写在前面
伴随着区块链的技术发展，零知识证明技术先后在隐私和Layer2扩容领域得到越来越多的应用，技术也在持续的迭代更新。从需要不同的TrustSetup的ZKP，到需要一次TrustSetup同时支持更新的ZKP，再到不需要TrustSetup的ZKP，ZKP算法逐渐走向去中心化，从依赖经典NP问题，到不依赖任何数学难题，ZKP算法逐渐走向抗量子化。
我们当然希望，一个不需要TrustSetup同时也不依赖任何数学难题、具有抗量子性的ZKP算法也具有较好的效率和较低的复杂度，它就是REDSHIFT。
WSBChairman暗示SBF或系BALD部署者:金色财经报道，据WSBChairman在社交媒体上披露，SBF历史上最大的欺诈案之一FTX的负责人，今天早上被指控在其父母的地下室软禁期间，制造并兜售市值1亿美元的垃圾币。WSBChairman暗示该垃圾币可能为BALD。
金色财经此前报道，BALD部署者已经移除了BALD/ETH的所有流动性。BALD部署者将9,385ETH转为Base，现在他持有12,433枚ETH，在2天内赚取3,048枚ETH（570万美元）。[2023/8/1 16:10:13]
REDSHIFT
Argo Blockchain原CEO将辞去CEO和临时董事长职位:金色财经报道，比特币矿企Argo Blockchain宣布董事会变更，Peter Wall将辞去首席执行官兼临时董事长一职，Argo打算聘请一家猎头公司来协助聘用首席执行官，董事会已任命首席运营官SeifEl-Bakly为临时CEO。Peter Wall同意在未来三个月内继续担任Argo顾问，以支持过渡。Matthew Shaw被任命为董事会主席。[2023/2/9 11:57:04]
《REDSHIFT:TransparentSNARKsfromListPolynomialCommitmentIOPs》，从名字可以可出，它是基于List多项式承诺且具有透明性的SNARK算法。算法本身和PLONK有大部分的相似之处，唯一不同的是多项式承诺的原语不同。下面先简单的通过一张表格来展示REDSHIFT和PLONK算法的异同之处，具体如下：
消息人士：美国加密货币交易所或因出售UST和LUNA面临仲裁:5月26日消息，Terra匿名分析师兼评论员FatMan发推称，其从美国一家顶级律师事务所的可靠消息来源处获悉，根据证券法，准备针对币安、Gemini、Kraken、Coinbase向美国客户出售UST和LUNA提起大规模仲裁。他们希望在十周内提交申请文件。[2022/5/26 3:43:15]
因此，只要对PLONK算法有深入了解的读者，相信再理解REDSHIFT算法，将是一件相对简单的事。ZKSwap团队在此之前已经对PLONK算法进行了深入的剖析，我们在文章《零知识证明算法之PLONK---电路》详细的分析了PLONK算法里，关于电路部分的详细设计，包括表格里的《Statement->Circuit->QAP》过程，并且还详细描述了PLONK算法里，关于“PermutationCheck”的原理及意义介绍，文章零知识证明算法之PLONK---协议对PLONK的协议细节进行了剖析，其中多项式承诺在里面发挥了重要的作用：保持确保算法的简洁性和隐私性。
瑞士奢侈手表制造商豪雅表宣布美国在线购买支持加密支付:金色财经消息，瑞士奢侈手表制造商豪雅表（Tag Heuer）宣布，其美国网站上的所有在线购买都将支持加密货币支付。
在5月19日的一份新闻声明中，豪雅表指出，新的加密支付选项与BitPay合作达成，将支持12种加密货币，包括比特币、以太坊、狗狗币和5种与美元锚定的稳定币。
在该试点项目中，美国客户将没有最低消费限额，而每笔交易的最高限额为1万美元。该公司强调，新的支付方式是受到了使用加密货币客户数量增加的推动。（Finbold）[2022/5/20 3:29:32]
我们知道，零知识证明算法的第一步，就是算术化，即把prover要证明的问题转化为多项式等式的形式。如若多项式等式成立，则代表着原问题关系成立，想要证明一个多项式等式关系是否成立比较简单，根据Schwartz–Zippel定理可推知，两个最高阶为n的多项式，其交点最多为n个。
换句话说，如果在一个很大的域内随机选取一个点，如果多项式的值相等，那说明两个多项式相同。因此，verifier只要随机选取一个点，prover提供多项式在这个点的取值，然后由verifier判断多项式等式是否成立即可，这种方式保证了隐私性。
然而，上述方式存在一定的疑问，“如何保证prover提供的确实是多项式在某一点的值，而不是自己为了能保证验证通过而特意选取的一个值，这个值并不是由多项式计算而来？”为了解决这一问题，在经典snark算法里，利用了KCA算法来保证，具体的原理可参见V神的zk-snarks系列。在PLONK算法里，引入了多项式承诺的概念，具体的原理可在“零知识证明算法之PLONK---协议”里提到。
简单来说，算法实现了就是在不暴露多项式的情况下，使得verifier相信多项式在某一点的取值的确是prover声称的值。两种算法都可以解决上述问题，但是通信复杂度上，多项式承诺要更小，因此也更简洁。
协议
下面将详细介绍REDSHIFT算法的协议部分，如前面所述，该算法与PLONK算法有很大的相似之处，因此本篇只针对不同的部分做详细介绍；相似的部分将会标注出来方便读者理解，具体如下图所示：
协议的1-6步骤在PLONK的算法设计里都有体现，这里着重分析一下后续的第7步骤。
在PLONK算法里，prover为了使verifier相信多项式等式关系的成立，由verifier随机选取了一个点，然后prover提供各种多项式的commitment，由于使用的Katecommitment算法需要一次TrustSetup并依赖于离散对数难题，因此作为PLONK算法里的子协议，PLONK算法自然也需要TrustSetup且依赖于离散对数难题。
在REDSHIFT协议里，多项式的commitment是基于默克尔树的。若prover想证明多项式在某一个或某些点的值，证明方只需要根据这些值插值出具体的多项式，然后和原始的多项式做商并且证明得到商也是个多项式即可。
当然为了保护隐私，需要对原始多项式做隐匿处理，类似于上图协议中的第一步。在实际设计中，为了方便FRI协议的运行，往往设计原始多项式的阶d=2^nk(其中k=log(n)）。
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