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人工智能从根本上不同于加密技术，因为它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练，这与秉持去中心化前提的加密技术相反。
目前，这两种技术都处于发展的早期阶段，存在协同工作和发展的可能。通过消除障碍、加快运营和提高效率，区块链有可能为基于人工智能的业务带来新发展。
捧高人工智能而踩低加密技术是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技术，让它们协同工作。当我们走向一个更加数字化的时代，我们所要做的并不是去“仇视”这两种技术。
外汇和加密技术提供商B2Broker在白俄罗斯开设子公司:外汇和加密货币技术提供商B2Broker宣布在白俄罗斯首都明斯克开设了一家新的子公司B2Prime。白俄罗斯共和国国家银行（NBRB）已将该公司列入其外汇公司名单，目前B2Prime已被允许在该国开展业务。新公司已于3月11日正式开业。（Finance Magnates）[2020/3/18]
事实上，它们完全可以共生共存，因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力，而加密技术旨在帮助世界上的每个人。
声音 | Ripple CEO：正与监管机构会面解释如何使用加密技术:Ripple CEO Brad Garlinghouse在接受采访时表示其正在告诉银行，“加密不是一个坏词”。他称，“我正在做很多事情是与监管机构、银行高层会面，向他们解释如何使用加密技术，特别是XRP来解决实际问题，而不是规避监管。一旦人们理解了这一点，他们很快就会解除武装，加密这个词就不再是一个贬义词”。（CoinTeleraph）[2020/2/20]
将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的去中心化文化带到人工智能等技术中（而不仅仅应用于加密货币行业），我们会有更多的机会。让我们来看看加密技术和AI可以如何协同工作：
声音 | Joseph Young：监管的不透明阻碍了加密技术的迅速发展:针对此前美国政府执法辩护和证券诉讼律师Jake Chervinsky的言论，加密货币分析师Joseph Young在推特上表示，自2017年以来，全球加密市场才真正经历了加速增长。在此之前，许多监管机构甚至没有考虑对这一资产类别进行监管。监管的不透明阻碍了加密技术的迅速发展。甚至在印度等一些地区加密资产仍然被禁止。[2019/2/10]
1、利用人工智能进行抽样以提高加密挖币效率
2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具
3、利用情绪分析来进行加密货币交易
4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化
5、对去中心化网络的民主治理
6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体（钱包、共享账户等）内进行个性化设置
人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更加便利的渴望。现实是，我们生活在一个技术不断发展的世界。所以对我们而言，重要的是建立一个健康的生态系统，去拥抱不可避免的变化。
加密技术不仅有望改变人工智能，而且有可能通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序，从而扩大去中心化服务的覆盖范围，使更多人从中受益。
参考：
Megan Nyvold：北美媒体主管，领导加密交易所BingX。
Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?
金色财经 善欧巴
金色早8点
白话区块链
欧科云链
Odaily星球日报
Arcane Labs
MarsBit
深潮TechFlow
BTCStudy
链得得
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