比特币:指标科普:交易员必懂的期权波动率!下周二美期选举用它获利?

将在本篇带你看懂机构投资人或量化交易者必看的指标:「波动率」,并教你如何将波动率运用在期权交易策略上。相信各位一定听过市场波动很大这种说法,但你们知道波动其实可以量化成指标、提高投资组合胜率及期望值,甚至成为交易策略吗?

今天要讨论的就是机构投资人或量化交易者必看的指标:波动率。

先来看张图,简单举个最近的例子,看看波动率可以帮助我们获得什么结论。

图中黄色线为BTC价格、绿色线为BTC波动率,我用红色圈圈标示出2017年牛市后,4个波动率最低的点,可以得到以下观察、结论:

波动率低到一定程度时,接下来价格都有巨大变化,前3次分别是下跌44%、上涨34%、上涨33%,最近是第4次。波动率低到一定程度后,接下来波动率都会有强烈反弹。本月为加密货币市场见顶后的一周年,2013、2017年牛市后一年市场都还未见底,两次都是一年半左右才真底。上述观察、结论的情况可以用什么期权策略获利?如何利用波动率指标强化自己目前的交易策略?这些问题都将在接下来的文章中告诉大家,在此之前先带大家搞懂什么是波动率。

分析师:经典反转指标显示 ETH即将见顶:加密货币分析师Cold Blooded Shiller近期在推特上分享了关于ETH行情分析的图表,并指出,自2020年以来,该走势图已经“捕获了每一个主要的顶部和底部”,即ETH分别创下了290美元的年度高点和90美元的“黑色星期四”低点。根据他的说法,从图表上看,以太坊价格即将见顶,他将注意力放在正在形成的上升楔型和熊市背离上,而这都是即将反转的经典信号。(Bitcoinist)[2020/4/26]

什么是波动率?

波动率是资产价格的波动程度,是对资产收益率不确定性的衡量,用于反映金融资产的风险水平。波动率越高,金融资产价格的涨跌起伏越大、风险越高。波动率其实就是统计学计算中常见的标准差。

任何资产只要有价格波动,都可以算出其波动率。而由波动率可以判断该资产目前的市场热度、价格稳定度,甚至可以当成价格的先行指标,或是专门针对波动率制定的期权策略。

分析 | 比特币跌破GTI Vera波段指标下限 或预示短期内可能出现飙升:据彭博社消息,比特币已跌破其GTI Vera波段指标的下限,该指标衡量的是上行和下行趋势,这可能预示着短期内可能会出现飙升。在过去的四次下跌中,比特币价格都一度跌破该波段一下,但其后又迅速反弹回到该波段内。比特币在1万美元的价位找到支撑,并于过去一周对价格水平进行了四次测试,每次都会反弹。虽然价格尚未突破8月初触及的短期高点12,316美元,但一旦价格实现突破,则可能再度与该价位持平。[2019/8/23]

但除了每个资产都有的波动率外,在期权交易中我们有另一个专有名词:隐含波动率。

为了方便辨识,我们业界会将原本的波动率定为历史波动率,那两者之间有何差异呢?

隐含波动率跟历史波动率有何不同?

如上一段所说,历史波动率是计算资产价格的标准差,使用的是已经成交的价格;而

声音 | 人民网:凭借人工智能、区块链技术对借贷者财产状况等指标进行识别:5月24日,人民网刊文《消费金融须去乱象走正道》。文章表示,首先,在控制牌照的同时,应加快征信基础设施建设,建立合理有效的消费金融业务监管框架,对于贷款利率、贷款额度给予适度指导;其次,通过金融科技手段加强对信贷需求方的适当性管理,凭借人工智能、区块链技术创建出对资金借入方财产收入、负债状况等各项指标的灵敏识别机制,并据此合理授信,以隔离高杠杆带来的金融风险;再者,在建立起对失信人联合惩戒制度的基础上,要将失信处理状况通报本人工作单位,同时在网络平台与相关媒体上广为公布,以此构造出借贷有度、消费有序的良好金融氛围。[2019/5/24]

隐含波动率简称「隐波」。隐含波动率是使用BSMmodel期权定价模型回推出的波动率数值,与之最相关的变数为期权的价格,也就是权利金。同样是一种对波动衡量标准,但与历史波动率不同的是,隐含波动率是期权市场买卖双方对价格订价的结果。

分析 | 波动率指标显示 比特币或将经历巨大价格波动:据express分析师分析,比特币的波动率指标已跌至21个月来的最低水平,长时间的波动通常是一个强烈的方向性偏差指标,这意味着比特币可能很快就会在看涨或看跌的方向上出现大幅波动。[2018/9/27]

因为历史波动率是过去已发生的价格决定、隐含波动率是当前市场买卖方决定,比较两者可知:

目前市场对未来的恐慌程度:隐含波动率越高代表对未来的恐慌程度越高,换言之,对未来价格走势越不确定。目前期权权利金的昂贵程度:正常情况历史波动率会大致与隐含波动率差不多,如果近期有事件将发生且结果将会造成价格剧烈变动,那么隐含波动率会大幅上升与历史波动率拉开距离,而隐含波动率上升太多代表权利金变得太贵。交易介面可见,买权、卖权的买、卖价都可以推算出一个隐含波动率,再藉由此隐含波动率与最近的历史波动率比较,判断目前期权市场参与者如何看待未来走势。接下来进入我们的重头戏,期权独有的波动率交易策略!

期权波动率交易策略

不同于期货合约只能曝险在价格方向上,期权合约不仅能曝险在价格上,还能曝险在波动率以及其他因子上,如Gamma、Vega、Theta等我们称为Greeks,而波动率Volatility对应到的就是Vega。

Greeks在期权交易中属于进阶的概念,我们下一篇会专门讲解这个主题,欢迎追踪我的所有粉专才不会因为平台演算法错过我之后的文章。

由于波动率交易策略的范围又广又深,这边先提供给大家一个最容易上手、概念较简单的双买策略,熟悉之后可以再自行举一反三。

买进期权跨式策略、勒式策略

同一个到期日、同时买入Call和Put,组合起来可以得到跨式和勒式2种策略,其中的差别为跨式的Call、Put是同一个行权价,而勒式则是Call、Put不同行权价,如下图所示。

图中横轴为到期日结算价、纵轴为策略结算时损益,红uyPut+蓝uyCall=棕色买入跨式、勒式策略,三者各自单独看都是一个策略。此外,横轴其实非常长,所以事实上可将绿色获利范围无限延伸。

两者的不同点在于:胜率、最大亏损、杠杆倍率以及资金需求。由上面两张图可以得到以下结论:

同时买Call+买Put合起来成为跨式策略或勒式策略结算时价格没有大涨大跌的话,策略会产生亏损买方亏损有限、获利无限搞懂什么是跨式和勒式策略后,提供大家什么时候可以使用以及他们的优缺点。

使用时机、情境

要使用双买策略时,有两个必要的前提:

不确定涨跌方向:毕竟如果对涨跌方向有信心的话,只要选择BuyCallorPut,择一就好,不需要双买。预期市场的隐含波动率增加:白话来说就是预期市场会发生改变,通常是有足以影响市场的重大政策、数据、事件发生时。举例而言,近期的FOMC利率决议、非农就业数据以及马上要来临的美国期中选举。这边要提醒大家,这种策略比较类似左侧提早进场的概念,意思是等到重大事件发生时,波动率上升才建立双买的策略通常都已经来不及了。

所以要趁市场很安静、波动率低的时候先进场埋伏,但太早埋伏会亏损掉时间成本,所以最好的时机就是市场盘整到尾巴,或是重大事件发生前几天。

而出场的时间点通常有两个,第一个是重大事件发生前或刚发生,价格波动剧烈时获利出场。第二个出场时间点是放到结算,结果一翻两瞪眼。

买进跨式策略、勒式策略的优、缺点

优点:

不看涨跌,只看波动率,所以上涨或下跌都有机会可以获利亏损有限、预期报酬无限保证金几乎等于权利金,换言之保证金不需要太多缺点:

两边都买,成本双倍需要考虑时间成本以上就是期权波动率交易策略的讲解,未来将解锁更多更进阶的策略,

结论

搞懂波动率不仅能帮助现货、期货合约的交易,更能发展出期权策略、将投资组合拓展不同维度的曝险,结果能帮助我们提高交易胜率及期望值,因此波动率数据是机构投资人必看的重要指标。

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