由Google的DeepMind开发的AI系统取得了“一代一代”的突破，这可能对我们治疗疾病的方式产生巨大影响：准确预测蛋白质如何折叠成形状。
蛋白质几乎是每个生物过程的基础。每个氨基酸都由折叠成无数精致形状的氨基酸串组成，这些形状决定了它们的作用。
预测这些结构可以帮助我们了解蛋白质是如何引起疾病的，并开发出可以治疗疾病的药物。但是科学家目前仅知道他们已经鉴定出的2亿多种蛋白质中的一小部分的精确3D形状。
Sui上原生DEX DeepBook将在几周后推出:5月9日消息，Sui原生DEX DeepBook正在完成最终测试，预计将在几周后推出，目前邀请社区建设者集成和测试DeepBook，应用构建者现在可以将他们的应用程序与DeepBook集成，以在订单簿经过全面测试并开始交易时做好准备。[2023/5/9 14:51:13]
弄清蛋白质的精确形式通常是耗时且昂贵的过程。但是DeepMind表示，其AlphaFold系统可以在几天之内预测其结构。
比特币游戏应用ZEBEDEE与Viker合作，为三款游戏提供比特币奖励功能:7月26日消息，比特币游戏应用ZEBEDEE和伦敦手游工作室Viker扩展合作，将联手为三款流行游戏提供加密货币奖励功能。这三款游戏分别是：纸牌游戏“Solitaire”和逻辑谜题“Sudoku”以及单词游戏“Missing Letters”，玩家可以在游戏过程中获得比特币奖励。
此前消息，ZEBEDEE完成3500万美元B轮融资，Kingsway Capital领投，The Raine Group、Square Enix、Lakestar、Initial Capital等参投。（Decrypt）[2022/7/27 2:39:30]
DeepMind在“蛋白质结构预测关键评估”竞争中测试了其性能，该竞赛每两年进行一次预测蛋白质3D结构的实验。
Ethereal大会邀请受争议人物Deepak Chopra作为嘉宾:Ethereal大会即将召开，随着会议的召开，Ethereal团队已经开始宣布会议嘉宾。当Ethereal宣布将Deepak Chopra加入到大会嘉宾行列时，公众的情绪大变。公众迅速表达了他们的愤怒，在Twitter和Reddit等社交媒体平台上掀起了一场大讨论。他之所以如此有争议，是因为他经常用与常识冲突的理论来驳斥共同的科学事实。他曾发表言论称，艾滋病可能是易感宿主中的一种沉淀剂。[2018/4/16]
总部位于伦敦的实验室赢得了2018年挑战赛的冠军，但其预测缺乏生物学有用的准确性。今年，DeepMind对该系统进行了升级。
最新版本的AlphaFold使用神经网络系统将折叠的蛋白质的结构识别为“空间图”，其中残基为结点，边缘连接残基。
该系统接受了来自蛋白质数据库的大约170,000种蛋白质结构的培训，并使用了相对适中的计算能力-大约相当于在几周内运行100-200个GPU。
在结果从周一公布的最新评估CASP，系统的预测的三分之二匹配的实验室实验精度，具有堪比一个原子的宽度误差的平均利润率。
2009年诺贝尔化学奖得主VenkiRamakrishnan教授说：“这项计算工作代表了蛋白质折叠问题的惊人进展，这是生物学已有50年的巨大挑战。
已经发生了数十年，该领域的许多人都无法预料到。看到它将从根本上改变生物学研究的多种方式，将是令人兴奋的。”
DeepMind已经在探索各种可能性。该公司表示正在研究蛋白质结构预测如何加深我们对特定疾病的理解，并相信它们可能对未来的大流行反应有用。及时地，他们可以帮助找到分解塑料废物甚至从大气中捕获碳的酶。
将科学突破转化为现实影响还有很长的路要走。DeepMind承认，并不是所有的预测都将是完美的，而且在将蛋白质结构应用于实际用途方面仍有很多知识要学习。但工作表明，人工智能有可能实现某些宣传。
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