区块链:科普:真随机数和伪随机数-ODAILY

比特币用户很喜欢讨论“非对称加密”、“椭圆曲线”、“量子计算机”这类高深莫测的话题,然后再以一种非常莫名其妙的方式把币弄丢,比如说:“随机”。

历史上多起各品牌的钱包用户丢币事件,都是因为随机函数存在问题。

随机很重要,对于比特币这种密码学电子货币来说,尤其重要。可惜社区内对于随机的讨论并不多,导致很多人缺乏正确的认识,因此,我们今天就和大家聊聊随机。

人民数字FINTECH推出区块链科普动画:人民日报数字传播发布微博称,人民数字FINTECH出品《趣味科普|区块链动画》。[2020/3/31]

说到随机,有两个必须要搞清楚的概念:“真随机数生成器”和伪随机数生成器。

大部分计算机程序和语言中的随机函数,都是伪随机数生成器,它们都是由确定的算法,通过一个“种子”,来产生“看起来随机”的结果。

毫无疑问,任何人只要知道算法和种子,或者之前已经产生了的随机数,都可能获得接下来随机数序列的信息。因为它们的可预测性,在密码学上并不安全,所以我们称其为“伪随机”。这种随机数,用来让游戏里的小人跑跑路没多大问题,如果用来生成比特币私钥,那可就太不安全了。

动态 | 人民日报官方微博科普区块链 强调区块链不等于比特币:人民日报官方微博今早发表9图科普区块链。其中涉及区块链的特点有:1、安全;2、不可篡改;3、可访问;4、无第三方。区块链对未来的影响:1、不需繁琐个人证明;2、看病避免反复检查;3、旅行消费更加便捷;4、交易无需第三方。同时强调,区块链不等于比特币。比特币只是区块链技术的一种应用,区块链还有医疗卫生、食品安全、版权保护等诸多应用领域。[2019/10/28]

再说说真随机数生成器,中文维基中,将“硬件随机数生成器”等同于真随机数生成器,这其实并不十分准确,严格意义上的真随机可能仅存在于量子力学之中,我们当前所想要的,并不是这种随机。

声音 | 中科院姚建铨:要加快推进区块链与物联网融合的科普 培训:据新华网消息,日前,在区块链与物联网融合发展峰会上,中国科学院院士姚建铨说,关注区块链技术里面的大数据,跟区块链技术结合起来进行测量和检测,能更好地提升激光清洗技术。姚建铨建议,无锡今后要加快推进区块链与物联网融合的科普、培训,正确引导广大人民群众对技术的认知;同时,建立专业、权威,但又普适、成套的理论体系和标准,以此切入区块链的实际应用。[2018/9/18]

我们其实想要一种不可预测的、统计意义上的、密码学安全的随机数,只要能做到这一点的随机数生成器,都可以称其为真随机数生成器。这种真随机,并不一定非得是特殊设计的硬件,Linux操作系统内核中的随机数生成器,维护了一个熵池,使得它能够提供最大可能的随机数据熵,因此同样是高品质的真随机数生成器。

不过/dev/random是阻塞的,也就是说,如果熵池空了,对于/dev/random的读操作将被挂起,直到收集到足够的环境噪声为止。

因此,在开发程序时,我们应使用/dev/urandom,作为/dev/random的一个副本,它不会阻塞,但其输出的熵可能会小于/dev/random。

好了,在说了这么多之后,在我们开发比特币应用时,应该使用何种随机数生成器来生成私钥呢?

答案很简单:urandom。永远只用urandom。

不要使用任何第三方的随机数解决方案,哪怕是一些高级的安全库,所提供的声称“非常安全”的随机函数。因为它们都是用户态的密码学随机数生成器,而urandom是内核态的随机数生成器,内核有权访问裸设备的熵,内核可以确保,不在应用程序间,共享相同的状态。

历史上,无数次随机数失败案例,大多出现在用户态的随机数生成器,而且,用户态的随机数生成器几乎总是要依赖于,内核态的随机数生成器,除了没准儿能简化您的某些开发工作,丝毫看不出任何额外的好处,反而增加了因引入第三方代码,所可能导致的潜在安全风险。

因此,开发者在需要密码学安全的随机数时,应使用urandom。

最后,有小朋友问,你们的BITHD硬件钱包生成的是真随机数吗?

这里回答一下:当然是啦~

BITHD的芯片是有硬件随机数发生器的,它会通过获取物理噪声源来生成真随机数,这个是不可预测,不可探测的,是真正的随机源。

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地球链

火币交易所区块链:警惕“减产币”陷阱-ODAILY

进入2020年以来,减半行情成为了热门话题,尤其前一段时间BSV的暴涨更是挑起了大众对减半行情的期待和关注度。大家对减半行情的讨论也从比特币延伸到几乎所有今年即将发生减半的币种.

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