市面上有很多关于 Loot 的基本面和数据面的文章，这里就不聊这些了。今天作为一位物理系的童鞋，给大家分享一些几个从物理学的角度对 Loot 现象的看法。
爱因斯坦在研究引力场方程时曾提出虫洞理论，认为「虫洞」就是连接宇宙遥远区域间的时空细管，而暗物质就是维持着虫洞出口的开启。而我认为 Loot 这种新的 NFT 范式就是连接孤立元宇宙的虫洞。
三维生物如何理解四维空间
为了让只能感知三维空间的我们理解四维空间的物体，不如我们先降一个维度，变成一只蚂蚁。蚂蚁是只能感知到二维空间的生物，它并不能感觉到三维的物体。举一个例子，在圆柱体内如何最快的从一个点到另一个点呢？任何人的第一直觉都是穿过三维空间里的直线。而在蚂蚁的眼中，它的最短距离则贴着桶壁环绕一圈。因为在它的视角里，那是它大的直线。
Uniswap社区对将V3部署至Linea网络提案进行链上投票:8月2日消息，治理页面显示，Uniswap 社区正对将 Uniswap V3 部署至 ConsenSys zkEVM 网络 Linea的提案进行链上投票，投票将于今日 21:57 结束。该提案此前已通过温度检查投票，相关的 Uniswap v3 合约也已部署至 Linea。
如果此链上投票通过，则通过对 v3deployments.uniswap.eth 子域的修正，此部署将被正式认可为规范的 v3 部署。此后，Uniswap Labs 的任务是处理前端集成更新，并将 Linea 添加到自动路由器中。[2023/8/2 16:13:28]
Chainlink Labs与普华永道德国建立战略合作业务关系，以加速企业区块链的采用:3月22日消息，Chainlink Labs宣布与普华永道德国建立战略合作业务关系，以加速企业区块链的采用。Chainlink Labs将为与普华永道德国合作的公司提供开发智能合约和运营节点基础设施的专业知识，普华永道将其技术专长和监管理解作为杠杆，帮助客户开发合规且安全的智能合约并运营基础设施，企业将被协助开发利用Chainlink中间件功能的定制区块链解决方案。[2023/3/22 13:19:48]
那么如何让二维的蚂蚁能够感知到其实在三维空间有更短的路线呢？最佳的答案—投影。在二维的视角里，蚂蚁永远看不到那条直线，但是通过投影，它看到了，然后世界观被颠覆。同样的「虫洞」就是三维生物的那条看不见的直线，你认为的千万光年的距离，在四维生物的视野里，就是很短的一段。
Lifeform以1亿美元估值完成A轮融资，Geek Cartel领投:金色财经报道，DID解决方案提供商Lifeform以1亿美元估值完成A轮融资，本轮融资由Geek Cartel领投，KuCoin Labs、DHVC、SevenX Ventures、Foresight Ventures、K24 Ventures、Another World参投。
此前，Lifeform种子轮由Binance Labs领投，前种子轮由GeekCartel独家投资。
据悉，Lifeform的UE5版虚拟人编辑器PC端已于2022年11月上线，Lifeform Avatar及相关服饰item铸造总量超40万。Unity版移动端于2023年2月17日上线，截至目前Lifeform Cartoon Avatar铸造总量已突破85万，官方网站单日PV量达2000万。[2023/2/25 12:29:02]
Loot 为什么是四维空间的 NFT
报告：疑似朝鲜黑客从1055个被盗的NFT中赚取36.5万美元:金色财经报道，根据区块链安全公司SlowMist的一份报告，一个与疑似朝鲜APT集团有关的钱包地址从网络钓鱼攻击的受害者那里偷了1055个NFT，并通过出售这些NFT赚了300个ETH（36.5万美元）。
APT是高级持续性威胁的缩写，是指进入互联网网络并能长期不被发现以窃取数据的网络犯罪分子。这些实体使用各种攻击载体，如网络钓鱼，其中有一些是由朝鲜政府赞助的。[2022/12/25 22:05:53]
为什么我们大部分人感受不到 Loot 在玩儿什么？甚至有声音说到，以前的 NFT 是在卖 JPEG 而现在已经开始卖 TXT 了，NFT 已经开始降维了。其实并不然，只是作为三维的我们感知不到四维的存在罢了。
Loot 现在就是那个「圆筒」，我们就是那只蚂蚁，只有通过投影才能知道每一张 Loot 具像化的东西，并且角度不同看到东西也不同。稍微有点抽象？没事我们继续以实例来讲述 Loot 如何完成投影。
现在你看到的 Loot，只是一张写满装备词条的卡牌。来我们进行一次「投影」，把 Loot 进行一次具象化，他可以是 Cryptoblade 里的某一套可视化的 NFT 装备。同样的词条卡牌，我们再进行一次「投影」，它也可以是 Mobox 新版 Momo 的装扮。同样的一份 Loot 可以让用户在不同的「元宇宙」找到所对应的物品，把它描述成连接两个不同元宇宙的虫洞恰到好处。
好了我们知道了 Loot 的意图之一是「连接」，那么再往下一层，Loot 的最终目标是什么？他为何让世界上那么多聪明的精英趋之若鹜？
在物理学界，科学家一直在追寻统一场论的建立。统一场论是一种只需要用单一场论就可以完美解释所有种类的基本粒子之间的基本相互作用。非专业的话讲，就是建立一个统一方程就可以描述所有的事物。
Loot 做了什么？Loot 朝这个方向跨出了第一步——「寻找量纲」。在计算机语言里叫元数据（用于描述数据的数据。）只要拥有了一个能描述 NFT 的统一方程，去实现 NFT 的可组合性就和 1+1 一样简单。
在 Loot 诞生之前的 NFT 有 JPEG 格式的也有 Video 格式的，它们各自讲述着自己的故事。我们都在寻求一个方法打破这种孤立，即建立所谓的「元宇宙」之间的联系。让 NFT 也变得有可组合性，甚至之后可以像 DeFi 一样搭起乐高的积木。
那如何实现这个不同格式的 NFT 的拼接？首先要建立一套统一的描述体系，好比 DeFi 的量纲，可以由几个元数据进行描述：TVL、Marketcap、APY、Collateral Ratio 等等，知道了这几个元数据就可以进行一些 DeFi 组合的拼接。
Loot 也在做同样的事情，通过建立一些元数据来对可视化的 NFT 进行描述。比如某一 Loot 对某一套武器的描述，用户可以凭借此获得在 Cryptoblade 中的套装，也可以获得在 Mobox 中新版装饰着同样套装的 Momo 宠物，在此基础上对装备进行拆分和叠加。
根据 Loot 现有的词条（武器+盔甲），想对整个元宇宙进行完全的描述，元数据是远远不够的，还需要很多 Loot。所以现在官方也在 mint 更多的 loot （mloot）或者更多的衍生品（BLoot，xLoot 和 pLoot 等）。
再思维拓展一下，既然是在建立这个统一方程，选取量纲的最优先原则是什么？我认为「极简」应该放在第一位。就像 DeFi 的可组合性强大就在于它的统一方程里的元数据变量真的很少。
所以最后再留一个问号在这里。现在 Loot 建立「量纲」的方向，现在真的是极简的吗？
撰文：吉米，来自 SnapFingers Research
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