动减少内容创作的人工成本。
而对于AI绘画公司来说，想要接更多的单、出高质量的图，只需要不断优化算法模型即可。
版权争议困不住AI绘画的“高歌猛进”
不过，AI绘画火了，版权争议也随之而来。两个月前，一场针对AI绘画侵犯版权的集体诉讼在大洋彼岸打响。
据报道，一些创作者在社交网络上发起了抵制AI的话题，声称AI剽窃了自己的作品。同时，一些艺术家，向美国加州北区地方法院提起集体诉讼，状告Stability AI、DeviantArt 和 Midjourney三家公司利用AI技术，侵犯艺术家的版权。
产生争议的原因是，人工智能深度学习的数据中可能包含版权作品，人工智能在绘画的过程中，也可能直接临摹了某些版权作品，导致部分AI绘画作品与一些创作者的版权作品，在外观上存在一定程度的近似。
但版权争议，会阻止AI绘画扩张吗？中短期内 ，并不会。
首先，AI创作的作品构成著作权法意义上的作品吗？这一问题暂无定论。有观点认为，从创作的结果来看，只要具备区别于在先作品的独创性，即可构成作品。但也有观点认为，AI绘画作品不过是应用算法、规则和模板的结果，该过程不构成创作，也就算不上著作权法意义上的作品。
其次，即便AI创作的作品可以被视为著作权法意义上的作品，AI版权的归属，也没有明确的答案。据报道，除了英国、爱尔兰、新加坡等少数国家承认“为计算机生成作品进行必要程序之人视为作者”，大多数国家对于作者的界定仍是自然人。
再次，即便是可以将AI绘画产品的运营者定义为“作者”，底层数据、算法模型掌握在运营者受里，创作者如何举证证明AI创作抄了某个特定作品，存在一定的难度。
AI创作的特殊性，使得与之相关的法律规制道阻且长。这也意味着，AI绘画产业在中短期内处于上升通道。国泰君安分析师陈筱预测，未来五年或将有10％-30％的图片内容由AI参与生成，或有600亿以上的市场规模。
在同一个市场，新技术产业的诞生，往往意味着旧有技术产业的衰亡。就如同在出行市场，马车替代步行，内燃机汽车替代马车，以及正在进行的电机汽车替代内燃机汽车。
既然技术让AI绘画如此高效低廉，为何还要耗费更多费用购买版权库图片？这是个问题，生存或毁灭的问题。
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