撰文：Yeastydough
编译：PerryWang
NFT艺术生态系统将继续存在——它会遭遇起起落落，但它会一直存在，且发展速度一定比您预期的更快，而且在资本化方面超越实体艺术市场。
这是因为：艺术、极端流动性和经济激励三者结合，将从根本上改变艺术的本质——稍后我会详细介绍。
从长远角度来看，我相信将会有前所未有的海量资本进入这一生态系统。不过在短期内，我最大的担忧是流动性不足和供过于求。由于筛选增幅过快，超过了新资本进入这一生态系统的速度，流动性不足和供过于求的组合，可能会导致流动性出现严重缺口。
不过没关系。请继续持有！
但是你可能会问。应该把资本配置在哪里？
我相信，如果你有一个很好的NFT筛选框架，会让你的手中持有让你开心的NFT，而不是留下价值低廉让你心碎的藏品。在资本和注意力因供过于求而过于分散的环境中，这一点尤其重要。
一个好的筛选框架的优点
英国央行官员：如果稳定币被用作一种支付方式，将研究如何对其进行监管:英国央行金融市场基础设施执行董事Christina Segal-Knowles演讲表示， 如果稳定币被用作一种支付方式，她会研究如何对其进行监管。如果监管得当，像稳定币这样的数字货币可能会有好处：包括更便宜的支付方式和更多的功能。它们可能对金融稳定有潜在的好处。但这需要监管机构按照我们对当前使用的货币所期望的标准来控制新形式的货币。[2021/6/10 23:27:58]
一个好的筛选框架可以让你忽略大多数项目，专注于自己的下注，从而节省时间。
对我来说，一个好的筛选框架看起来就像一个过滤器的层次结构。过滤器有助于让一个人的方法系统化，来预测什么会是有价值的，这样就可以过滤掉其他一切杂质。我根据预测器的可靠性，对过滤器进行了排序。
最优过滤器→最可靠的长期价值预测指标
最差过滤器→最不可靠的长期价值预测指标。
最重要的、最重要的过滤器应该始终是：
YFII社区发起YIP-5实施方案的投票，将决定如何使用5%的利润:YFII社区发起一项关于实施YIP-5提案（5%利润用作循环挖矿）的方案的投票。目前一共有3种方案供选择，方案1是5%的利润全部用于YFII或者iYFII/YFII LP的激励，方案2是5%中大部分用于YFII相关激励，少部分用于iToken的激励，方案3是5%中少部分用于YFII相关激励，大部分用于iToken的激励。这三种方案中此前讨论支持率最高的是方案1。投票从今天下午5点30分开始，持续72小时。[2020/9/29]
长期来看，该项目是否可能成为资本流入和社会认同自我加强的谢林点？例如CryptoPunks、Autogylphs、Fidenza、BAYC。
下面框架中的所有内容都将有助于回答上述问题。
框架
1)这是否是个具备突破性的项目？
换句话说，该项目是否在NFT的文化或技术演变中发挥了重要作用？一些突出的例子包括Autoglyphs、Fidenza和CryptoPunks。
现场 | 华盛顿州ICT行业部门负责人：监管者关心区块链如何与经济结合:金色财经现场报道，NEO DevCon 2019开发者大会今日在西雅图举行，华盛顿州信息和通信技术（ICT）行业部门负责人Joseph Williams发表了题为“区块链的监管视角”的主题演讲。Williams表示，监管者关心的是区块链如何与经济结合起来，如果出现问题怎么办，如何建立生态系统等问题。政府机构能够为区块链提供区块链监管框架以提振市场信心，为市场和公众释放对于科技信心的信号。此外，法律框架和监管者可以移除现有法律体系关于区块链的障碍，也可以制定支持让区块链成为可能的法律。此外，Williams还提到了美国迫在眉睫的政策问题，包括区块链交易的法律； 服务等级和保障； 责任，特别是对于发生故障的服务； 数据隐私； 区块链存储的数据作为证据的法律框架； 强制/性能。[2019/2/17]
从长远来看，新类别的突破性赢家将吸引到资本和关注。提示：生成艺术将是一个庞大的类别。
2)收藏品是否具有可信度/合法性？
巴曙松、乔若羽、 郑嘉伟：区块链技术如何渗透到不同金融场景？:区块链技术在支付清算领域尤其是跨境支付、联合贷款等领域的优势格外突出，不少银行已经在这个领域跃跃欲试，除此之外，抵押物核查与征信环节等也是区块链应用场景。[2018/4/25]
相关NFT系列背后是否有传奇艺术家、DAO或其他可信度高的来源？
同样重要的是，个人/实体积极推动项目向前发展，建立社区，并普遍提高项目的合法性。而不仅仅是发布它之后，为了另一个项目而将它轻易放弃。
TheChromieSquiggle是ArtBlocks策划的第一个项目，创作者是Snowfro
旁白：我相信ArtBlocks(AB)已经成为一个谢林点，将吸引资本和外界关注的自我强化流入。AB能够在如此短的时间内吸引到如此多的关注确实是不同凡响的。人们像玩电子游戏一样强烈、持续地「玩ArtBlocks」。这是一个强烈的信号。
3)所有权是否会伴随着激励或效用？
中国纪检监察报：中国区块链发展的最大挑战是“如何让监管理解区块链并适度监管”: 中国纪检监察报发文表示，区块链底层技术获得实质性突破之前的这个阶段，恰恰是一个战略机遇期。如果中国区块链行业能紧密合作，监管能够适当包容、鼓励，中国在区块链领域引领全球指日可待。实际上，区块链技术最终必然演化为“监管融入技术”的模式，区块链的难以篡改、共享账本和分布式的特性，更易于监管介入，获得更加全面实时的监管数据。让监管机构本身也参与到技术中去，通过技术本身实现对技术的监管，最终化解区块链与监管的冲突。[2018/3/6]
随着NFT的发展，创作者会发现有趣的激励机制，刺激他们设计作品。一个例子是向现有持币者免费赠送。另一个例子是在DAO中提供所有权的NFT。在某些时候，一个系列中的单品可能会形成一个微型经济体。
DmitriCherniak的「EternalPump」
DmitriCherniak的EternalPumps只有50个。很快，只有这些NFT的持币者才有机会铸造他的新项目Wrapture。但是如果其中任何一个NFT卖出，他将立即大量供应这一NFT，封顶数量为666。
PunksComicNFT在其DAO中代表所有权
旁白：对于可能会这样做或已经为持币者这样做的创作者/项目，有人可以帮我整理一份电子表格吗？
4)项目的收藏性如何？
收藏性是一种应该在多个层面上感受到的品质——整个系列、系列中的子类别以及单个作品。
其中的关键是最大限度地提高多功能性，同时保持分类的便利性。我们对这两件事进行一下分解：
多功能性：大量的惊喜，每一件都感觉特别或独特，还有一些极为罕见或有神奇的感觉。
TylerHobbs的「Fidenza」系列。分别是第#53,#90和#76号铸币
同样是TylerHobbs的「Fidenza」系列。分别是#938,#314和#367号铸币…这些NFT都是由同一种算法得出…………?
分类：利用集合内的共性形成类别应该很容易。应该很容易理解作品之间的不同，以及这种不同如何将作品推向一个新的类别。如果片段之间的变化过于随机，或看起来像是混乱的噪音，那就不够理想。每件作品也应可独立识别为同一系列的一部分。
换言之，一个集合需要大量范围广泛的变体，以及一些为构建合理性提供架构的不变量。如果处理得当，这种组合应该会带来大量易于分类的惊喜。
DmitriCherniak的「Ringers」
正如生成艺术家TylerHobbs在他最近的一篇文章中所说：
「有了一流的算法，每个输出产品都会有一些新的东西，一点点惊喜，它会让你了解关于什么是可能的更多认知。对于认真审阅这些结果，你不应感到无聊。」
基本上，每件作品都需要让人感觉很特别，但你应该能够轻松理解它为什么特别。一般来说，收藏家希望感觉他们购买的作品是稀有、特别的，并且随着时间推移可能会升值。
5）它在美学上有多令人愉悦？
项目的整体美感是否很惊人？看着它们是否令人感到满意，即使是独自一人欣赏时？如果你向一个随机的、不熟悉NFT的人展示一件作品，他们的反应是什么？
JeffDavis的「ViewCards」是ArtBlocksPlayground的第一件藏品
根据我的经验，当我向一个随机的人展示「Fidenza」时，他们会立即惊叹，即使他们对生成艺术或NFT一无所知。
6）它的Meme潜力如何？
这一点是讨论该项目是否从社会角度扩展？它是否具有能将持币者吸引到一起的独特能力？特别是如果上述任何问题中有一个答案是具备Meme潜力，则这一过滤器是长期价值的有力预测指标。归根结底，社区能使项目蓬勃发展，而Meme是在互联网上构建社区的核心潜质。
NFT领域内也将会有一个类似狗狗币的项目，它将确定将NFT持有者吸引到一起的Meme，其供应量可能有超过1万，而且它也不会非常依赖加密巨鲸。
7)总供应量是多少？
稀缺性是一件很难的事情。
出于某种原因，我们目前认可的平衡点在1000到10000件之间，但我认为，一旦NFT用户数量超过当前规模，这一数字就会发生变化。
JustinAversano的「TwinFlames」NFT收藏品系列中只有100张照片
我确实相信，稀缺性将成为经济价值和Meme潜力一个不错的驱动力。特别是在供应量频谱的最末端，供应量可能是一个有用的预测指标。要记住一件事——如果一个项目的供应量太低，社区则很可能很难达到临界质量，进而导致项目的发展潜力遇到阻碍。
总结
请记住，上述过滤指标排名分先后，具体是根据其价值预测能力进行排名。例如，如果一个项目不符合第一个过滤器，你完全可以忽略它，除非它以出色的分数通过了第2/3/4个过滤器。
我建议尝试利用这个框架评估已经成功的项目，看看它们是否通过。一个好的筛选框架应该可以解释大多数项目的成功。当然请随时分享反馈或批评意见——这是让框架变得更好的方式。
特别感谢Bonafidehan、Crow、Zoink、pistachiojellybean、mikesigo和FingerPrintsDAO其他成员提供的有用反馈。
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