全球及中国人工智能市场规模
近年来，随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大，全球人工智能市场正在快速发展。据预测，到 2022 年，该市场规模已达 1290 亿美元，其中中国市场规模预计达到130.3亿美元，超过全球市场规模的十分之一。未来2022-2026年，中国人工智能市场预计将以 19.6%的年复合增长率稳步发展，2026 年将有望超过 266.9 亿美元。
人工智能投融资情况与企业上市情况
在 2014 年以前，多数重要模型都是由学术界发布。然而，随着先进人工智能系统的构建越来越依赖于大量数据、计算机能力和资金资源，相较于非营利组织和学术界，行业参与者拥有更丰富的资金资源，因此成为研发重要模型的主要力量。到 2022 年，已经有 32 个重要的机器学习模型诞生在工业界，而学术界仅有 3 个。
QITCHAIN NETWORK主链升级成功 已开源:据官方消息，QITCHAIN 的最新版本已经发布
本次更新了两个重要的部分
1.原有Top Staking Holders从前10名奖励扩展至前20名
2.Qitcoin加入 Chia PoS协议支持，兼容所有Chia算力
钱包硬分叉高度为170000预计2022年5月20日更新完成，5月20日各钱包节点将停止充提，5月21日零时可开放自由交易。[2022/5/9 3:01:12]
全球人工智能专利公开与申请情况
全球人工智能领域每年专利公开数量呈逐年上升趋势，2022 年达到 3 万项以上。从专利数量上看，人工智能在不断的发展进步。
动态 | Riot Blockchain计划出售交易所业务 专注挖矿比特币:纳斯达克上市公司 Riot Blockchain 计划出售加密货币交易所 RiotX，同时将精力加倍投入到比特币的挖矿业务中。 Riot Blockchain 发布官方公告称，由于监管环境、安全风险和来自同行的竞争，公司正在考虑剥离交易所相关的业务。与此同时，Riot 在俄克拉荷马城扩建挖矿业务，今年 2 月 11 日，Riot 从比特大陆购买了 1060 台 Antminer S17 Pro 设备，此前，该公司在 1 月份部署了 3000 台相同型号的 AntmMiner 矿机，Riot 希望通过新增矿机将公司的比特币整体算力提高 240％。目前，虽然 Riot 支持挖矿的币种有比特币、比特币现金和莱特币等，但未来将会进一步专注于挖比特币。据行情数据显示，截至 2 月 20 日市场收盘，Riot 的股票价格下跌了 5.33％，至 1.42 美元。[2020/2/21]
声音 | Chain.info：FCoin冷钱包中资金几乎全部流入其他主流交易所:区块链数据平台Chain.info对FCoin官方此前公布的比特币冷钱包地址的流向进行了跟踪。Chain.info表示，从转账历史来看，FCoin公布的冷钱包地址（地址一）的第一笔转账发生在2018年6月13日，最后一笔发生在2020年2月14日，期间向外共计发送9889.14384277个BTC。从流向分析中可以看到，地址一中的BTC大部分流入了地址二，两个地址的活跃时间基本重合。而地址二中的BTC经过一到两个地址的中转，最后流入了币安、火币、OKEx、ZB、Bithumb、Bitflyer、Bitfinex、Gate.io、Poloniex等熟知的交易所。目前地址一与地址二的余额均为0，而地址二的最后一笔大额转出发生在今年1月30日，有100BTC流入了币安充值钱包地址。[2020/2/18]
全球人工智能专利来源国分布情况
动态 | 美国证监会就Cboe BZX Exchange规则修改征求相关人士意见:据美国证监会，Cboe BZX Exchange在9月24日针对拟议规则修改提出的Amendment No.2，以及在10月3日提出的Amendment No.4，证监会没有收到任何意见。现发布通知，针对Amendment No.2和No.4征求相关人士意见。[2018/10/6]
2018-2023 年 4 月 10 日，我国在人工智能专利公开数量上处于绝对领先地位，远超美、日韩等其他国家。
全球人工智能部分政策及规划
ChatGPT 基本概念
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种 AI 语言模型，它可以根据给定的输入生成类似于人类的文本。该模型经过在大量文本数据集上的训练，具备生成问题回答、长文本总结、故事创作等能力。通常情况下，它被用于对话式 AI 应用中，以模拟与用户进行类人对话。
市场规模
ChatGPT 所涉及的行业属于 AI 生成内容行业（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）。这个行业整合了人工智能、大数据、云计算、5G等多个技术领域，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面发挥技术的优势。在 2021 年之前，AIGC 主要生成文字内容，但是新一代的模型 ChatGPT-4已经可以处理文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等多种格式的内容。随着深度学习模型的不断完善、开源模式的推动以及大型模型商业化的可能，AIGC 行业未来发展前景广阔。
国内外产业布局情况
ChatGPT 带来了 AIGC 行业的兴起。除了类 ChatGPT，AIGC 其他细分行业也吸引大量参与者，国内外公司纷纷参与布局。
产业链图谱
ChatGPT 相关产业链上游涉及基础架构和模型框架的搭载与建设，以及自然语言处理和计算机视觉的研发；中游主要是类 ChatGPT 项目的研发；下游涉及类ChatGPT 产品应用范围。
大型语言模型（LLM）
大型语言模型是一种使用大量文本数据进行训练的深度学习模型，旨在实现计算机对人类语言的自动理解和生成。该模型的主要作用在于提高计算机对人类语言的处理能力，从而使其可以更好地与人类进行交互，并在自然语言处理领域中发挥重要作用。目前，大型语言模型已被广泛应用于搜索引擎、智能客服、社交媒体、虚拟助手等领域。在 ChatGPT 中，大型语言模型充当了核心组件的角色，支持智能对话和自然语言理解等关键功能。
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