AI代币的价值在2023年呈爆炸式增长。2021年首次推出的一个休眠代币在1月份上涨了近4000%。2022年是AI丰收年之后，AI代币价格上涨。DALL-E2和ChatGPT等工具重新定位了技术对话。
人工智能的爆炸式增长吸引了全世界的目光。加密市场也不例外。
对于大多数加密货币交易者而言，2023年的表现比预期的要好得多。在令人沮丧的2022年结束后，随着FTX的崩溃和随后对市场的冲击，我们对2023年的预期有限。然而，市场又迎来一波爆发，所以告诉我们一个道理，资本市场玩的是什么，风向！说直白点就是趋势，站在时代风口上，连只猪都能起飞，更何况我们这些时代的弄潮儿呢！
比特币21天内飙升至2.3万美元以上。自2月2日仅一次突破24,000美元大关以来，加密货币的OG一直保持相对稳定。以太坊也取得了类似的成功，并在2月2日达到顶峰，价格略高于1700美元。
加密市场预测项目BullBear AI完成100万美元融资，PolkaBridge Ventures参投:6月29日消息，基于AI的加密市场数据分析服务提供商 BullBear AI 宣布完成 100 万美元融资，PolkaBridge Ventures 参投，新资金将用于在新地区进行市场拓展。BullBear AI 的工具可根据加密行业数据、用户行为和价格行为来预测市场波动趋势。[2023/6/29 22:07:39]
过去30天，BTC上涨34.1%，ETH上涨28.02%。不错，对吧？
然而，市场上一些最成功的代币让BTC和ETH相比之下显得微不足道。SingularityNET30天最高上涨669.15%，AnchorNeuralWorld上涨810.66%，GNY上涨946.61%。他们有什么共同点？它们是AI代币。
OKX Ventures月报：投资Berachain、Taiko、Sei Network等5个项目:5月17日消息，据OKX Ventures发布的2023年3月-4月投资报告显示，共投资了Berachain、Taiko、Sei Network、Cetus及AlienSwap五个项目，涵盖公链、ZK生态、Move生态、NFT基础设施等多个热门赛道。
据悉，OKX Ventures专注于探索全球优质项目，支持最前沿的区块链技术创新，投资长期结构性价值，仅用2年时间，已经在5大洲投资超300 个项目，目前资金规模约为10 亿美元，投资版图几乎涵盖所有赛道。[2023/5/17 15:08:00]
但今天本文要介绍的重点——CNTM
很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，目前来看，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM近30天涨幅才67%，这个币会有自己的独立行情，不会随大盘走，后续还会有大的动作，而这才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！
帕劳共和国将通过 RNS.ID 平台在 BNB Chain 上发布数字居民身份证 NFT:6月10日消息，帕劳共和国总统 Surangel S.Whipps, Jr. 在与币安创始人赵长鹏会面后宣布，将通过 RNS.ID 平台在 BNB Chain 上发布数字居民身份证 NFT。该 NFT 使用户能够线上执行数字本地 KYC，并实现对需要政府颁发 ID 的各种服务的访问。
RNS.ID NFT 采用零知识证明技术开发，计划用例包括地址验证、KYC 验证、访问数字银行、合法验证的链签名、数字公司注册服务以及其他潜在产品，如资产所有权和保险。[2022/6/10 4:17:20]
那什么是CNTM？
Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。
门罗币将于区块高度 2641623 进行 Tail Emission 升级:金色财经报道，门罗币（XMR）宣布将于区块高度 2641623 进行 Tail Emission 升级。Tail Emission 升级将在每个区块中为矿工提供 0.6 XMR 奖励，矿工不必 100% 依赖交易费用，因此无论费用市场如何，都可以保证自己的特定收入，确保了门罗币具有一定程度的安全性。此外，此次升级还将引入动态区块大小，矿工可以自动增加区块大小，以便更好地处理网络拥堵，通过惩罚区块补贴来换取 TX 费用。（coingape）[2022/5/6 2:54:59]
未来发展
1.基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；
2.为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；
3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能；
Jinn=ChatGPT+Sparrow
JinnVSChatGPT
ChatGPT目前的三个核心问题：
对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；
拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。
ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好；
拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。
ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用；
拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。
Sparrow是ChatGPT的良好补充：
sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT；
Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。
Jinn的优势：
Jinn=ChatGPT+Sparrow
Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式；
所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。
下一代搜索引擎：Jinn
Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。
传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。
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