近日，#人工智能未来会取代医生吗#话题登顶微博热榜，引起网友广泛讨论。
AI技术在20世纪中后期被引入医学领域，开始被用来辅助医生进行诊疗记录，或者是作为统计分析工具来提升诊断效率。
随着现代计算机技术的发展，人工神经网络、模拟专家系统等技术陆续被研究和应用，这大幅度提升了AI水平，医学AI变得更加智能和强大。
目前，在辅助诊疗、医学影像检查、疾病风险预测、精神病学分析、康复治疗等诸多方面，都有AI参与其中，这对提高医疗资源配置效率、降低医疗服务成本、提高医疗服务水平起到了极大的作用。
Meta敦促政策制定者暂缓制定管理元宇宙的新规则:金色财经报道，Meta周五发布政策文件，敦促政策制定者暂缓制定管理元宇宙的新规则。Meta认为，世界上许多现有的法律和法规也将适用于元宇宙中的活动，过度监管可能会阻碍创新。（彭博社）[2022/12/4 21:21:06]
2021年12月7日，在全球首届糖尿病综合管理国际人机大赛上，平安AskBob“AI医生”以92.4分vs国际内分泌主治医生团队89.5分的优势，在大赛上胜出。
目前，与人类相比，AI在信息存储和信息处理能力方面都具有更强的优势。那么，在元宇宙时代，AI是否真的会演化为比医生还要强大的独立存在，进而取代医生呢？
Al vs 医生？
是助手还是对手
马克思在《资本论》中第一次提出了“技术是人体器官延伸”的观点。他认为各种技术的发明，本质上来说就是人类为了延长自己的器官。
中国移动通信联合会元宇宙产业委员会与亚洲数字银行达成战略合作共识:2月22日消息，据中国移动通信联合会元宇宙产业委员会2月21日消息，2月20日，中国移动通信联合会元宇宙产业委员会与亚洲数字银行有限公司（纳闽投资银行）在中国北京举行了战略合作签约仪式。战略合作原则将遵守中马两国相关法律法规且风险可控的前提下，遵循“互惠互利、平等诚信”原则，以建立长期、战略性的业务合作关系。通过资源互补，业务合作与创新，加强抗风险能力，共同做大做强，实现跨越式发展，将从以下五个方向展开合作：联合推动元宇宙时代全球资产数字化和贸易合规生态建设。尤其是联合推动一带一路沿线国家经济、贸易与投资合作；通过先进的区块链技术与中国经济与全球数字经济互联互通，建立起“中国-东盟-伊斯兰金融世界”一体化服务，扩展面向全球的金融服务；联合助推世界第二大经济体—中国的优质资产在全球市场上的发行、交易及流通，并链接如人民币跨境支付系统CIPS等的区域及全球清结算网络；联合为国内外的企业和个人提供更安全、更低成本、更透明、更高效的金融服务，利用成熟公链的互操作性支持全球的开放性和流动性；未来在产业合作方向，结合具体的业务场景，为元宇宙项目提供更多离岸金融政策下的业务服务与支持。（上海证券报）[2022/2/22 10:08:07]
与马克思同时代的技术哲学家恩斯特·卡普则提出了“器官投影说”。他认为，任何技术都是人体器官的模仿，也就是说，技术从本质上看就是人体器官的外部物化。
韩国主权财富基金韩国投资公司：押注元宇宙和人工智能领域:2月11日消息，规模达2000亿美元的主权财富基金韩国投资公司(Korea Investment Corp,KIC)近日分享了其未来的投资计划，其中，该基金拟加大对美国硅谷初创企业的投资，并寻求通过元宇宙和人工智能加速其在另类资产领域的扩张。（智通财经网）[2022/2/11 9:44:36]
AI也是同理，医学AI是各种先进技术的集成，是对医生大脑的模仿，复制和强化了医生大脑思维的部分结构和局部功能，是执行医生意志的工具。
医学AI更庞大的存储、更细微的识别、更快速地筛查等等，都是医生器官的延伸。借助AI，医生成为了更强大的医生。
而器官再怎样延伸，都只是人类的一部分，并不能成为一个完整的独立的人，进而将人取代。
元宇宙相关加密资产总市值为341.64亿美元:金色财经报道，据coinmarketcap数据显示，元宇宙相关加密资产总市值为341.64亿美元，24小时涨幅为1.61%，24小时交易额约40.48亿美元。当前市值排名前五的元宇宙通证分别是：Decentraland（54.45亿美元）、AxieInfinity（46.01亿美元）、TheSandbox（45.92亿美元）、THETA（41.28亿美元）和EnjinCoin（21.05亿美元）。[2022/1/14 8:48:01]
从外部层面而言，医学AI只能对特定领域的任务进行处理，以解决医生的部分工作。
例如，腹部CT影像智能辅助肿瘤检测分析助手只能对占位性肿瘤进行检测，对明显的血管内皮细胞瘤却视而不见，只依赖医学AI很容易造成漏诊。
蓝色光标：成为元宇宙产业委员会首批成员:1月12日消息，1月11日，中国移动通信联合会元宇宙产业委员会公布了首批成员单位，蓝色光标成功入选。?另外，蓝色光标斥资亿元成立全资子公司“蓝色宇宙数字科技有限公司”，并与阿里巴巴达摩院、百度希壤、当红齐天等多家行业顶尖伙伴建立战略合作关系。（鞭牛士）[2022/1/12 8:42:57]
从内部层面而言，医学AI的智力并不会超越医生。因为AI的学习能力是基于算法而不是社会交往，AI只能运用人类“喂给”它的知识，而不能自主进行知识的创新。
而且，医学AI也不能成为有温度、有情感、有爱心的医生。毕竟技术不是医生的全部，以职业道德、共情能力和人文关怀来处理医患关系同样必不可少。
例如，医生时常说出的“善意的谎言”。医学AI很难像人类医生一样，会根据患者的具体情况，决定是否应该与患者家属配合，对患者隐瞒临终诊断，并且说出“善意的谎言”。
作为对手，只有技术的AI并不能取代一名真正的医生；反而作为助手，AI使医生如虎添翼。
AI+医生
共同拥抱医疗元宇宙
许多研究表明，不管是医生单独诊疗还是AI单独诊疗，效果都比不上AI联合医生诊疗。
例如，成都市第三人民医院分别采用AI、影像医师及AI联合影像医师的方式来进行肺结节的诊断，并对比诊断数据。
结果显示，AI、影像医师及AI联合影像医师诊断恶性肺结节的敏感度分别为93.3%、78.5%和98.6%，特异度分别为34.8%、79.7%和79.7%。
通过比较就能发现，AI联合影像医师共同检出肺结节和良恶性诊断，可以降低漏诊率、提高诊断正确率。
再如，鄂东医疗集团市中心医院分别采用传统人工、AI及两者联合的方式，分析颅内动脉瘤患者头部CTA图像，并进行数据对比。
结果显示，人工联合AI诊断颅内动脉瘤的灵敏度、特异度及准确度分别为95.92%、92.42%及95.39%，高于单一诊断；假阳性率和假阴性率分别为7.58%和4.08%，低于单一诊断。
这也可以看出，人工联合AI对颅内动脉瘤诊断的灵敏度、特异度及准确度都比单一诊断更高，传统人工联合AI的方式可以降低颅内动脉瘤的漏诊率及误诊率。
因此，与其比较医生和AI谁更强大，推导出谁会被取代，不如使AI走向医生，各取所长，强强联合。
AI走向医生，同时也把医生从低效率中解放了出来。不仅是提高诊疗的效率，AI还可以帮助医生减少在日常管理工作上所花费的时间，这往往能够占用到医生高达70%的管理时间。
有了这些时间，医生或许将继续深耕医学领域，成为更专业的医生；又或许会开始探索跨学科领域，在医学和数据科学的交汇处前进，走向AI，同AI达到更深层次的联合。
创造医学AI的目的，和医生的目标始终是一致的——为了人类。
采用医学AI，即是采用创新和节省劳动力的支撑体系。越是如此，越能更好地服务于患者，同时也越能解脱出医生的精力和时间，探究元宇宙时代下医学的新未来和人类发展的新道路。
参考资料：
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徐汉辉.AI医生如何说出“善意的谎言”——基于儒家家庭本位的思考[J].中国医学伦理学,2021,34(1):12-16.
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叶宇,王珍,曹长健等.AI辅助分析CTA影像诊断颅内动脉瘤的临床研究[J].局解手术学杂志,2022,31(2):128-131.
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作者：杨文 排版：汤雨熙
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