我们的日常生活是通过算法运行的。无论我们是在线购物，决定看什么，预定航班还是只是试图穿越市区，都涉及到人工智能。可以肯定地说我们依赖算法，但是我们真的信任它们吗？
预先：是的。我们的确是。佐治亚大学的三位研究人员最近进行了一项研究，以确定人类是否更可能相信他们认为是由算法产生的答案或来自人类的众包答案。
研究：链上指标继续表明比特币市场触底:金色财经报道，链上研究表明比特币市场已经触底。然而，在之前的周期中可能不存在的宏观因素仍在发挥作用，可能会影响当前的周期。比特币供应损益带显示了基于代币价格高于或低于上次移动时的当前价格而处于盈利或亏损状态的流通供应量。市场周期底部与利润供应(SP)和供应亏损(SL)线相交相吻合，最近一次发生在2022年第四季度左右。目前，SP波段已大幅上涨，与SL波段背离，表明如果该模式保持不变，价格可能会出现宏观上行。[2023/1/20 11:22:10]
结果表明，当问题变得复杂而使人们难以相信自己的答案时，人们更有可能相信算法。
研究：传统对冲基金认为监管不确定性是进入加密货币的最大障碍:金色财经报道，普华永道的研究表明，更明确的监管和税法将推动数十家大型传统对冲基金投资于加密货币。
大约三分之一的传统对冲基金表示他们正在投资数字资产。与去年相比，这是一个显着的增长，去年只有五分之一的人表示他们接触过加密市场。去年的调查结果支持了这种兴趣的显着增加，该调查表明大约 25% 的基金计划在来年投资加密货币。投资于加密货币的基金数量的增加与加密货币整体敞口的增加不成比例。在那些投资于加密货币的基金中，超过一半的基金只有不到 1% 的资产管理规模分配给数字资产。只有五分之一的受访者表示他们的资产管理规模中有 5% 或更多是加密货币。（cryptoslate）[2022/6/29 1:38:59]
背景：我们都知道，某种程度上，我们对算法有所了解。我们倾向于相信Spotify和Netflix知道如何娱乐我们。因此，人们选择基于被标记为计算机生成的唯一区别的答案就不足为奇了。
研究：Bitfinex 2016年被盗比特币中仅4%已被清洗或交换过:金色财经报道，区块链分析公司 Elliptic 通过对 Bitfinex 2016 年被盗的近 12 万枚比特币地址的追踪发现，其中仅 21％被转移，4％被或交易。被或交易的 4%（约 4800 枚比特币）中，有 84% 流向了暗网市场，12% 流向了隐私钱包，4% 流向了交易所。
进入暗网市场的比特币最早流入 Alphabay，在 2017 年 Alphabay 被关闭后开始流向 Hydra，迄今为止，流向 Hydra 的被盗比特币价值约 7200 万美元。进入隐私钱包的比特币主要流向了 JoinMarket 和 Wasabi Wallet，这些钱包主要使用了“coinjoin”的交易类型来防止追踪。[2021/5/14 22:00:29]
但是有趣的部分不是我们信任机器，而是当我们可能不信任机器时我们信任它们。
工作原理：研究人员吸引了1,500名参与者参加研究。要求参与者查看一系列图像并确定每个图像中有多少人。随着图像中人数的增加，人们对答案的信心越来越小，他们可以将其答案与成千上万人群的众包答案相匹配，或者被告知答案是由某人产生的。算法。
根据研究：
在三个预先注册的在线实验中，我们发现随着任务变得越来越困难，人们越来越依赖与社会影响力相关的算法建议。这三个实验都专注于具有正确答案的智力任务，并且发现随着难度的增加，受试者更多地依赖算法建议。即使在控制了建议的质量，对象的计算能力和准确性以及对象是否只接触了一个建议源或两个源之后，这种效果仍然持续存在。
这里的问题是AI并不是非常适合完成一项任务，例如计算图像中的人数。听起来这似乎是针对计算机构建的问题，毕竟这是基于数学的，但是事实是，AI常常难以识别图像中的对象，尤其是当相同对象之间没有清晰的分隔线时类型。
快速入门：研究表明，公众可能对AI的功能有些困惑。算法变得越来越强大，人工智能已经成为我们日常生活的重要方面，但是当普通人似乎仅仅因为认为某个给定的答案是由算法产生而就认为给定的答案更好时，这绝不是一个好兆头。
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