编者按：本文来自LongHash区块链资讯，作者：CharlieCuster，Odaily星球日报经授权转载。预测任何加密货币的价格都是困难的。但是，如果你想要通过观察实时图表来寻找蛛丝马迹，那么了解哪些数据点可能与价格相关就会很有帮助了。值得注意的是，不同的加密货币所需要关注的数据点也会有相当大的差异。
Yearn.finance：观察到大笔与Harvest Finance相关交易 但所有系统不受影响:Yearn.finance官方刚刚发推文称，早间我们观察到一个很大的交易活动，资产APY（年化收益）的增加与锁仓量TVL的减少相一致。调查显示，这是由于与Harvest Finance相关的交易活动增加和撤资所致。所有系统都不受影响。[2020/10/26]
举个例子，我们来看下方的图表，这个图表利用CoinMetrics的数据描绘出了CoinMarketCap上前20种加密代币的皮尔森相关系数。在下图的取值范围里，数值1代表完全正相关，而数值-1则代表完全负相关。
币情观察室 | 很简单 亏钱就是不懂江恩理论！:4月1日11:00，金色盘面邀请行情大V保罗大帝做客金色财经《币情观察室》直播间，将分享《很简单 亏钱就是不懂江恩理论！》，敬请关注。扫描下图二维码即可观看直播！[2020/4/1]
动态 | 鲸鱼观察：BCH持有大户自2月份以来已积累超100万枚BCH:据Bitcoin.com消息，过去两周，加密货币价格出现大幅波动。在此期间，比特币钱包也出现巨大波动。区块链分析的数据显示，在过去48小时内，未知鲸鱼钱包转移2万枚多比特币（价值约1.01亿美元），这是自2018年2月以来的又一次大规模比特币转移。此外，比特币现金（BCH）巨头在过去五周已积累110万枚比特币现金。[2019/4/13]
举个例子，在本文的数据中，我们可以看到比特币的表现与我们的预期相当一致。其交易量和活跃地址数看起来都与价格呈正相关性。当然，这是有理可循的—当使用和交易比特币的人越来越多，从逻辑上来说我们就认为价格也会越高。更多的使用者和交易就意味着更大的需求，而比特币的供应却是相对固定的。但值得注意的是，并非所有加密货币都是如此。例如，就BitcoinCash和BitcoinSV而言，其币价和网络交易活动之间似乎不存在相关性。其他一些代币，例如币安币，TRON和Tezos，其交易量的增加和价格下跌似乎存在弱相关性。尽管就大多数代币而言，其活跃地址数至少与价格存在一定程度的相关性，其他代币—尤其是BitcoinSV，TRON,Tezos和HT—的价格和活跃地址数之间似乎不存在任何相关性。由于其区块链侧重隐私的处理交易的方式，Monero没有有效的活跃地址数。由于图表反映了每一种代币在CoinMetrics上完整的历史数据，因此把它们互相比较无疑有些不太公平。下图则向我们展示了2018年1月1日到2020年1月12日每种代币的同类数据，进行了更直接的比较，但这样一来就牺牲了一些创建时间更长的代币的数据准确性。
当然，举个例子，这并不就是说就因为你看到活跃地址数上升，你就应该急于买入BNB。毕竟，相关性并不一定会反映因果关系，而对过去的相关性模式的分析也并不能用于预测未来。不过，观察哪些代币的价格走势与这些基本网络指标的联系更加紧密，哪些代币和这些指标的相关性更低还是很有意思的。
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