人工智能3.0。突破神经拟态计算，自然语言处理技术障碍，可以同时处理确定性和不确定性问题；依靠大数据驱动实现更高效能的持续学习；高可靠性和符合人类设定的伦理道德标准。
区块链3.0。基于通用类基础公链、功能类基础公链、行业类基础公链、联盟链开源软件及基础，实现对于互联网信息价值和字节产权确认。
互联网3.0。实现“数据网络”，全语义网，人工智能化。
动态 | 区块链国家队央行贸易金融区块链平台再报新战绩:据北京商报12月9日消息，“上链达3.5万余笔、实现跨境融资等多项业务上链、业务量达823亿元……”区块链国家队央行贸易金融区块链平台（以下简称“央行贸金平台”）近日再报新成绩单，无论是场景突破还是业务接入，均取得新一轮“战果”。分析人士称，随着区块链国家队的布局加码，区块链行业正在加速风险出清：一方面从侧面推动了行业法律法规的完善，另一方面越来越多正规军的出现，势必会让更多其他行业巨头企业跟进，从而形成示范效应，逐渐实现良币驱逐劣币。[2019/12/9]
在信息化和智能化的科技进程中，大数据、人工智能、区块链等这些关键技术的突破性发展将极大的推动经济和社会的进步，为我们的生产和生活带来翻天覆地的变化。
动态 | 天源迪科：公司正将区块链技术应用于金融信贷智能风控:天源迪科（300047.SZ）在互动平台表示，公司正将区块链技术在金融信贷智能风控方面进行应用，为金融机构实现复杂金融业务提速增效。[2019/11/27]
区块链、人工智能和互联网的协同作用是巨大的，但目前，还没有看到很多现实应用。
其中，人工智能三要素包括数据、算法和计算，而数据对人工智能而言尤为重要，强大的人工智能算法需要大量数据的训练。然而，目前的互联网行业状况是少数头部机构掌握了大量用户数据，比如百度、阿里巴巴、谷歌等等。问题是，巨头企业不愿意共享和交易自己的价值数据，这会有一定概率造成数据的泄露，伤害自己的利益。
声音 | DTCC：区块链对全球金融基础设施存在潜在威胁。:据福布斯报道，DTCC安全负责人Stephen-Scharf警告称，区块链的潜在系统风险可能会更多。此外，该公司今天在其年度系统风险晴雨表调查中将区块链列为对全球金融基础设施存在潜在威胁。[2018/12/11]
于是整个行业形成了一个个数据孤岛，人工智能行业也陷入了自给自足的“小农经济”，重复制造轮子。中小企业想要开发人工智能，即使拥有顶尖的技术水平，但因为没有足够的数据训练人工智能这个技术，发展也遇到了瓶颈。
区块链对数据和质量控制非常有用。人工智能有两个重要的组成部分，一是数据。我们拥有的数据越多，能够实现的质量越高，预测越准确。但我们需要控制数据质量。区块链为我们提供了一种可靠的追溯所有数据版本的方法。
另外，以区块链的发展为基础，互联网3.0可以基于区块链建立一个去中心化的信任网络。
如果想要构造一个去中心化的网络，来保证数据的安全性和隐私性，那么就需要保证数据只能被其拥有者所掌控，这包括获取或授权他人使用的权利。可惜的是，目前互联网中的存储方案都为中心化存储，主要存储提供商为亚马逊、阿里云、Google云等中心机构。
同时，现在网上产生的用户个人数据都被各平台及APP所占有，即使未来个人数据的归属权可以返回到用户本身，在中心存储的情况下，用户也无法确保其数据不被APP平台甚至存储提供商所使用或者修改。
结合了区块链思维的Filecoin分布式存储网络，一方面解决了数据的确权、保护了用户隐私，让更多企业愿意分享自己的价值数据；另一方面，Filecoin所构建的去中心化数据交易市场，也让更多有需求的企业通过这样的渠道获取自己所需要的数据，站在巨人的肩膀上进行创新，共同推动时代的发展。Filecoin是基于落地而实现的区块链项目，并且这个落地是构建未来世界的基础。
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