风险平价模型
在传统市场里，风险平价模型（Risk Parity）试图通过将资金分配到更广泛的类别，如股票、政府债券、信贷相关证券和通胀对冲（包括实物资产、商品、房地产和通胀保值债券）等，来均衡风险，同时通过金融杠杆作用实现收益最大化。据Bridgewater Associates的首席投资官Bob Prince的说法，传统风险平价投资组合的定义参数是不相关的资产、低股票风险和被动管理。
关于投资，有一条广为人知的投资理念是不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里。那么，如果有人建议你把90%以上的鸡蛋放在一个篮子里，你会认为这样就足够分散投资了吗？可是很多传统的60%的股票和40%的债券的平衡投资组合的人都是这样做的，尽管60/40的投资组合并不能提供真正的风险分散。
IMF：萨尔瓦多的比特币风险应予以解决，避免为购买比特币而发行代币化证券:2月11日消息，国际货币基金组织（IMF）代表团在结束访问萨尔瓦多后发文称，虽然萨尔瓦多比特币使用有限，还没出现风险，但应该得到解决。文中表示，由于比特币的法定货币地位，政府鼓励使用加密资产，包括代币化债券，比特币使用可能会增加。在这种情况下，金融完整性和稳定性、财政可持续性和消费者保护的潜在风险仍然存在。提高政府的比特币交易和国有比特币钱包（Chivo）的财务状况透明度仍然至关重要，特别是为了评估潜在的财政突发事件和对手方风险。Chivo应进行审计，比特币信托基金（FIDEBITCOIN）的审计将很快完成。
IMF代表团表示，监狱加密市场的法律风险、财政脆弱性和投机性质，政府应重新考虑扩大其对比特币的敞口计划，避免通过发行代币化债券为购买比特币提供资金。同时，新的比特币基金管理公司对收益的使用应遵循常规的支出控制和良好的治理做法。新的《数字资产法》给予的担保应等同于传统证券法规的担保。[2023/2/11 12:00:46]
欧科云链报告：比特币不属于避险资产 更具有风险资产属性:1月6日消息，欧科云链链上大师正式发布了《2021年度数据报告》。在《比特币未来走向的指标框架》一章中，报告指出，比特币不属于避险资产，更具有风险资产的属性。鉴于比特币市值的规模，其很难真正走出独立行情，必定会受到市场对于经济环境的预期和整体情绪的影响，而比特币的资产定位决定了这种判断或情绪对它的看法。2022年，加息预期、实际加息幅度以及通胀率的走势，都会决定比特币的风险资产属性和对冲通胀属性在行业外的共识。
欧科云链链上大师《2021年度数据报告》基于上万个链上数据指标，内容涵盖比特币、以太坊、公链、DeFi、NFT与GameFi等多个方向，在回顾2021年加密市场重要事件与创新的同时，就2022年加密产业前景发表了多个前瞻性观点。[2022/1/6 8:28:58]
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国务院：支持金融机构深化运用区块链等技术手段，改进授信审批和风险管理模型:11月22日消息，国务院促进中小企业发展工作领导小组办公室发布关于印发提升中小企业竞争力若干措施的通知。其中提到，加强信贷支持。深入实施中小微企业金融服务能力提升工程，支持金融机构深化运用大数据、人工智能、区块链等技术手段，改进授信审批和风险管理模型，持续加大小微企业首贷、续贷、信用贷、中长期贷款投 放规模和力度。发挥知识产权质押信息平台作用，实施知识产权质押融资入园惠企行动，增强中小企业利用无形资产融资能力。深化银担合作，持续完善银行、担保机构对小微企业贷款风险分担机制。（工信部）[2021/11/22 7:04:29]
https://en.wikipedia.org/wiki/Risk_parity
CoinGecko将在本月正式推出风险基金 目前已投资9个项目:CoinGecko联合创始人BobbyOng在接受TheBlock采访时表示，公司即将推出专门的风险投资基金。其进一步指出，该流程已走到最终阶段，需敲定最后的部分文件和银行账户，预计在一个月内完成。截止目前，CoinGecko已投资9个DeFi项目，其中包括：Zapper、Serum、Frontier、ParaSwap、DuneAnalytics、APY.Finance和DODO。而据BobbyOng表示，CoinGecko还投资了另外两个尚未公开的项目，并且“正在积极考虑其他项目”。[2020/10/5]
为什么会这样呢，因为“蛋”(风险)的大小是不一样的。股票的风险是债券的9倍左右。假设股票和债券收益率有每年的标准差分别为15%和5%。那么，从方差来看，股票的风险是债券的9倍。假设我们将6个股票 "蛋 "和4个债券 "蛋 "分别放在两个篮子里。股票的风险对总体风险的贡献是93%。
虽然我们的鸡蛋比喻可能看起来很简单，但它与实际情况相差不远。例如，从1983年到2004年，罗素1000指数的超额收益率年化波动率为15.1%，雷曼综合债券指数的年化波动率为4.6%，而两者之间的相关性为0.2。由此可见，60/40的投资组合在资本配置上可能看起来是平衡的，但从风险配置的角度来看，它是高度集中的。
模型的计算
事实上风险平价的实际推导过程蕴含着不同资产的长期表现与复杂的数学求解，它基于一个长期观察的假设，即大类资产的Sharpe Ratio (单位风险的收益) 是接近一致的。如股票、债券、黄金及其他大宗商品1971-2009年的Sharpe Ratio都在0.3左右。Bitcoin的5年滚动Sharpe ratio为1.25——从这个角度来看看未来数字货币兴许将迎来更低的收益或更高的风险。
来源：Messari
风险平价的本质实际是假设各类资产的Sharpe Ratio长期趋于一致去寻找投资组合的长期Sharpe Ratio的最大化。我们不妨看一个最简单的例子，假设两个资产的Sharpe Ratio分别是S1与S2,他们的波动率分别是σ1与σ2，他们的相关性为ρ。两种资产的风险贡献分别为RC1与RC2，投资策略组合的Sharpe Ratio为SR。
来源：Newbloc 资产组合的Sharpe Ratio及其导数
通过对资产组合的Sharpe Ratio(蓝色)，及其导数(红色)分析和运算可知在当前的假设下两种资产的资金配比分别为以下比例时产生的Sharpe Ratio是最大的。
在数字货币市场中的实践
Newbloc, 基于AI的量化交易系统，通过机器学习，挖掘市场特征，通过历史和实时数据训练交易决策引擎构建了包括因子、套利、对冲、趋势四大类几十种子策略。基于Newbloc资管团队在传统金融市场中的风险平价模型的研究，我们将其运用在复合类策略的构建与优化之中，旨在获得最大的单位风险收益。以下是子策略自2019年1月1日以来的表现。可以看到从单策略长期的表现来看最好的Sharpe Ratio是2.61, 最好的最大回撤为16%。通过平价模型优化的策略组合年化为132%，最大回撤可以控制在10%以内。
来源：Newbloc
文 / New Bloc CIO 马洁
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