当人们的物质基础变得越来越充足时，围绕精神艺术的需求开始升温。
在科技热的今天，人工智能在我们身边已经无处不在，从抖音智能推荐到翻译匹配校正，人工智能已经成为我们日常生活中必不可少的部分，而如果有一天，越来越多的人工智能开始进入到细分领域，并学习强化而进步，终将会替代人类的生产能力，最终我们所感知的一切，都有可能由人工智能来引导。
挡不住的NFT热
由比特币持续上涨而带来的牛市现象，让很多人将关注点放在了比特币的价格波动上，却忽略了NFT数据面上的快速增长，就如同市场热度总是来的很快，大家都在没有提前预见性的情况下，感受到了牛市的到来。
中国国家核心学术期刊“首篇”NFT相关论文发布:金色财经报道，近日，由国内知名区块链专家高泽龙等发表的“非同质化代币的应用原理及身份识别场景解析”刊载在《网络空间安全》杂志上，可能成为了中国第一篇NFT相关的学术论文。高泽龙认为，目前NFT大部分是被用在游戏、艺术品、代币等领域，未来NFT更大规模的舞台可能是成为各行各业的基础设施和支撑平台，NFT核心是唯一身份、高效流转、价值承载、信用网络、映射连接等，可被用于比如金融票据、身份护照、房产汽车、税务征收、防伪溯源、版权登记、物码管理等无数领域，开启大规模商业应用。
《网络空间安全》由中华人民共和国工业和信息化部主管，中国电子信息产业发展研究院、赛迪工业和信息化研究院主办，是集学术性、技术性、专业性和权威性为一体的国家级学术期刊。[2022/7/21 2:28:14]
在2017年，一款名为《加密猫》的游戏火遍了加密领域，其中有一只创始猫被卖出了77万元的高价，另早期参与者获得了丰厚的收益，也因此其背后的NFT进入到了人们的视野中。
BLAST Premier和Bondly联手推出NFT收藏品:据官方消息，BLAST Premier（电竞赛事主办方）和Bondly将联手推出NFT收藏品，于6月15日开始销售。BLAST 的NFT由 Bondly 平台提供支持，起价为 18 美元。
Bondly是第一个与影响力人物，音乐家和游戏/收藏品创作者合作，并将独特的产品推向市场的公司。Bondly 为粉丝创建并发布了油管网红 Logan Paul 的首个限量版 NFT 收藏品系列，仅在 30 分钟内售罄。Lewis Capaldi与 Bondly 合作并迅速售罄了他的 Big Fat Sexy 收藏卡片系列 (NFT)，其中绝大多数由非加密货币持有者购买。
BLAST Premier 是一个反恐精英锦标赛集合，它联合了所有主要的 CS:GO 赛事，为全球所有地区提供机会，并为 CS:GO 的世界冠军加冕。今年将有多达 32 支球队参加 7 场 BLAST Premier 赛事，奖金总额为 2,475,000 美元，最好的团队和选手将在此进行竞争。[2021/6/11 23:31:18]
与普通的加密货币FT最大的不同，在于它每枚代币都有独特的标识，这意味着物品即使在一个应用或游戏中流通，也是独立且唯一的，最终会导致一些物品天生就拥有良好的稀缺性，从而获得人们的价值发现。
Ethernity Chain将艺术家BossLogic的NFT发售时间延后至本周晚些时候:3月8日消息，NFT验证平台Ethernity Chain（ERN）发推称，由于艺术家BossLogic创造的NFT需求过大，导致OpenSea网站一度崩溃，将把NFT发售时间延后至本周晚些时候。[2021/3/8 18:24:08]
在整个2020年10月份，当人们把关注点聚焦在比特币的价格波动时，NFT市场也并没有停息，与9月份相比，10月份的NFT交易总人数增加了87%，规模达到了1300万美元，越来越多的人们通过价值发现，高价购入了NFT艺术品。
例如11月7日，一款名为AxieInfinity的区块链游戏，其游戏内的NFT宠物Angel，就被竞拍者以300ETH的价格拍入，这也破了该游戏的最高交易价格记录。
但如果我们能在物品被高价竞拍前，低价获得这些艺术品，会不会从中完成价值套利呢？这在今天，通过AI还真能实现。
当AI进入NFT领域
实际上，在最近几年里，不少研究人工智能的团队，在将人工智能技术应用到艺术领域，由机器人画家创作出的作品多不胜数，不少AI创作的绘画作品都卖出了高价。在NFT这个数据透明的领域，已经有AI团队在进行研究。
以MatrixAI为首的区块链AI团队，就在做这方面的事情。
例如，通过收集NFT艺术品或游戏平台的交易记录，由数据库进行检索处理，将作品颜色、类别、属性、像素等进行分类，最终通过机器学习不断强化数据模型，根据日、月、季数据源，生成出有可能获得鉴赏者青睐的NFT作品。
用简单的话来说，就像我们的积木玩具一样，受人们喜爱的积木建筑，会被AI收集外观并记录，最终通过多份信息，来搭建出同样受人们喜爱的积木建筑。
同时，这类训练模型还可以计算出下一个被人们青睐的作品有哪些，通过对所有新作品进行匹配，并对比历史类似作品价格，主动买入未被价值发现的新作品，进行二级售卖，最终完成套利操作。
虽然，这个过程已经开始试运行，但也引发出一个有趣的问题：人工智能真的能创造艺术么？对于这个问题，一方面AI可能确实不知道它在做什么，它的创作是通过大量的数据收集来实现的；另一方面，如果让AI了解到了艺术是什么，背后又会涉及到众多的伦理问题，例如是否可以让AI具有意识，进行自我主动行为。
但无论如何，今天的科技发展程度，完全可以让AI来充当NFT做市商的角色，通过不断的低买高卖，来获得其中的做市套利收入，这让市场增加了广泛的流通，也可以帮助创作者的作品更早被价值发现，让NFT领域获得更好的市场关注。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。