话说天下数据，分久必合，合久必分。
伴随着计算机软硬件技术的飞速发展，社会整体信息化程度提高，数据的价值逐渐凸显，由此开创了数据汇集、数据提炼、数据变现的信息时代。信息技术商业化日渐深入的同时，数据汇集潜藏的隐私风险也日渐放大。
以《中华人民共和国网络安全法》、《信息安全技术 个人信息安全规范》、《个人金融信息保护技术规范》、《金融分布式账本技术安全规范》等一系列法律法规和技术规范为标志，隐私保护立法的精细化、数据属主权益意识的觉醒，进一步推动了大平台统一的数据控制权向分散的数据属主回归。
彭博社：美国联邦贸易委员会对推特的隐私和安全问题进行更深入审查:12月21日消息，据知情人士透露，在Elon Musk收购推特后，美国联邦贸易委员会（FTC）正在对推特的隐私和数据安全做法进行更深入的调查。在过去的一个月里，美国联邦贸易委员会的律师询问了两名前高管，自Elon Musk上任以来，推特是否能够遵守该机构2011年的同意令。Elon Musk的收购导致推特的许多法律、隐私和合规高管离职，引发了更为广泛的调查。
据悉，这次调查标志着FTC至少第三次就其隐私和数据安全做法对推特进行审查，审查可能导致数百万美元的罚款，以及FTC对马斯克本人施加义务的新命令，这些义务将适用于他的公司，即使他卸任CEO或离开推特也仍然有效。（彭博社）[2022/12/21 21:57:50]
时局变迁，隐私诉求和商业效用似乎演化成一对难以调和的矛盾，依赖数据的商业模式保持可持续性增长挑战重重。
声音 | 加密程序员：比特币在2020年的两项重要发展将改善隐私和安全:加密程序员“Ivan on Tech”在一段视频中讨论了比特币即将在2020年推出的一些更新，其中包括两项旨在改善隐私和安全的主要发展，且两者可能会同时发生，它们分别是将签名方法从椭圆曲线签名改为Schnorr签名，以及注重隐私的Taproot更新。Ivan还就这些开发对比特币的价格走势进行了讨论。随着比特币网络发展，并伴随着减半到来，其价格应该会有机增长。比特币不仅变得越来越稀缺，而且功能也越来越强大。随着比特币的不断发展、成长和定型，它的生命周期也会相应地延长，其可用性或效用也将增长，并向越来越多的投资者推广。Ivan称：“我不想投资于停滞不前的资产或项目。我想投资那些有潜力改变、塑造、适应挑战并随着时间不断优化的事物。这就是比特币前进的方向。”（SanFranciscoTribe）[2020/1/1]
如何破解这一困局？这里，我们将从开拓商业机遇的角度，分享关于隐私保护和现代商业互惠关系的一些思考：如何在技术手段的协助下，化解属主权益保护与商业利益转化的诉求冲突，并实现两者的共生共长。
声音 | 美国众议院金融服务委员会主席：正审查Libra的隐私和大数据问题:据金十报道，美国众议院金融服务委员会主席Maxine Waters表示，正在审查Facebook旗下加密货币Libra的隐私和大数据问题。据昨日消息，美国众议院金融服务委员会将于7月17日举行有关Libra的听证会。[2019/6/26]
理清隐私保护的对象和范畴
首先，我们需要理清隐私保护的对象和范畴。
提及隐私数据，第一印象多半与个人用户相关，如身份、行踪、购买行为等，但隐私数据的范畴不仅限于此，任何不愿意被公开披露的数据本质上都是，如企业内部业务数据，对应数据所有权的拥有者，相应地就是数据属主，理应被保护。
动态 | 一家开发开源隐私和匿名技术的非营利组织接受Monero捐款:据bitnewstoday消息，Tor Project是一家开发开源隐私和匿名技术的非营利组织，目前已将Monero列入接受捐赠的加密货币列表中。该项目的主要职责是保持Tor网络的匿名性。Tor项目目前接受了9种加密货币，包括比特币（BTC），Litecoin（LTC），Stellar Lumens（XLM），Dash，以太坊（ETH），Augur（REP），ZCash（ZEC）和比特币现金（ BCH）。该项目为上述所有加密货币创建了自己的直接钱包。这允许用户直接向Tor项目捐赠加密货币，而不是依赖第三方提供的服务，比如比特币支付服务提供商BitPay。[2019/3/20]
隐私数据之所以被称为隐私数据，因其对数据属主有特殊价值，通常反映了属主独有的身份或其他敏感信息。相比于公开数据，隐私数据具备更高的信息熵，在信息商业化进程中，能够提供更好个体区分度。
福建日报：区块链在花卉行业的应用即可溯源，又可保护隐私和降低成本:据《福建日报》消息，近日，2018全球花卉产业区块链发布会暨全球花卉产业区块链发展高峰论坛在福州举行，共同探讨区块链技术未来在花卉行业的商业应用与发展。专家表示，传统鲜花产业的销售过程中，产品层层流转，从花农种植花卉到最终消费者购买鲜花，花卉成本层层增加。区块链技术能在网络中建立点对点之间可靠的信任，去除价值传递过程中的中介干扰，既公开并可追溯信息，又保护隐私，提高价值交互的效率并降低成本。[2018/5/1]
这对于以交换为本质的商业活动来讲，价值尤为凸显，因其既提升了找到潜在交换对手的可能性，又提供了稀缺信息来确定更为合理的交换价格。
目前，以匹配买卖双方需求为主要盈利模式的信息服务平台，如电商、搜索、在线广告等，最核心的竞争力之一就来源于这类数据。
隐私数据商用风险分析
平台汇集的隐私数据量越大，产生的商业价值也随之急剧攀升，但同时也会让隐私风险“埋雷”。
隐私保护立法渐完善，数据商用需合法合规
隐私保护相关法律法规，除规范了隐私数据的适用范畴和使用限制之外，初衷是希望将隐私数据的控制权和收益权归还数据属主。
数据属主保护意识崛起，授权使用心有明尺
当前社会，信息技术商业化早已不是新事物，经历多年用户教育之后，数据属主逐步认识到自身隐私数据的价值和分享隐私数据的风险。相比于早期，越来越多数据属主主动发掘这一类交换过程的价值，开始对其进行风险评估，并选择性地参与隐私数据的价值交换过程。
如果使用某一产品会面临超出预期的隐私风险，理性的数据属主很有可能做出以下选择：
1）继续使用该产品，但给出假数据。
2）弃用该产品或转投同类型可替换的产品。
数据属主保护意识的崛起，加之隐私保护立法的完善、隐私数据控制权从集中到分化的演变，对以数据为主要驱动力的现有商业模式来说，等待着的将是一系列重大挑战。而解决挑战的关键，不在于数据属主与数据使用方之间的零和博弈，在于如何对齐两者之间的利益诉求，以共同实现最优效益。
隐私保护技术的四层预期效果
在化解数据属主隐私保护和商业利益转化诉求的冲突中，我们需要引入隐私保护技术。
限于篇幅，本文仅概述隐私保护技术化解冲突的四层预期效果。隐私保护的科学理论、技术方案和案例分析等，将在后续推文中陆续分享。
隐私保护技术的第一层效果：增强数据透明性
技术手段可以减少用户的认知成本，更容易了解哪些数据会被收集，以及会被如何使用等关键信息，以此更好地评估自身风险。
适度引入智能化的推荐模型，根据用户预设的风险偏好自动做出合理判断，减少因风险不确定性导致用户参与度降低而造成的潜在损失。
隐私保护技术的第二层效果：增强数据隐匿性
技术手段可以保证用户即便分享了敏感信息，也无法归因到个人，以此来提升用户分享真实数据的意愿，减少因信息过于敏感导致用户给出假数据而造成的潜在损失。
隐私保护技术的第三层效果：增强数据受控性
技术手段可以确保隐私数据只能以“已授权”的方式使用，其他情况下，数据一概无法使用，进一步提升用户参与价值交换的意愿。
尤其是作为数据属主的企业，能够在保护企业自身业务数据机密性的前提下，安心发展联合数据业务，催生商业合作新模式。
隐私保护技术的第四层效果：增强数据协作性
隐私保护技术具备一定的技术理论门槛，经过实践检验的隐私保护技术方案相对有限，这有利于在业内实现数据接口标准化，降低企业之间联合业务数据的协作成本，促进更为隐私友好的业务合规体系建成，最终推动整体行业的技术升级。
正是：谈信息隐私受瞩目，创机遇商业辟新境！
隐私保护技术的价值正在逐渐展现，世界各国隐私保护立法也在逐步完善，企业如何乘风破浪，在业务探索创新的过程中有效实现合法合规？敬请关注下回分解。
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