原文：《7步让chatGPT写个基于钱包的MEV BOT》
作者：鸡鸡鸡鸡鸡。
chatGPT展现出的实力异常强大，是否能让它帮我们写出网格交易机器人甚至是MEV Bot？
最近chatGPT展现出的实力异常强大，既然它这么牛逼，所以是否可以写一些略微复杂的代码出来，比如能让我们实打实赚钱的网格交易机器人甚至是MEV Bot？结果来看很让人惊艳，先说结论：
通过一些input调教，chatGPT真的可以写出一个非常基础但是基本可用的gird trading bot，并且能进行一些基础的优化。
更加出乎我意料的是，它竟然还能写出一些简单的MEV BOT，甚至可以调用不同的api去写满足不同条件的MEV BOT。
简单来说，只要反复执行下面的步骤，就可以得到一个可用的基于钱包的mev机器人：
开始输入简单的业务需求（例如要求AI写一个网格交易机器人）
通过输入"optimize the above code"命令让AI优化几次代码
Safe：将通过SafeDAO决定如何处置初始分配的ARB代币:5月11日消息，数字资产管理平台Safe（原GnosisSafe）表示，将代表Safe生态接收Arbitrum基金会初始分配的ARB代币，并将在Safe DAO论坛上发帖，以决定如何分配这些资金，同时公布了资金接收地址。此前报道，Arbitrum面向DAO的空投总计1.13亿枚（1.13%），其中Safe获得257540枚。[2023/5/11 14:56:14]
输入更为复杂的业务需求（例如要求AI写一个mev套利机器人）
通过命令继续优化代码
下面我们就具体看看怎么做：
我们尝试在Input区域输入一个具体的需求，例如“write a grid trading bot with binance API“,我们就可以得到如下Python版本的一个网格买入代码模板（ 它甚至会告诉我们它的实现思路是什么样的），仔细看看，并没有什么明显的bug，属于不用改就可以用的程度。但是需要注意的是，哪怕每次输入的命令是一样的，但是得到的代码版本也是不同的，不过对于同一个问题，chatGPT给出的思路都是一样的。
CFTC技术团队正尝试了解应如何处理DeFi:美国商品期货交易委员会（CFTC）的技术咨询委员会正在尝试了解应如何处理DeFi。该委员会周一主持了一场演讲，题为”DeFi的增长和监管挑战”，演讲者是法学教授Aaron Wright和律师Gary DeWaal。Wright总结了DeFi的优势，即通过自动化多个相关流程，可以为更多的人提供成本更低的服务。此外，演讲者提及DeFi具有潜在风险，如高技术准入壁垒等。对于“如果DeFi平台非法运作，当局应该追究谁的责任”，DeWaal表示，这是一个难以逾越的法律障碍。次要责任可能会威胁到使用或参与DeFi协议的广泛人群。（cointelegraph）[2020/12/15 15:12:05]
当然，本着高要求的态度，我们可以继续输入“optimize the code above“来让AI自动优化下上面的代码。这个过程反复个两三次，一直到自己满意为止。我们会发现，chatGPT会给出每次优化的思路，并且优化后的代码会变得更加简洁。这些思路其实非常值得我们学习，尤其是一些刚刚接触这类开发的人
声音 | Ledger首席执行官：很多人仍然不知道如何保护他们的加密资产:法国硬件钱包制造商Ledger首席执行官EricLarchevêque表示，他对加密货币行业的未来持乐观态度，他正在为“新一代消费者”做准备。然而，Larchevêque声称，在加密货币存储教育方面，仍然是一个值得关注的领域，许多用户无法充分保护他们的资金。谈到Cryptopia黑客和2018年的其他各种损失，总额接近10亿美元，Ledger首席执行官认为，很多人们仍然不知道如何保护他们的加密资产。[2019/2/5]
不过既然是grid trading bot，怎么能只有买入呢？所以我们试试输入“write a grid trading bot of sale“,发现竟然得到了一个完整的买入卖出网格交易机器人。更难能可贵的是代码依旧不需要修改就能直接用的那种：
现场 | 降维安全CTO：交易所应该如何保护数字资产:12月16日，由ChainUP主办，节点资本等联合主办的“Future BlockChain”全球行活动在韩国举办。降维安全CTO在会议中表示，交易所主要面临Hacker、恶意量化团队、恶意用户、恶意项目方这些外部攻击。具体到黑客攻击有以下四点：DoS勒索、Web渗透/APT社会工程学攻击以及利用区块链项目自身的漏洞进行攻击。据降维安全统计，交易所应用（不涉及期货合约）风险，共有5大类，14个子类，68个风险点。他表示：专业的事情应该交给专业的人做，选择专业的交易所系统和专业的安全服务商，非常重要。[2018/12/16]
至于继续让AI优化代码的步骤我们就不再重复了，毕竟这次我们只是想了解一下它能不能写一个逻辑稍微复杂一点的代码，现在来看，网格机器人是难不倒它了。那么，如果遇到复杂度更高的MEVBOT，它能处理吗？让我们输入“Writea MEV BOT in python“，发现得到的MEV机器人并不是我们知道的链上maximal extractable value，而还是基于Binance的传统grid trading bot，这也启发我们，眼界不要狭隘，MEV可不止链上 : )，这里可以不加编程语言的限定条件，我只是个人比较喜欢python，目前测试下来，chatGPT主要给的代码版本就是Python和JS。同时这里可以加一些自己喜欢的限定条件进去，无论是withflashbot还是with thegraph，chatGPD都能满足你的需求。
金色相对论 | 陈钰璋：STO核心问题是如何与先行者争夺优秀项目:本期金色相对论中，高链资本创始合伙人陈钰璋就“STO来袭将如何影响市场”的问题发表看法，陈钰璋表示，STO给一些小国一个不错的窗口，不过问题是这些国家需要流量。没有流量的合法合规也没有太大用处。
如果区块链是创新，我们就要用创业的思维去理解它、改善它。看待STO的最核心问题是：如何与纳斯达克、红杉、软银这些交易所和巨额基金争夺真正的好项目？这是一个先有鸡还是先有蛋的问题：需要有足够的流动性，才能够吸引真正的好项目。但是谁来提供从零到一的流动性呢？我能看到的是超级财团，例如软银、黑石、GIC这些基金联合小国家的政府立法，成立国际上第一个不缺钱的稳定STO体系，吸引到最优质的顶级企业入驻，打造成功案例，然后把其他B轮、C轮的S级别企业吸引过去，才能建立良性循环。而新加坡政府如果能够把GIC和Temasek的流动性注入到STO里，在新加坡成立STO交易所，会改变历史。[2018/10/12]
不过如果我们限定这个MEV BOT是On-chain的MEV，chatGPT能搞定吗？于是我们可以在Input这里输入一个非常具体的要求：write a uniswap MEV BOT。结果就是…………它给我们写了一个JS版本的sniper bot！而Sniperbot就是MEV BOT里最简单的一种，理解成夹子就行。
大概看一下它的逻辑和代码结构，我们会发现它基本上已经是一个可用的sniper bot. 甚至连feeAmount这种条件都考虑到了。当然，它最后的创建新池是没必要的，我们可以稍微调整下逻辑改成监控现有池子即可。当然可能你输入同样的命令生成的代码里不是这个逻辑，不过影响并不大
既然我们离成功只差这一步，那干脆就试试让它自己写一个可以监控DOGE/ETH池子的sniper bot吧。继续加限定条件。一个基本不会有什么报错的基于EOA/个人钱包的简单MEV BOT就生成了~
后续就是可以重复去优化这个代码，一直到优化一个自己满意的版本出来，然后复制出来稍微修改下其实就可以用了。这里注意的是它生成的代码里的合约地址都是主网地址，自己去试的时候记得先换成测试网试试。不过，我们知道真正的MEV BOT在交易的时候都是通过合约去交易而不是通过EOA发送交易，那么如果我们想让chatGPT去帮我们写一个基于合约的MEV机器人模板它能做到么？欢迎大家去试试（e.g. input write a MEV BOT with smart contract）,我得到的版本如下，里面的一些函数关系可能需要调整下，总的逻辑和结构是没问题的
总的来说，chatGPT的能力确实没地说，在调校得当的条件下，连trading bot和MEV BOT这种逻辑较为复杂的代码都能生成。更为重要的是它还能为我们提供代码优化思路，这一点我想才是我们应该真正去学习的。加上它千人千面的特点，到底还有多少潜力，我们拭目以待。最后，附上需要的几个命令列表：
Write a grid trading bot with binance API （你可以换成任何你喜欢的交易所API，或者就写exchange API，也可以修改策略名字）
optimize the code above（让AI优化自己的代码）
write a grid trading bot of sale（可以改成自己喜欢的策略名字）
Write a MEV BOT in python（随意改语言）
write a uniswap MEV BOT（随意加语言限定或改目标DEX）
write auniswapsniper bot to snipeDOGE/ETH（随便改交易对和交易所）
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