创作者：DAOctor
Elon Musk创立的OpenAI基金会的最新聊天机器人ChatGPT以其强大写作、对话能力席卷了网络世界。ChatGPT 是一种由人工智能驱动的聊天机器人，它以一种令人信服的对话方式与用户互动。ChatGPT对问题深思熟虑和全面的回答（即使不准确）令用户震惊，包括学术界和科技行业。
该工具迅速走红。周一，Open AI 的联合创始人、著名的硅谷投资者Sam Altman在 Twitter 上表示，ChatGPT 的用户已突破 100 万。
知名的科技投资人Box 首席执行官 Aaron Levie也表示：“当一项新技术调整了你对计算的想法时，会有一种特定的感觉。谷歌、 火狐、 AWS 、iPhone 都做到了。OpenAI 正在通过 ChatGPT 做到这一点”。
马斯克：推特的使用率处于历史最高水平:11月8日消息，推特首席执行官埃隆?马斯克（Elon Musk）发推文称，推特的使用率处于历史最高水平。
据悉，在完成以440亿美元收购推特后的这段时间，马斯克一直致力于迅速改造这家社交网络平台，包括Twitter Blue增加验证用户功能以解决机器人账户问题，将Twitter Blue收费提高至8美元以缓解垃圾账号问题并奖励内容创作者。此前昨日消息，马斯克表示，今后未明确标明“模仿”而进行冒充的推特账号都将被永久停用。[2022/11/8 12:30:51]
与其他人工智能工具一样，ChatGPT 也可能扰乱创意产业、延续偏见和传播错误信息。如Stack Overflow暂时禁止用户分享ChatGPT生成的回复。因为ChatGPT很容易与用户互动，且可以快速生成大量回答，这让网站充斥着许多第一眼看起来是正确的答案，但在仔细检查后就能发现其中的错误。
彭博社：币安已收到马斯克收购推特的融资文件:10月27日消息，据路透社和彭博消息，知情人士透露，马斯克已通知承诺资助其收购推特的共同投资者，他计划在当地时间10月29日前完成交易，包括红杉资本、Binance、卡塔尔投资局在内的投资者已从马斯克律师那里收到融资承诺的必要文件。推特公司预计将在当地时间10月28日前移交至马斯克名下，双方的律师和银行家正抓紧准备最后的文书工作。
此前报道，特斯拉CEO马斯克于当地时间周三现身推特旧金山总部，并在推特上发布了一段他“抱着洗手池进入大楼”的视频片段，马斯克推特账户上公开的个人简介已经改为“Chief Twit”。本周五，他将直接对推特员工发表讲话。（彭博社）[2022/10/27 11:47:35]
因此，本文，我们将讨论最近流行的AIGC工具ChatGPT及此类工具对内容生态审核制度的挑战。
Generative Pre-trained Transformer （GPT），是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话 AI。
推特：协议没有终止，要求马斯克方遵守他们在协议中的义务:9月12日消息，推特(TWTR.N)称：根据协议，终止（收购）通知书是无效且错误的。协议没有终止，银行债务承诺书和股权承诺书仍然有效。要求马斯克方遵守他们在协议中的义务，打算执行协议并按照与马斯克方商定的价格和条款完成交易。(金十)[2022/9/12 13:24:51]
2018 年，NLP（自然语言处理）的预训练模型元年，GPT-1 诞生，此时的GPT-1 仅是一个语言理解工具而非对话式 AI。2019年GPT-2采用更多的网络参数与更大的数据集进行训练，此时的GPT-2展现出普世且较强的能力，并在多个特定的语言建模任务上实现了彼时的最佳性能。随后，GPT-3 出现，作为一个无监督模型（自监督模型），几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务，例如面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答等等。GPT-3的出现使人们看到了通用人工智能的希望。
今天，ChatGPT 的到来，也被视为文本生成器 GPT-3 的下一个迭代，为GPT-4到来拉开序幕。
知情人士：马斯克延迟披露Twitter持股引发美SEC调查:5月12日消息，据知情人士透露，美国联邦监管机构正在调查马斯克（Elon Musk）上个月晚些时候披露他持有Twitter大量股份一事，这一延迟使他能够在不提醒其他股东有关他持股的情况下买入更多股票。知情人士称，美国SEC正在调查马斯克拖延提交公开表格的行为。投资者在购买一家公司超过5%的股份时，必须提交公开表格。这些信息披露对股东和公司来说是一个早期信号，表明一个重要投资者可能试图控制或影响一家公司。马斯克4月4日提交了预警公告，至少在他所持股份超过披露上限10天后。马斯克没有公开解释为什么没有及时提交公告。
此前5月6日消息，马斯克面临美国联邦贸易委员会（FTC）有关收购推特的反垄断调查，以及有关延迟披露股权变动的调查。知情人士透露，FTC正在评估马斯克对推特440亿美元的收购交易，将下个月设定为决定是否对收购交易做深入评估的最后期限。（华尔街日报）[2022/5/12 3:10:09]
ARK创始人：马斯克将成为加密未来不可或缺的一部分:ARK创始人Cathie Wood表示，马斯克为比特币和加密领域做了很多伟大的事情，因为他让人们谈论数字资产的次数比以往任何时候都多，她相信他将成为历史上最大的加密议程推动者之一。他是很多人都在倾听的人，她认为加密货币的议程将会增长，部分原因是他已成为数字资产领域不可或缺的人物。(livebitcoinnews)[2021/5/31 22:57:22]
ChatGPT 是一种大型语言模型，通过大量在线信息进行训练并创建其响应。注册 ChatGPT 后，用户可以要求人工智能系统回答一系列问题，这些问题包括开放性问题：例“生命的意义是什么？” 加密货币值得投资“？” “什么是Hacker Movement”等。
02.ChatGPT 如何工作的？
谈到ChatGPT的算法模型， 其前身InstructGPT仍值得关注。
2022 年初，OpenAI 发布了 InstructGPT。开发人员通过结合监督学习+人类反馈强化学习，提高 GPT-3 的输出质量。在这种学习中，人类对模型的潜在输出进行排序，强化学习算法则对产生类似于高级输出材料的模型进行奖励。
训练数据集以创建提示开始，其中一些提示是基于 GPT-3 用户的输入，比如“解释什么是Hacker Movement”或“给一个小学生解释Hacker”。
开发人员将提示分为三个部分，并以不同的方式为每个部分创建响应：
人类作家会对第一组提示做出响应。开发人员微调了一个经过训练的 GPT-3 ，将它变成 InstructGPT 以生成每个提示的现有响应。
下一步是训练一个模型，使其对更好的响应做出更高的奖励。对于第二组提示，经过优化的模型会生成多个响应。人工评分者会对每个回复进行排名。在给出一个提示和两个响应后，一个奖励模型（另一个预先训练的 GPT-3）学会了为评分高的响应计算更高的奖励，为评分低的回答计算更低的奖励。
开发人员使用第三组提示和强化学习方法近端策略优化（Proximal Policy Optimization， PPO）进一步微调了语言模型。给出提示后，语言模型会生成响应，而奖励模型会给予相应奖励。PPO 使用奖励来更新语言模型。
ChatGPT 和 InstructGPT 算法模型基本一样。不同之处在于数据如何被收集和训练。
InstructGPT ：给一个输入就给一个输出，再跟训练数据对比，对了有奖励，不对有惩罚；
ChatGPT： 给一个输入，模型给出多个输出，然后人（AI训练师）对输出结果排序，让模型使得这些结果从“更像人话”到“没有逻辑”排序。
与其他 AI 聊天机器人不同，本着构建更加负责任的强人工智能原则， ChatGPT可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的问题并拒绝不适当的请求。
写在这里记起，科幻小说家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）为机器人设定的行为准则—机器人三定律：
第一法则：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；
第二法则：机器人必须服从人类命令，除非命令与第一法则发生冲突；
第三法则：在不违背第一或第二法则之下，机器人可以保护自己。
不可置疑的是AIGC对很多领域产生了积极的影响。如，文本创作、音乐创作、游戏文本生成等。随着AIGC工具的成熟，其甚至可自主编程、拼接生成新的协议。
但，此类工具向内容生态提出一个全新的问题即：如何应对AIGC的真实性。以ChatGPT为例：
a） 在训练的强化学习 （RL） 阶段，对于问题，并没有真相和问题标准答案的具体来源；
b） 训练模型更加谨慎，可能会拒绝回答（以避免提示的误报）；
c） 监督训练可能会误导/偏向模型倾向于知道理想的答案，而不是模型生成一组随机的响应并且只有人类评论者选择好的/排名靠前的响应。
人工智能生成的答案有数千个，而这些答案通常需要具有专业知识的人详细阅读，才能确定答案实际上是错误的，这些错误信息很容易破坏以志愿者为基础的高质量问答社区。
纸质新闻时代，每个事实都必须包含权威的一手或二手资料来源，但现在已经很少有出版物有事实核查员，这就把责任推给了记者和编辑。信息爆炸时代，以人为媒介传播的虚假信息尚且让审核机制“头疼”，很难想象当人工智能开始传播虚假信息，所带来的挑战。尤其是在这个舆论时常反转的时代，只要一个消息听起来合理，许多人就会认为这是正确的。
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