对于每一个经济部分，都有从微观到中观的模式过渡。这意味着每一项经济活动都要从对执行微观部分的分析开始。要想完美估计利率，就需要对汇率活动进行微观整合，这也就意味着需求和供给在每个经济市场中都是不可避免的，它们决定了经济结构的模式。
需求
需求是在特定时期获得资产的欲望。众所周知，需求定律认为，“需求越高，价格越高”，同时，“价格越低，需求量越高”，反之亦然。然而，索取资产的结果是为得到满足，即获得效用。因此，需求理论的底层是效用。
效用函数
这是一个显示两个资产($ETH & $BTC)或(DeFi和NFT)之间关系的函数。在实物商品方面，我们用q1和q2表示，因此U= f(q1, q2)。这个函数的基本假设是，它是一个连续函数，也就是说，在这期间可能有更多的其他资产驱动你的兴趣。然而，对于效用函数有一些一般的假设。它们是:
过去几周投资者对WBTC的需求急剧增长:Cointelegraph发文称，在过去几周内，对WBTC（锚定比特币的以太坊ERC20代币）的需求一直在急剧增长，这表明比特币用户正在寻找高收益的持有比特币的方式。目前有23100多枚WBTC（约2.74亿美元）在流通。[2020/8/18]
完整性：Web3发烧友对选择有直接的偏好。他要么只想待在NFT领域，要么只想待在DeFi领域。尽管在这些领域中可能存在其他选择，但对于消费者想要达到的目标的完整性的确信是满足假设的。这是因为偏好是可以排序的。对于两种商品，他要么更喜欢 NFT 而不是 DeFi（NFT > DeFi），要么更喜欢 DeFi 而不是 NFT（DeFi > NFT），或者更确切地说是对两者都漠不关心(DeFi ~ NFT)，这意味着他在两个领域都保持流动性。
传递性：这个假设通过排除偏好的一致性来支持完整性的假设。给定三(3)种偏好，DeFi, CeFi和NFT，或$ETH， $Sol和$Metis，如果他更喜欢DeFi而不是CeFi，他也更喜欢CeFi而不是NFT，假设意味着他绝对更喜欢DeFi而不是NFT。
报告：2024年减半时零售需求预计将占新增供应量的一半以上:加密衍生品交易所ZUBR的最新研究发现，尽管长期以来有传言称，如果要推动加密货币价格上涨，需要获得机构采纳，但实际上散户投资者的参与度仍在增加。
尽管价格走势平淡，但多种看涨因素显示比特币在投资者参与度方面的显著增长，这些因素包括比特币巨鲸数量创纪录增长、余额少于1 BTC的钱包地址数量创历史新高、交易所的比特币流出量创历史新高，以及比特币最近创下有史以来第三好的Q2表现。此外，灰度投资公司、Square和其他公司对比特币的需求不断增加，这表明需求既来自机构投资者，也来自散户。
尽管比特币价格在黑色星期四下跌逾50%，但散户投资者的需求依然强劲，与散户投资者相关的钱包地址中比特币数量也没有明显下降。数据显示，2020年4月，余额为1-10 BTC的钱包地址已超过50万个。ZUBR认为，到2024年下一个区块奖励时代（也就是减半）到来之时，零售业可能会占据50%以上的实物供应量。目前每天有900枚新挖的比特币，预计到2024年将降至450枚。ZUBR预测，到2024年减半时，零售需求可能平均每天超过250 BTC，相当于新增日供应量的一半以上。（Cointelegraph）[2020/7/1]
理性：每个经济主体都喜欢多而不喜欢少，因此，产生了一种单调的偏好。简单来说，当需要购买资产或商品时，每个人都会理性思考，你会购买更多能给你最高效用的资产。
金色相对论 | 裴庆祺：现阶段的区块链创业公司都非常关注的一个需求“正本清源，行业引导”:在本期金色相对论中，针对“面对现在的周期变化，创业者的需求是什么？有哪些创业因素需要尤为重视？”的问题，陕西省区块链与安全计算重点实验室执行主任裴庆祺表示需求还是很多的，来自市场的真实诉求、政府的政策导向、资金投入、人才引进等等。除此之外，对于现阶段的区块链创业公司都非常关注的一个需求我认为可以用八个字总结“正本清源，行业引导”。很多朋友们对区块链技术非常关注，但是也有很多人对于区块链技术有一定误解，将虚拟货币与区块链技术画上等号，也有很多公司打着区块链的旗号谋取利益，甚至做一些违法的事情，这就需要社会对于区块链技术有一个正确的认识，需要一些典型的有良好社会效益的示范应用来使人们加强对区块链技术的了解。这些都需要政府或者行业头部公司来主动引导。有两个因素在现阶段比较关注，人才因素：区块链技术处于高速发展中，区块链底层平台很多，没有行业标准，涉及的知识领域特别多，现有的高校学科没有直接区块链专业人才输出，以上几个原因导致区块链创业公司人才缺口非常大。如何培养人才留住人才是每个创业公司都要考虑的问题，在现阶段做好人才储备，以图厚积薄发。政策因素：过去几年关注区块链技术的人都知道，伴随着国家对数字货币的政策变化，以及国家和各级政府对区块链技术的关注度变化，区块链行业的投资规模在过去几年起起落落，区块链技术受政策的影响要高于其他行业，现阶段，区块链项目落地也需要政府或者行业巨头的背书和推动，所以区块链创业者要积极关注国家和地方的政策。[2020/3/3]
连续性：这个假设结合了完整性和传递性。他知道自己想要什么，而且他的想法始终如一。
声音 | 交易传奇Don Wilson：亚洲或存在类似比特币衍生品等交易工具需求:DRW创始人Don Wilson表示，他在查看CME和CBOE的比特币期货数据时发现，在亚洲的比特币衍生品交易量几乎已经等同于美国，这与其他金融工具相比是一种反常现象。他还提到，亚洲可能存在对类似交易工具的需求。[2018/9/19]
效用理论中有无差异曲线和无差异图。无差异曲线显示两种商品的组合得到相同程度的满意度，而无差异图显示各种商品产生不同的效用。
简单地说，无差异曲线显示了消费者对两种不同资产或商品漠不关心的程度。这意味着他可能会根据满意度在任何时间点用一种资产替换另一种资产，这杯称为“商品替代率”，这是无差异曲线的斜率。然而，要实现ROCS，消费者就需要获得两个资产的额外单位来做出这样的决定，这被称为资产的边际效用。因此，ROCS是两种资产的边际效用之比。你可能购买了$Sol和$ETH，但是，随着时间的推移，你将能够根据市场的变化来确定替换掉哪个。
声音 | 未来商习院院长冯晞：用柔性思维考虑区块链的刚性需求:在“亚洲区块链与加密货币论坛暨链战站”上，未来商习院院长冯晞表示，人与人不同，是由于基因不同，但未来基因是可以改变和塑造的，需要更多的人正确认知区块链，用柔性思维考虑区块链的刚性需求，区块链思想是在一览众山小之前，有“会当凌绝顶”的付出努力甚至是牺牲，思维不是加而是乘，区块链更不是赚“快钱”，只有具有系统性、创造性、创新性思维的团队才能成功。[2018/9/7]
总而言之，对于效用，更多的 Solana NFT 集成会导致 Arbitrum NFT 集成的大幅减少，同样，更多的Aptos集成也将导致Solana NFT集成的减少。(科布道格拉斯效用函数)。
普通需求函数(马歇尔需求)和补偿需求函数(希克斯需求)
马歇尔需求函数
马歇尔需求函数是一个重视效用最大化的需求函数。效用的基本重要性在于它是资产或商品的函数，而资产是收入、偏好和价格的函数。因此，根据传递性假设，效用也是收入、偏好和价格的函数。这意味着，在你着手购买商品或资产之前，你会评估你的偏好（这可能是无关紧要的），但你也会在购买之前考虑资产的价格>>你会找到一个与数字资产相关的很好的价格入口。所有这一切都可以通过流动性（收入）实现。因此，为了求解马歇尔需求函数，我们建立了目标函数和约束条件，然后利用拉格朗日乘子求解偏导数，求解出资产的价值，如下图所示:
在结果的最后，我们解出效用，称为“间接效用函数”。这是因为马歇尔把效用看得比收入重要。
普通需求函数的性质
收入的递增函数：这意味着需求会随着收入的增加而上升。更好的解释是，在ETH市场中，有几个人愿意购买$ETH，提高了对$ETH的总体需求。然而，就个人而言，你对ETH的需求水平来自于你的收入水平。一个拥有5000美元的人可以购买价值1500美元的ETH，期望获得450美元的30%回报。然而，拥有150美元的人将获得45美元也就是30%的收益，这是完全不同的需求水平。因此，“收入越高，对某种资产的需求就越高”。
价格递减函数：需求受价格负向影响。如果你计划以1250美元的价格买入ETH，当你醒来时，它已经涨到了1700美元，你的购买欲望就会消失。也就是说，价格越高，需求量越低。
收入和价格的同质度为零：这意味着收入和价格水平以恒定的速度增长，这对需求水平没有影响。如果ETH的价格是2000美元，而你的收入是500美元，你用200美元购买ETH，预期很快会有20%-30%的收益。一个月后，从工作中，你的收入增加了10%，ETH也增加了10%，你的收入现在是550美元，ETH现在是2200美元，你不会需要更多的以太坊，也就是说，你可能仍然用200美元或250美元购买。因此，你的收入并没有刺激对资产的更多需求。
希克斯需求函数
希克斯需求函数在另一个程度上与马歇尔需求函数相反。这意味着希克斯需求函数将预算(收入)与效用的关系最小化。我用一个简单的术语，如果你有1000美元的预算来增加资产，希克斯函数告诉你如何管理预算以实现效用最大化。马歇尔需求使效用最大化，而不考虑收入。使用相同的拉格朗日，我们在下面的图表中展示了一个例子;
希克斯需求函数与价格有直接关系，因为我们将价格与收入挂钩。价格越高，该商品的收入和需求就越低，反之亦然。
这些是需求理论的基本函数。我们没有细说，但我希望你能从解释中获得价值。
Source：https://medium.com/@RubiksWeb3/theory-of-demand-web-3-integration-analysis-a1a9df5f3531
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