人工智能:从矿机“C位”走向AI智能,比特大陆正在求变

日前,比特大陆CEO吴忌寒在彭博社的采访中表示,五年内比特大陆近40%的收入将来自AI芯片。这透露出,比特大陆在AI芯片领域野心很大。从专注矿机生产到拥抱人工智能,比特大陆为何在此时求变?AI领域真的是比特大陆的转机吗?矿机难随区块链技术进步

众所周知,加密货币的挖掘建立在需要大量运算和电力占用的“挖矿”技术上。伴随着挖矿热潮兴起,挖矿人数不断增加,矿工间展开了一场技术竞赛。为了增加速度,CPU被GPU取代,不少矿工们也已开始尝试比GPU更快,耗电量更少的ASIC挖矿,其中就包括比特大陆的产品。矿机热使得比特大陆从默默无闻走上挖矿舞台C位,彭博社报道中提到,目前全球近80%的加密货币挖掘,都需要使用到比特大陆生产的芯片。今年4月,比特大陆为ETH发布了蚂蚁矿机E3。蚂蚁矿机E3推出以前,ETH没有专属的ASIC芯片,矿工只能使用GPU挖矿,以太币的挖矿热潮使得AMD、Nvidia的GPU在市场上供不应求,价格暴冲。推出后,AMD、Nvidia的市场收到冲击,导致股价下跌。这引发了以太坊开发者关于是否应该再次“分叉”的争论。每一次分叉对“矿工”都有极大影响,分叉之后将产生新的协议,这也意味着矿工需要更新设备。随着区块链技术不断革新,比特大陆的矿机早晚会有告别舞台的一天。与此同时,伴随着加密货币从繁荣变成历史上最大的投机泡沫,中国政府打击了加密货币交易,并禁止了ICO。今年,中国政府发出了可能严厉限制挖矿的信号。当区块链不再需要矿机挖矿,当挖矿不再受政策支持,继续专注矿机可能将比特大陆引向沉底的险境。市场、政策等多重原因促使比特大陆入局AI市场

SyncSwap中文号及其运营者因发表空投相关言论遭项目方弃用:4月10日消息,SyncSwap 中文号及其运营者发布项目空投相关信息,其中提到 Token 分配中空投与交易激励是分开的,其中空投份额为总量的 15%,但目前官方的 Token 经济学文档已经设置权限而无法查看。

随后,该账号表示将不会再更新任何推文,即该中文推特被弃用。[2023/4/11 13:55:13]

吴忌寒已经在为公司的下一步行动做计划:人工智能。吴忌寒早前曾透露,以人工智能为例,比特大陆的目标是一个与比BTC不同的行业。比特大陆总部接受《彭博商业周刊》(BloombergBusinessweek)采访时,吴忌寒和他的高管们认为,人工智能芯片与比特大陆是天然契合的。人工智能需要大量计算,比特大陆针对运算提升的经验充足,这些经验都将为其AI芯片的开发打好辅助。事实上,比特大陆针在AI领域的版图早在2017年11月份就开始布局。2017年11月8日的世界人工智能大会上,比特大陆正式推出AI品牌SOPHON。随后,比特大陆开始销售张量加速计算芯片“SophonBM1680”的早期原型。尽管谷歌推出的TensorProcessingUnit早于比特大陆,但谷歌的芯片只对拥有云服务的客户开放。中国对谷歌云服务的禁止使得吴忌寒推出的AI芯片在中国有很强的地位。含有ASIC芯片的加速卡对机器的深度学习将更有作用,而且价格更便宜,能以高性价比、具备性能功耗比的AI计算力,降低行业+AI的难度。去年7月,中国政府宣布计划到2030年将中国转变为领先的人工智能国家,投资于研究并支持相关业务。如果这种支持成为现实,比特大陆对监管打压的担忧和对自我定位的迷茫都将成为遥远的过去。比特大陆在矿机市场的辉煌似乎也在说明,比特大陆将可能突破自身在人工智能领域劣势。

Visa提议使用StarkNet进行自动循环支付:金色财经报道,Visa表示,建立在以太坊之上的第2层区块链StarkNet可能有助于弥合加密货币和现实世界之间的差距,让使用自保管钱包的人更容易支付账单。根据Visa的一份加密思想领导力提案,虽然自动循环支付在传统的移动银行应用程序中很常见,但在区块链上是一项更难的任务。Visa使用StarkNet扩展平台实现了加密钱包Argent的概念验证,因为允许智能合约为用户执行交易的帐户抽象尚未在以太坊上上线。该提案概述了一种用户使用自保管钱包自动付款的方法,而无需签署每笔交易。(the block)[2022/12/20 21:55:35]

Phantom:没有发现任何证据表明Phantom系统在8月2日安全事件中遭到破坏:8月10日消息,Solana钱包Phantom发推表示,经过近一周的调查,Phantom没有发现任何证据表明Phantom的系统在8月2日的安全事件中遭到破坏。虽然一些Phantom用户受到影响,但在Phantom的审查下发现他们此前将助记词或私钥导入了其他钱包。[2022/8/10 12:15:05]

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

地球链

[0:15ms0-1:424ms