怎么不AI了？聪明资金减仓、热潮褪去，现在聊聊AI板块的投资价值：
ChatGPT爆火后，资本将其敏锐的目光投向了AI赛道，市场共识的AI赛道龙头币$AGIX，$FET涨幅喜人。
但是整体来看，目前AI赛道的区块链项目还是很早期，普遍缺乏落地，web3的AI叙事还有很大的想象空间。
今天聊一聊区块链能给AI带来什么，以及AI能给区块链带来什么：
对于AI，三大要素是数据、模型和算力。若将区块链的去中心化、经济激励、解决信任问题、隐私保护等属性应用于AI中，大致可以解决以下几类问题：1/3更高效、更隐私、更优质的数据收集
Fairyproof：BNB链上ShadowFi (SDF)遭到攻击，被盗1078个BNB:9月2日消息，根据区块链安全公司Fairyproof的探测系统，部署在BNB链上的ShadowFi (SDF)遭到攻击。
根本原因是它的“burn”函数的可见性是“public”。这种可见性通常不应该设置为公开，而应该是一个内部函数。
攻击过程如下：
步骤1:攻击者获取了一定数量的SDF
步骤2: 烧掉交易对中的一些SDF，以推高SDF的价格
步骤3:攻击者将步骤1中获取的所有SDF交换为WBNB
下面是攻击交易的截图:
在撰写本文时，大约有1078 BNB(30万美元)被盗，并通过BNB链上的Tornado Cash提现。[2022/9/2 13:05:04]
区块链的代币经济可以对数据的收集、预处理和标引等工作产生激励作用；零知识证明等隐私技术可以保证用户数据的隐私性；区块链本身的防篡改性还可以用于数据确权、保证数据真实性。
Chainalysis：因比特币价格大跌，加密货币者收入下降33%:据上周五 Chainalysis 发布的一份报告显示，按虚拟货币的美元价值计算，自新冠疫情爆发以来，比特币者收入下降了 33%。自3月8日当周以来，加密货币投资和庞氏局 (两种最常见的加密货币犯罪形式) 的周平均收益从420万美元降至290万美元以下。不过这种收入的下降似乎并不是因为疫情期间受人减少了，而是因为比特币的大幅贬值导致的。我们发现，这种价值损失几乎完全是由加密货币价格下跌造成的。子们每个月仍然从大约相同数量的受害者那里收到相同甚至更多的款。Chainalysis 在报告中表示。简而言之，尽管 COVID-19 为网络钓鱼和勒索子提供了新的欺诈故事来引诱受害者，但流行病引发的加密货币价格下跌，大幅降低了构成大多数加密货币欺诈活动的庞氏局和投资的收入。不过目前加密局似乎又开始活动。4 月初，个人转账 (向子支付的款项) 的数量实际上达到了今年以来的最高水平。[2020/4/12]
2/3促进要素的流动共享借助区块链的去中心化性，可以搭建去中心化的AI要素流动平台或网络，
现场 | Chainup钟庚发：未来交易所和钱包会成为整个生态的用户入口:金色财经现场报道，3月15日，在由金色财经主办的金色沙龙·香港站上，Chainup 创始人&CEO钟庚发以“新交易所如何在竞争中突围”为主题进行了演讲。钟庚发表示，交易所的壁垒有门槛高、成本高、难度大等几个特点，交易所发展的重要因素包括安全性、流动性、交易体验、交易品种、手续费等几个方面。交易所商业模式较为清晰，有很强的话语权和盈利能力，前景不可限量。未来交易所形态可能会改变，但交易所和钱包很有可能会成为整个生态的用户入口。[2019/3/15]
比如类似$OCEAN的数据交易市场，类似$AGIX的AI服务市场，或者类似$RNDR和$DBC的算力共享网络。
声音 | Chris Burniske：SEC关注的是“必须注册证券”这项法定要求 而非Airfox和Paragon涉及欺诈:Placeholder VC合伙人Chris Burniske在社交媒体表示，表达此前美国SEC对加密货币初创公司CarrierEQ Inc.（也称为Airfox）和Paragon Coin Inc.的处理发表看法称，SEC关注的是“必须注册证券”这项法定要求，而非两家公司涉及欺诈。这两起案件都没有涉及任何形式的欺诈或虚假陈述，相反，美国证交会关注的是一项法定要求，即必须注册证券，除非它们符合豁免条件。[2018/11/19]
另外，区块链能够解决数据孤岛之间的信任问题，比如将其用在联邦学习中是非常完美的适配。
3/3AI项目的治理模式升级可以将区块链的DAO治理模式引用到AI项目中。尤其是一些AI项目本身就拥有开源社区，DAO治理方式就成了其合理的选择。
另一个角度来看，AI的智能性也能从多个方面赋能区块链项目：
1/3项目设计的提效和优化AIGC有助于NFT、gamefi项目的内容创作，还可以将AI用于合约漏洞的捕捉、项目逻辑验证、项目上线情况预测等方面。
2/3项目的运行智能化可以借助AI对DAO治理模式进行智能化调整。同web2一样，AI可以增强web3项目的用户体验。
3/3链上大数据的处理对于链上公开透明的海量数据，使用AI进行处理最适合不过了。
比如，链上声誉、账户画像、量化分析、智能追踪等。总之，AI+区块链的确有诸多结合场景，但对于一项新技术，短期内其影响力往往容易被高估，引起FOMO情绪，热潮褪去后，长期价值却往往被低估。
未来AI概念的web3项目一定会络绎不绝的出现，投资者需要做好投研，辨别哪些是蹭热度，哪些是真需求。
下半年市场偏空的原因，我简单整理了一下：
1，资金面：大环境还是不断收紧的，熊底一般出现在加息结束，降息启动的时候，现在行情只是反弹，再次探底可能出现在明年初；
2，技术面：以太的上海升级和坎昆升级落地后，后续的升级大概率要等到明年了，中间有较长的空档期；
3，从庄的利益最大化考虑，不可能从今年开始启动牛市不停拉三年，而是今年拉高之后套住后进场的韭菜一波，然后深度洗盘让他们割肉低价交出筹码，等降息周期大饼减半再启动新一轮牛市，以前他们也是这么干的，这次大概率还是这么干。
4，这个观点仅供参考，提醒大家上半年赚钱后适当落袋为安不要上头，但市场瞬息万变我的预判完全可能是错的。
对于寻找有潜力，有价值，值得埋伏的加密货币，以下是一些可以考虑的因素：
团队和背景：一个好的加密货币项目需要由一个经验丰富的团队来运营和发展。仔细研究该团队的背景，包括他们的经验、资历和以前的项目经历，可以帮助评估其能力和潜力。
问题解决方案：一个有价值的加密货币项目需要解决实际存在的问题。这可能包括解决现有金融系统的缺陷、提供更快、更便宜的交易、改善某些行业的效率、提高去中心化的隐私保护等等。研究项目的解决方案是否有足够的市场需求和实际应用场景。
社区支持：一个项目的成功也依赖于其社区的支持和参与度。研究该项目是否有活跃的社区和开发者、用户和支持者，以及社区成员的质量和数量。
资金和投资：了解项目的融资和投资情况可以帮助评估其商业模式的可持续性和发展潜力。投资的质量和数量、资金用途等都是值得关注的问题。
需要注意的是，选择加密货币投资需要谨慎，因为价格的波动一直都很大。因此，应该在建立充分理解前绝不投入过高资金，确保了解风险并且应对可获得的实际回报。
在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力。
如果只是你一个人，四顾茫然，发现一个人都没有，想在这个行业里面坚持下来其实是很难的。
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