亚马逊:研究发现,亚马逊的搜索算法传播了疫苗虚假信息

亚马逊在传播健康错误信息方面的声誉使批评家们称其为“反乌托邦书店”。

自从COVID-19引发了一波抗疫苗狂热者以来,他们的担忧升级了。

根据华盛顿大学的一项新研究,全球领先的在线零售商正在加剧这种歇斯底里的情况。

研究人员发现,亚马逊的搜索算法可以促进书籍对疫苗的伪造主张,而不是对疫苗进行伪造的主张。

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他们还发现了过滤器气泡效果,可以使与错误信息产品互动的用户获得更多的推荐。

动态 | 研究发现亚洲的新闻事件对比特币价格波动影响显著:据bitcoin.com消息,Mosaic发布的一份报告发现,尽管中国正在对数字资产平台进行打压,但亚洲地区仍在加密领域发挥着主导作用。研究发现,亚洲新闻事件对比特币价格波动有显著影响,并且针对亚洲投资人的加密货币交易所越来越多。

另外,中文被列为第二大支持的语言,65%的交易所支持中文作为平台上的默认或辅助语言;英语是交流中最常用的语言,占97%;韩语是第三大支持者,占33%;随后是俄语占30%;日语占23%。[2018/12/22]

这项研究将亚马逊的搜索结果描述为“一个多方面的健康错误信息市场”,并将平台的建议描述为“有问题的回声室”。

日本地方政府研究发起市政ICO 振兴地方经济:日本静冈县地政府正在考虑启动市政ICO项目,筹集资金来振兴该地区,目前已与民营企业合作,研究如何发起议论纷纷的ICO。[2017/11/18]

研究人员首先调查了亚马逊算法返回的错误信息数量。

他们测试了48个关于10个与疫苗相关的热门主题的搜索查询,例如“HPV疫苗”和“免疫”,而无需登录平台。

然后将结果注释为促进,中立或揭穿健康错误信息。

他们发现,宣传错误信息的产品始终胜过揭穿虚假主张的产品。

研究作者PrernaJuneja和TanuMitra表示,他们收到的研究结果中有10%以上是宣传错误信息的保健品。

回音室效果

研究人员还研究了亚马逊对用户显示出兴趣之后是否将其推向更多错误信息。

他们通过执行典型的用户操作来完成此操作。

他们说,这揭示了亚马逊建议中过滤器泡沫效应的证据:

只需单击一本抗疫苗书籍,您的首页就会填满其他几本类似的抗疫苗书籍。而且,如果您继续将该书添加到购物车中,那么Amazon会再次展示更多反疫苗书,这会促使您购买更多有问题的内容。

研究作者将该过程描述为“有问题的推荐循环”。

研究人员提出了解决亚马逊问题的几种方法:在产品清单旁边显示信息链接,引入偏见指标,并修改其算法和政策以停止宣传误导性书籍。

他们说:“迫切需要一个平台,以不同的方式对待疫苗和其他与健康相关的主题,并确保高质量的搜索和推荐。”

您可以在此处阅读他们的完整研究论文。

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