乌克兰当地时间2月26日下午，政府官方Twitter账号发布消息：“与乌克兰人民站在一起。现在接受加密货币捐赠，包括比特币、以太坊和USDT。”在俄乌冲突当天12小时内，有将近四十万美元的比特币被捐赠给乌克兰。
迄今为止，乌克兰政府和一个为军方提供支持的非政府组织“ComeBackAliveNGO“已经通过比特币、以太坊、TRON和Polkadot、Dogecoin和Solana地址收到118,000多笔加密资产，筹款约5920万美元。
其中包括Polkadot创始人GavinWood捐赠的580万美元，UkraineDAO拍卖的价值650万美元ETH的乌克兰国旗NFT。
Stellar提醒用户警惕网络钓鱼:Stellar官方刚刚发推称，“请注意，SDF绝不会要求提供密钥。SDF无法重置帐户，并且永远不会发送有关用户帐户的通知。如果你收到提示上述内容的电子邮件，则表明它是网络钓鱼的一种尝试，我们目前正在调查中。”[2020/11/30 22:31:13]
Xrplorer专家：警惕针对XRP的钓鱼攻击，应仔细辨别域名:Xrplorer专家6月15日警告称，一种针对XRP的钓鱼网站局自年初以来便已出现，直至目前仍然猖獗。
据悉，该类攻击始于1月17日，攻击者先是发送少量XRP，并在交易备注中声称Ripple即将空投大量XRP，随后将目标对象吸引至仿照Ripple Insight官方博客搭建的网站。
这一局得手的关键在于，仿冒网站的域名为rípple.com，而非Ripple官方的ripple.com，若不仔细观察很难识别í与 i 的不同。（Cointelegraph）[2020/6/17]
Elliptic研究人员表示，目前乌克兰政府、非政府组织和志愿者团体正通过在线宣传他们的比特币钱包地址来筹集资金。但值得注意的是在各方进行人道主义捐赠的时候，不乏有别有用心之人，乘机利用乌克兰当前的局势毫无戒备的人们。
分析 | 加拿大道明银行：支付专业人士仍对加密货币保持警惕:据Coin Journal报道，加拿大道明银行（TD Babk）在2018年NACHA支付会议上进行的一项调查显示，尽管媒体对加密货币进行了大肆宣传，但支付方面的专业人士仍然对加密货币保持警惕，强烈反对其具有有效性。64％受访的金融专业人士表示，他们并未将加密货币视为合法的数字支付形式。4％的受访者认为围绕加密货币的争议是当今支付创新面临的最大挑战。[2018/8/23]
此前“乌克兰政府共享的地址是一个只接受USDT和ETH的中心化交易所，但随着募捐范围的不断扩大，募捐方式也开始多种多样。目前乌方政府以及非政府组织已经使用比特币、以太坊、TRON和Polkadot、Dogecoin和Solana地址等多种方式进行募捐集资。除官方的渠道外，网络上还混杂着不少假冒官网组织的账号恶意散播虚假钱包地址呼吁人们捐款。疑似恶意地址如下
澳大利亚税务局发出警告，人们当警惕使用加密货币支付:大利亚税务局(ATO)已经发出警告，警告那些想要人们的加密货币的子。ATO警告说，居民应该警惕那些要求通过加密货币进行付款的行为。ATO助理局长Kath Anderson表示，“子们不可避免地会以加密货币为目标”，并指出去年这种情况已上升至显著水平。密码货币在虚拟世界中运行，一旦子收到付款，几乎不可能再拿回。[2018/3/15]
针对发布恶意地址行为，知道创宇区块链安全实验室恶意地址库免费开放数以亿计恶意地址实时查询，提供多币种查询、多类型识别、智能引擎自动标记技术保障。
多币种实时查询，可免费查询BTC、ETH、USDT等地址；数亿地址标签主动识别风险，包含钓鱼地址、暗网地址、混币地址以及勒索地址等；采用图数据库分析引擎，进行地址染色，主动发现新的地址目标并自动进行标记。
者经常通过危机来利用人们的慷慨和同情心。除了捐赠地址外，利用NFT、ENS、AirDrop进行炒作和的方式也屡见不鲜。一个声称代表乌克兰政府的未知团体就在Uniswap平台上建立一种名为PeacefulWorld的加密货币，进行售卖并募集捐款。即使现在该加密货币被揭露为局，但其市值仍在不停上涨，目前市值已超5080万美元。
此外还有部分未知平台以捐款名义高价售卖NFT，但最终所筹得资金究竟是捐给了乌克兰的政府，还是落入了不明分子的口袋，这问题值得深思。实验室在此提醒大家，理性认知，切勿上当受。
除对乌捐款事件的部分恶意地址外，近期Solana上也出现多起授权钓鱼事件。攻击者批量给用户空投NFT，用户通过空投NFT描述内容里的链接进入目标网站，连接钱包，点击批准后该钱包里的所有原生资产都会被转走。
广大网友可使用知道创宇区块链威胁情报中心——链探进行风险规避。创宇链探主要聚焦区块链数据分析，识别高风险地址以及揭露链上安全威胁，其覆盖BTC、ETH、TRON等多条主流公链及以太坊同构链数据，进行全网行为分析、跟踪地址活动轨迹及时获得最新动向和风险预警。
通过可视化图谱工具，逐层跟踪流入和流出交易链路，对资产进行追踪溯源，并可发现路径中可疑的地址；通过AI模型智能判断地址风险，辅助分析决策，做到对区块链地址风险进行高效识别和准确规避。
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。