GLE:Google真的可以在2029年之前建造出实用的量子计算机吗?

谷歌昨日顺利召开了开发人员大会I/O。这家位于山景城的公司以令人眼花乱的方式重新登上舞台,从广受赞誉的新型LaMDAAI系统到新的WearOS更新,我的总编辑再次对智能手表进行了大肆宣传。

但是,到目前为止,我们在I/O上听到的最有趣的消息必须是宣布Google打算在圣塔芭芭拉建立一个新的量子AI中心,该公司称它将生产“有用的,经过纠错的量子计算机”。到2029年。

掌声暂停,友善吗?这肯定是惊人的,但实际上可行吗?

量子计算机非常复杂,但是可以相对轻松地进行解释。为了建造一个,您必须克服环境因素,例如使它们保持极冷,并弄清楚如何防止量子比特变得不连贯和不可测量。

Polygon(MATIC)数据支持GoogleCloud的BigQuery搜索查询:以太坊第二层扩展解决方案Polygon(MATIC)宣布其区块链数据集已集成在GoogleCloud上,用户可通过GoogleCloud的BigQuery搜索查询。(cryptoglobe)[2021/5/31 22:57:28]

这些都是艰巨的挑战,存在于工程和物理领域的科学探索的边缘。

目前,“功能性”量子计算机的两个最受欢迎的例子是IBM的65比特系统和Google自己的72比特Bristlecone系统。

这些系统有点像过去的大型主机,除了它们使用太多的功能而无用,它们极易出错,而且我们唯一能做的就是做实验来证明未来的用处可能看起来像。

动态 | Google商城出现盗版“Starteos”钱包App:据IMEOS报道,Google商城出现盗版“Starteos”钱包App。Starteos发现Google应用商城中某钱包类应用,无论是从钱包名称、钱包logo还是页面设计来看都与“Starteos”钱包App相似度极高。仔细比对后才能发现该产品与“Starteos”钱包App的不同之处:不同之处1:“Starteos”钱包App界面logo的耳朵是动态的,但该应用logo是静态的不同之处2:“Starteos”钱包App的邮箱地址是service@starteos.io,同时Starteos没有任何与starteos.com相关的产品,用户出现任何问题可联系service@starteos.io。同时,该App除了导入私钥等功能可用以外,其他均不可用。目前Starteos正在尝试与该钱包负责人取得联系。Starteos呼吁用户谨防钓鱼软件,切记提高警惕,保护资产安全。[2019/1/31]

从那里获得的东西不仅需要功能,而且能够比任何现有技术更好地执行真正有用的壮举,似乎可能需要数十年的时间。

Google复活节彩蛋 用户可以通过Google Home让“中本聪”为自己播报数字货币行情:复活节将至,Google准备了新一年的彩蛋。今年的彩蛋是,对Google Home智能家居设备说“OKAY GOOGLE”,然后要求“let's get mr satoshi”(让我跟中本聪聊),之后,女声会变成男声,说:“我是中本聪,你要买什么币?”然后推送比特币行情。[2017/12/14]

根据Google的博客文章:

为了实现这个目标,我们正在努力构建1,000,000个物理量子位,这些量子位在一个房间大小的纠错量子计算机中协同工作。与当今少于100量子位的中等规模的系统相比,这是一个巨大的飞跃。

众所周知,谷歌在量子计算方面有点夸张。在2019年,Google和NASA声称他们通过开发一种量子计算系统实现了“量子至上”,该系统可以在几分钟内解决问题,这将需要一台经典计算机“一万年”来解决。

事实证明,他们所谈论的超级计算机是IBM设备,蓝色巨人声称,如果使用得当,它实际上可以在几天之内解决Google谈论的问题。对于Google而言,这有点尴尬,因为10,000年零48小时相距甚远。

因此,当BigG表示将在RockstarGames开发“侠盗猎车手”游戏的同一时间范围内创建一百万个量子比特的计算机时,花点时间吃点东西是值得的。

但是,Google并不只是希望,如果它建立一个大型实验室,量子位将会到来。它有一个相当新颖的计划,可以如此迅速地扩大规模。

根据博客文章:

为了到达那里,我们必须建造世界上第一个“量子晶体管”-两个一起执行量子运算的经过纠错的“逻辑量子位”-然后想出如何将成百上千的瓦片拼接成纠错的量子计算机。那将需要数年。

为了到达那里,我们需要证明我们可以对一个逻辑量子比特进行编码-具有1,000个物理量子比特。通过使用量子纠错技术,这些物理量子比特一起工作,形成了一个寿命很长的近乎完美的量子比特-永久的量子比特,它保持了一致性,直到断电为止,从而迎来了量子计算的数字时代。再次,我们期望经过多年的协调发展才能实现这一目标。

为了获得THERE,我们需要证明参与纠错的物理量子位越多,首先可以减少的错误就越多-考虑到物理量子位易出错的程度,这是至关重要的一步。

这是我们在Neural上首次听到“永远的量子比特”一词,目前尚不清楚这是否是一种描述混合量子计算系统的目标后移动方式,该系统在功能上是一个古怪的经典系统。但是,如果您将整篇博文看成是表面的话……

仍然根本无法确定Google是从一个有用的量子系统发展还是50年的发展道路。

继续研究将是令人兴奋的,并且希望随着研究论文的发表,我们将更好地了解这些“永远的量子位”对于该领域的意义。

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