编者按：本文来自白话区块链，作者：孙副社长，Odaily星球日报经授权转载。新年伊始，转眼间又到了各行各业回顾过去展望未来的时刻。作为一个受到各方高度关注的年度关键词，区块链自然也是各行各业难以回避的一个话题。但纵观众多企业的相关阐述，难免让观察者心生疑惑——就在人们还在畅想基于区块链的爆款应用会是什么样的时候，不少企业在近期的年终总结中却宣称，公司已将若干比重的经营数据实现了批量上链。对于一些区块链行业的研究者来说，这个结果显然有些出乎他们的意料：在过去几年，他们一直在为“数据上链”而奔走疾呼，也认为区块链与实体产业的结合将会产生翻天覆地的变化，甚至坚信从中能诞生下一批独角兽和爆款应用，而现实似乎在传达这样一个信号：即便是实体企业实现了大规模的数据上链，预期中的“产业革命”也并没有出现。由此一来，便产生了这样一个疑问：区块链与实体经济的结合，难道更多的只是这种默默无声的“数据上链”吗？预期中的“区块链爆款应用”还会不会出现？打造“爆款应用”的秘诀是什么？
报告：全球市值前100的上市公司中有40家向区块链领域公司投资共计约60亿美元:金色财经报道，区块链市场情报机构Blockdata发布的对全球市值前100上市公司的区块链投资活动的研究报告显示，在2021年9月至2022年6月期间，有40家公司投资了区块链/加密领域的公司，共计约60亿美元。
共有61家区块链/加密公司在71轮投资中获得了投资。这些区块链公司活跃在20多个行业和65个用例中：19家公司提供某种形式的不可替代代币(NFT)解决方案和服务；11个组织提供游戏服务。七家公司提供区块链服务。五家公司专注于基础设施。四家公司专注于区块链开发平台、dApp、智能合约、资产管理/代币化和扩展解决方案。[2022/8/17 12:29:47]
声音 | 商业咨询公司：区块链等数字技术正逐渐在国防工业的机构和运营层面上得到利用:根据商业咨询公司Frost&Sullivan的最新分析，诸如云计算、大数据、数据分析、物联网、人工智能、增强现实和区块等数字技术，正逐渐在国防工业的机构和运营层面上得到利用，成为变革推动者。[2019/7/16]
关于为什么目前的区块链仍然没有出现爆款应用这个话题，背后的原因并没有很多人想象的那么复杂。事实上，当我们查看那些用户数量名列前茅的APP时就会发现，它们或多或少都会赋予人们各种各样的、之前从未曾得到的一些权利——比如说社交媒体赋予了熟人彼此连接的权益、电商平台赋予了消费者购买各种商品与服务的权益、视频平台给予了人们观看各类视频的权利……正因为这些APP让人们获得了前所未有的体验，才能在较短的时间内实现快速的用户增长，成为了人们所熟知的“爆款应用”。而区块链技术的特点则在于：跟能够联通人与人的互联网、以及能够实现智能推荐的人工智能和大数据不同，区块链本身并不是一项能够直接赋予人们权利的技术，就目前来说，它的作用更多的体现为降低人与人之间的信任成本上。这就决定了一件事情：那就是仅仅基于区块链技术本身，很可能是打造不出爆款应用的。除非原有领域的信任成本非常之高，而通过使用区块链技术可以实现运行成本的大幅下滑，在这种情况下，基于区块链的应用，才能够对传统非区块链产品形成明显的优势，比如说区块链电子货币以及各种“Fomo”式的游戏等。事实上，关于数字经济的这一特点，在过去的几年间，有一个现成的例子可供参考——那就是云存储。众所周知，云存储最大的作用之一，就是大大降低人们存储文件的成本。近年来人们每天在视频观看上花费的小时数越来越多，可以说与云存储有着密不可分的关系。在十几年前时，人们如果想要存储视频文件，往往需要携带脆弱易碎的光盘。视频观看成本颇高，极为不便。虽然后来光盘升级成了便携度更高的U盘，在一定程度上降低了视频文件存储成本，但并没有改变“观看视频需要物理存储介质”的逻辑。
动态 | 检察公益诉讼实验室将运用区块链技术优化智慧检务技术:据法制网消息，检察公益诉讼与计算法学联合实验室17日在清华大学正式挂牌成立。北京市人民检察院副检察长赵志刚表示，实验室将基于大数据、人工智能、云计算、区块链等新技术,以计算法学的交叉学科研究为路径,进一步提供科学化的智慧检务理论,优化智能化的智慧检务技术,对检察业务流程、办案方式、工作文化将产生直接或潜移默化的重要影响,在未来培育更多复合型的智慧检务人员,也为检察公益诉讼事业做出新的更大贡献。[2019/5/19]
而云存储方案的出现，以及4G网络提速所带来的高速分段下载体验，才是真正的将人们观看视频所需要的文件携带成本下降到近乎于0的水平。在这样的情况下，观看视频在人们每天生活中所占据的时间才越来越多，并衍生出了一系列的新兴产业与爆款应用。这就是数字技术通过大幅降低原有行业运行成本、由此打造出相关爆款应用的典型案例。有趣的是，作为一项致力于压缩成本的数字技术，云存储在另外一项赛道上曾经创造出过一个非常典型的反面案例——也就是人们所熟悉的个人网盘。虽然这一产品也将人们的文件携带成本降低到近乎于0的水平，但是，与可以分段下载观看视频的视频平台不同，个人网盘的要求是：只有将文件全部下载下来之后，用户才能够对文件进行调用，而由于各种原因，从个人网盘上下载文件的速度又很慢。换句话说，个人网盘这种产品虽然大幅降低了包括视频在内的各种文件的携带成本，却极大的提升了其调动成本。两者抵消一下，最终给用户带来的体验成本是更高还是更低还真不好说，即便确实压缩了用户的成本，这种下降的幅度也不足以支撑个人云盘成为一个爆款产品，毕竟用户资料的迁移也是需要成本的。于是我们可以看到，在最近几年，C端云存储赛道逐渐凋零，在APP用户数量的榜单前端上，已经看不到个人网盘的踪迹了。区块链未来的“爆款产品”会有什么特点？
动态 | 调查：区块链工程师入选10年后平均薪资榜第四位:据Cointelegraph消息，大和证券全资子公司大和NEXT于3月28日公布一问卷调查，其结果显示区块链工程师入选10年后平均薪资榜第四位。该问卷调查在3月11日、3月12日两天期间实施，调查对象为20岁~至69岁的网民。[2019/3/28]
由此可见，一款产品能不能成为爆款，固然与所使用的数字技术有着密切的关系，但如何使用这项技术、也就是应该如何将其与其他新兴技术与商业模式搭配使用，也是至关重要的。就像前文中所介绍的那个例子一样：同样是云存储技术，没有高速网络和社交功能的加持，最终只会发展成日趋式微的个人云盘，而辅以基于人工智能的智能推荐、以及能够快速缓存图片和视频的高速网络，就能出现类似于社交媒体和视频网站这样的爆款应用。回到区块链的问题上，就现在来看，和“单纯使用云计算的爆款应用”一样，“单纯基于区块链技术的爆款应用”很可能也很难在市场上立足，即便有，这一应用必然也是综合了区块链、AI、甚至是物联网等诸多技术，因为正如上文所提到的，区块链和云计算虽然是数字经济中爆款产品的重要支撑，但作为致力于削减成本、而非直接赋予人们权益的技术，其很难作为唯一核心而存在。事实上，当我们纵观各种“区块链+”的C端产品便不难发现，现阶段通过大幅降低信任成本而广受欢迎的区块链应用，实际上满打满算只有两款：一是以比特币和稳定币为代表的高共识度数字货币。二是以“Fomo”为代表的菠菜游戏。但问题是：这两个领域所面临的的“高信用成本”痛点，在其他行业并不具有普遍性——跨境转账之所以要承担较高的成本，主要是因为目前用来处理全球跨境转账的系统已经过时了40多年，在整个经济领域都是奇葩一般的存在。至于类游戏更不用说了，几乎没有一家正规的机构愿意去这种领域担任信息的信用中介。这就是为什么单纯使用区块链技术的产品能够在这两个领域大展拳脚的原因。因为上述赛道的信用成本，确实是由于各种特殊原因而高到了离谱的地步。而在其他细分行业上，单纯使用区块链技术所带来的加成效果就没那么明显。举个简单的例子：现在有不少机构想到区块链应用的第一反应都是“区块链溯源”，认为这是最有可能在用户群体中产生正面反响的区块链应用。现实的情况是：在2019年的双11购物节中，虽然很多网购平台都将区块链技术应用到商品的溯源中，但买家群体对此反响较为平淡，而双11的销售增速也并没有因为区块链的加入而有明显的提振。因为对于绝大部分人来说，“网购平台严选商品”这件事情，已经足以大幅降低他们对商品与服务的信任成本，如此一来，区块链技术所起到的加成作用并不是很明显，更不要说借此来打造爆款产品了。小结
声音 | 迅雷链总工程师：区块链应用所需的共识机制应包含3个方面:据东北新闻网，今日2018国际区块链大会共识机制专题论坛在长沙国际会展中心召开，迅雷链总工程师来鑫在论坛上提出，现在区块链已经发展进入3.0阶段，新技术得到运用，自然会对生产方式产生较大变革，这对共识机制也提出了新的要求。来鑫认为，区块链应用所需的共识机制应包含3个方面，分别是机器共识、市场共识和治理共识。其中，治理共识属于规则制定的部分，它在具体系统程序上的体现，就是机器共识，而这两者的合力，最终会决定市场共识的产生。而目前的主要突破点在机器共识上，来鑫认为区块链3.0需要在机器共识上攻克4大要点，分别是性能、效率、扩展和存储，只有妥善解决这4个问题，区块链3.0才有真正实现的可能。[2018/11/30]
通过上文的叙述，我们不难理解一件事情：现在很多企业实现了数据成规模上链后的平淡反响，并不意味着区块链技术在短期内就不会出现爆款应用，因为怎样才算是“基于区块链的爆款应用”，本身就是一个有待于斟酌的问题。而现在很多实体企业将数据争相上链的行为，也很难断言是一种“正确使用区块链”的做法。尽管一直以来这种壮大区块链生态、支持区块链技术发展的行为值得赞赏与鼓励，但从产品打造的角度来看，这很可能只是万里旅途中的第一步，而区块链与数字经济结合的相关研究，未来也还有很长的路要走，这个过程，不是仅仅通过“多高比例的数据实现了上链”就可以简单衡量的。
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