FIL:Filecoin运维像网管一样吗?难点是什么?

Filecoin挖矿可以说是数字货币领域中,难度最大的挖矿模式之一,主要体现在其对网络、磁盘、CPU、内存等要求非常高,稍有不慎就可能面临挖不到块以及被惩罚的情况。

伴随着Filecoin主网正式上线,“运维”的重要性在整个行业里越发地体现出来。

事实上,运维这个职能范畴对于绝大多数人来说认知模糊,特别是在分布式存储领域,“运维”常常和“机房”、“IDC”等名词相伴,导致很多投资者对于运维的了解停留在物理层面,以搬运机器、上架下架服务器、管理网电等为标杆,认为运维就像是网管一样,只需维护机器运行就可以。

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然而,Filecoin运维工程师更多的是,针对业务的定制化原生工具开发的方面。负责维护并确保整个服务的高可用性,同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI。

那么,对于Filecoin运维工程师而言,稳定运维和部署更新是最重要的两个环节,也是运维工程师面临的两大难点。

Filecoin宣布新增第二轮太空竞赛,时间为9月14日至10月5日:据官方消息,Filecoin将增加第二轮太空竞赛(测试网比赛),时间为9月14日至10月5日,比赛时间可能会缩短或延长,具体取决于主网的准备工作。官方表示,新增测试网比赛的原因是矿工与开发人员都希望有更多的时间来进行测试和调整、修复链上的拥堵、改善交易中心遇到的网络问题等。[2020/9/12]

1、难点一稳定运维

众所周知,Filecoin对矿工节点的要求非常严苛,算力增长需要完成复制证明,出块需要完成WinningPoSt,而避免受到惩罚需要每天完成WindowPoSt。如何保证设备的稳定运行并且完成相关证明,是Filecoin运维工程师们面临的又一大挑战。

动态 | Filecoin 发布首个备用实现 Lotus 已实现挖矿和存储等协议核心功能:Filecoin 发布首个备用 Filecoin 实现 Lotus,具体包括开放 Lotus 代码库及上线 Lotus 开发网。作为 Filecoin 协议规范的 Go 语言实现,Lotus 代码库实现了几个核心 Filecoin 协议功能,包括挖矿、存储和检索。值得注意的是,矿工可在 Lotus 开发网上挖矿进行存储,且支持不同存储配置挖矿, rust-fil-proofs 集成可支持按时提交时空证明,存储挖矿作为一个单独模块实现,将允许高级矿工根据特定硬件配置优化挖矿过程。Filecoin 官方表示,该实现不会改变测试网和主网上线计划,但会使 Filecoin 主网更加安全和灵活,增强与不同开发者社区互动和探索不同实现架构的机会,并计划在 2020 年 3 月主网上线时推出 2 种以上可交互操作的协议的实现。[2019/10/17]

算力的稳定主要跟WindowPoSt相关。Filecoin系统会将每一天分为48个窗口期,矿工每隔半个小时需要完成一次WindowPoSt。一旦矿工出现块高度同步不稳定、Sector计算时间不稳定以及消息上链不稳定等情况,就有可能无法按时完成WindowPoSt,进而导致算力被惩罚,抵押品也将被扣除。

暴风播酷云与BitcoinFile进行合作:据中新网消息,暴风集团的新产品暴风BFC播酷云宣布与BitcoinFile达成合作,未来播酷云将在全球范围内为BIFI网络提供全节点支持。据官方表示,BIFI是比特币一个全新的分叉项目。[2017/12/26]

针对上述影响因素,原力区有部分解决方案可供参考:

1)采用高可用部署架构,检测到高度不同步之后切换到备机运行。针对大集群部署多个备用节点,通过自动切换功能,当一个节点出现异常后立即切换到另一个正常节点同步高度。

2)优化存储性能,优化扇区读取方式,通过提高读写并发降低读写时间。这样带来的好处是能够给计算和消息上链预留更充裕的时间。

3)增加消息验证机制,发现消息没上链自动进行重发。目前Filecoin网络出现消息上链失败的情况是没有任何提醒的,只会在30分钟后收到算力被惩罚的提醒。为了确保消息正常上链,需要增加一个自制工具来验证消息是否上链成功。如果未成功,及时进行消息重发。

保证了算力的持续稳定,能否按时完成WinningPoSt顺利出块也是至关重要的。WinningPoSt要求矿工在获得出块权后,需要在30秒内先后完成Sector读取、计算和消息上链,时间更加紧迫。

上述针对WindowPoSt的解决思路也同样适用于WinningPoSt,来保证出块的稳定。

2、难点二部署更新

在部署方面,Filecoin运维工程面临的难点包括:机型多、配置杂;程序角色多,配置启动方式不一;服务器数量庞大;需要高可用架构实现程序不间断运行等等。

为了能够充分发挥Filecoin挖矿设备的性能,Filecoin运维工程师们需要根据设备磁盘容量、CPU性能、内存大小等配置的不同,进行合理化的搭配,以实现多角色程序顺利且持续的运行。

但算力的增长还需要设备的不断投入,随着不同规格设备的不断增多,如何应对大批量设备的部署管理成为了运维团队的一大难点。

对此,原力区有部分解决方案可供参考:

1)针对设备配置杂乱的情况,通过使用配置管理工具将所有设备配置信息进行抓取和规整;

2)将集群的配置信息录入数据库;

3)基于以上两个工具,通过IPFS原力区自研的更新部署调度器,进行统一化协调管理,完成自动配置部署。

自动化部署的好处是可以大大降低人力管理的成本,提高效率。但部署只是第一步,后期的稳定运维也是非常大的难点。

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