最近抖音?AI?绘画成了热数据推送的关键词，不需要过多的艺术技能专业就能通过手机?AI?工具制作一张色彩炫丽或是身份转变的搞怪图像，AI?绘画让“人人都是艺术家/创作者”成为可能。
短视频的出现降低了语言表达的门槛，拉近人与人之间的时空隔阖，而?AI?绘画工具的出现让艺术与生活实现了真实的互动，艺术不用再高傲的躺在博物馆或私人收藏里，它也可以像书桌上的课本冰箱里的牛奶一样触手可得，AI?绘画为什么就火了呢？
AI?绘画流行的背后是因为关键技术的突破，毕竟科技是第一生产力，很多伟大的相象力在技术进步的辅助下得以实现。
过去在?AI?领域，语音识别，自动书写等使用?NLP?来处理自然语言，而视觉呈象，自动驾驶画面处理则是处理图形图象，两者之间有着难以跨越的技术难度，在图片处理上较多使用的是?OpenA?提出的?CLIP?模型，这个模型使用已经标注好的"文字-图像"训练数据,一方面对文字进行模型训练,同时对图像进行另一个模型的训练,不断调整两个模型内部参数,使得文字特征值和图像特征值能让对应的"文字-图像"确认匹配。
Vyper贡献者：有理由怀疑由国家支持的黑客参与Curve攻击事件:7月31日消息，智能合约语言Vyper贡献者@fubuloubu针对Curve黑客攻击事件表示，找到该漏洞需要几周到几个月的时间，也许是由一个小团体或团队进行的。我们可能很快就会找到更多信息，但考虑到投入的资源，我认为有理由怀疑国家支持的黑客可能参与其中。
目前只有两个编译器最佳，Vyper的代码库更小，更容易阅读，对其历史进行分析的更改也更少，这可能就是黑客从这里下手的原因，Solidity的代码库要更大一些。
其次，编译器并没有像大家想象的那样受到审查或审计。大多数编译器都会进行重大且频繁的更改，这不利于审计。所有这些都指向最后一个问题：激励问题，即，没有人有动力去寻找编译器中的关键漏洞，尤其是旧版本。
但这并不是Vyper或Curve的终结，我们必须团结起来解决这些类型的公共产品问题，就我个人而言，此前提出过一个提案，该提案将通过添加由用户共同赞助的赏金计划来帮助改进Vyper。[2023/7/31 16:09:00]
?1.AI?绘画能直接变成?NFT?吗？
调查：参与调查的人员中只有31%支持发行数字美元:金色财经报道，特许金融分析师协会(CFA Institute)调查了投资者对央行数字货币(CBDC)的看法，调查显示，中国和印度是最受青睐的，全球投资者普遍不太支持CBDC。此外，人们对数字美元的工作结构的了解还很低。这与当前世界各国争夺数字货币使用霸权的情况不同。此次调查共有4150名投资行业人士参与，只有42%的人同意CBDC存在的必要性。各国的支持率也存在很大差异，但以美国为例，只有31%的人支持发行数字美元。但中国和印度的支持率分别为70%和66%，远超一半，显示出压倒性的支持。[2023/7/28 16:03:46]
AI生成?NFT?成为一种新的艺术类型，在社区中越来越受欢迎，以及那些对人工智能，区块链和元宇宙等新兴技术感兴趣的人
传统?NFT?是静态的，是独一无二的，不可分割，充当其所代表的基础资产的数字所有权证书，并附带诸多权益
Wormhole攻击者正将窃取资产以借贷形式杠杆做多ETH:1月24日消息，Etherscan记录显示与跨链协议Wormhole中价值3.23亿美元的ETH被盗有关的地址开始转移资产。攻击者地址整合窃取所得ETH，通过DEX聚合器OpenOcean将95,630枚ETH（约合1.572亿美元）转换为stETH，之后stETH被转换为86,473枚wstETH。黑客又以wstETH为抵押，获得1300万美元的DAI贷款，用于通过KyberNetwork购买约7989.5枚ETH。黑客重复了这一过程，持续增加杠杆。[2023/1/24 11:28:04]
但尽管具有巨大的优势，传统NFT仍然在很大程度上与静态资产相关联，即无法进化的虚拟物品，例如图像和GIF。想想一些最著名的NFT，例如CryptoPunks或BoredApeYachtClub系列。它们非常受欢迎，但归根结底，我们可以肯定地说这些NFT并没有多大作用。
马来西亚网络安全部探索加密货币和数字资产交易所的安全措施:9月13日消息，马来西亚网络安全部已与MX Global Sdn Bhd签订协议，探讨加密货币和数字资产交易所（DAX）背后所需的安全措施。马来西亚网络安全总执行长拿督Datuk Amirudin Abdul Wahab表示，双方今天签署的谅解备忘录（MoU）旨在为加密货币和DAX背后技术领域的合作建立一个总体框架。
MX Global是一家总部位于吉隆坡的金融科技公司，其使命是创建一个高度可访问且安全的加密货币交易平台，允许商家、消费者和交易者进行加密货币交易。
据悉，谅解备忘录有效期为两年，在此期间，双方将开发马来西亚网络安全加密货币部门确定的领域，重点是区块链技术。（malaymail）[2022/9/13 13:27:33]
然而，另一方面，人工智能NFT使生成进化发挥作用。例如，智能NFT可以自己创建新内容，并将动态体验集成到其智能联系人中，这是其自学习能力的结果。NFT与给定环境或用户接触的次数越多，它就越能提取数据和构建知识。因此，这些类型的令牌不仅是智能的，而且是可升级的、动态的和可扩展的。
成都一法院判定虚拟货币不能用于设立质权:6月1日消息，近日，高新法院审结全国首例要求行使对比特币质权而引发的民间借贷纠纷案件，与常见的比特币买卖、比特币支付不同，该案借款人以其持有的比特币质押给出借方，在借款合同到期后，借款人要求出借方行使质权，并将剩余的比特币归还，故诉至法院。
成都高新法院一审认为虚拟货币不能用于设立质权，当事人白某不服提出上诉，成都市中级人民法院认为中国人民银行联合各部委多次发文明确，虚拟货币不具有与法定货币等同的法律地位。比特币、以太币等虚拟货币不具有法偿性，不应且不能作为货币在市场上流通使用。（封面新闻）[2022/6/1 3:55:50]
?2.AI?创作工具都有哪些？
越来越多的?AI?创作工具开始对普通用户开放，这让?AI?艺术创作变成了像“你画我猜”一样简单的游戏。
DiscoDiffusion:文本生成图片或视频，生成的作品主要受画风以及艺术家的影响，对细节和人物的描绘较差，免费开源，版权归创作者所有，可复制，修改甚至出售。
WOMBO：文本生成图片，生成的作品偏抽象，同样的关键词每次输出结果也不相同，目前免费，版权归创作者所有。
Midjoumey：文本生成图片，图像生成比?DiscoDiffusion?更快更精准，更加具有想象力，对人像描绘处理更好一些，限时免费或付费订阅，免费作品不能商用付费版可商用。
DALL-E?2?：文本生成图片，或基于现有图片合成新图，在人像，细节描绘，渲染和建模上更强大，需申请资格，不能商用。
Imagen：根据文本描述输出绘图，油画渲染等，拥有前所未有的写实感，因为是从网络上抓取的数据进行编译，版权和使用人群不定导致其不对外发布使用。
OpenSea?上的第一款产品在几个小时内就售罄，截至目前已经完成了?4722?笔?NFT?交易，交易总量达?4697?个?ETH。
除了?Eponym，其他关于?AI?生成?NFT?的项目还有?Metascapes，原始素材来源于从世界上最奇幻的地点拍摄的照片，然后?AI?经过学习之后，生成了这些照片。目前，其在?OpenSea?上的交易量已经达到了?315?个?ETH
其实，用?AI?生成?NFT?的趋势，早在?2018?年就开始了。?2018?年?4?月，艺术家?RobbieBarrat?用?AI?生成了一幅名为“AIGeneratedNudePortrait#1?”的画作并将其发表在了?SuperRare?平台上；
?2019?年，艺术家?AnnaRidler?又与?AI?研究员?DavidPfau?合作完成了“Bloemenveiling”项目，这是一个用?GAN?模型生成的郁金香视频?NFT?在线拍卖程序，它通过以太坊网络上的智能合约来出售作品，用机器人来参与竞标并推高价格，Anna?想用这一作品来批判技术通过人为制造稀缺性而驱动人类欲望和经济动态的行为。
随着越来越多人的入局，AI?生成的?NFT?市场不仅交易额水涨船高，更是吸引了科技巨头的加入。
?2021?年?11?月，一个名为?Botto?的?AI?绘画算法在拍卖会上用六件?NFT?作品拍出了?130?万美元的高价。Botto?是一个去中心化的?AI?绘画工具，旗下有一个同名艺术社区。
图片来源：AI?艺术家?Botto
每周，Botto?都会向社区展示?350?件艺术品，然后由社区成员投票选出他们最喜欢的艺术品，Botto?会根据获奖作品的属性来训练自己的算法，来指导自己未来作品的“风格”，进而生成新的画作。
每个星期最后一件生成的艺术品将会被铸造成?NFT，并放在?SuperRare?平台上拍卖。截至?2022?年?10?月?2?日，Botto?的总销售额已经达到了?2259?万美元。
AI?生成的艺术品在OpenSea上已经有了巨大的销量，并在往后的市场中将继续增长，在未来，人们将能够拥有自己的‘AI艺术家’NFT或使用DAOAI与AI艺术家一起创造艺术。”
?5.AINFT艺术的未来
目前直接由?AI?生成的很多作品看上去精美复杂，但缺乏意识与整体性，或是过于抽象可解释性较差，乍看上去很惊艳，仔细观察就会出现一些难以理解的地方。
所以有的艺术家开始尝试将?AI?作为辅助工具，把?AI?生成的结果作为创作的素材，再将其修改组合起来形成一幅相对完整的作品。
有的则是通过不断调试关键词，让?AI?生成的作品更容易理解，也更接近于一般意义上的艺术品，相信不久还会出现专门用?AI?创作的艺术家。
图片来源：AICAN
目前，人工智能的表现是有趣和新颖的，但同时它也将是一种在某种特定时期的美学。AI?艺术品或许在今天看起来新鲜有趣，但很快它们也会变得不再新奇。在它们不再是被带入艺术画廊的新事物之后，最终，最重要的东西会作为艺术史继续存在。
AI?既不是艺术的拯救者，也不是艺术的毁灭者。它只是另一种风格，被趋势和事件定格在一个时刻，而这个时刻将像其他任何时刻一样过去，也会继续发展和变化。但我们可以在不确定性中，看见无限种可能性，就像透过万花筒窥见多元宇宙的一角。
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