编者按：本文来自区块链大本营，作者：wagslane，译者：火火酱，Odaily星球日报经授权转载。本文对哈希函数进行简要的介绍，旨在帮助读者理解为什么要使用哈希函数，以及其基本工作原理。文中将省略具体证明和实现细节，而将重点放在高级原理上。为什么要使用哈希函数
哈希函数被广泛应用于互联网的各个方面，主要用于安全存储密码、查找备份记录、快速存储和检索数据等等。例如，Qvault使用哈希散列将主密码扩展为私人加密密钥。用途列表清单详见:https://en.wikipedia.or/本文将重点介绍哈希函数的几个重要特性，也可以说是其最重要的特性：哈希函数确定性地加扰数据；无论输入是什么，哈希函数的输出大小始终相同；无法从加扰的数据中检索原始数据；确定性地加扰数据
首先，想象一个魔方。
美国参议员提议将PayPal和CashApp付款的报税门槛从600美元改为10000美元:金色财经报道，两位美国参议员提议将Venmo、PayPal和CashApp付款的报税门槛从600美元改为10000美元。[2022/12/25 22:06:45]
我们从恢复魔方开始。如果我们随机转动魔方，到最后，魔方将会呈现和开始时完全不同的状态。同样，如果我们重新开始，重复完全相同的动作，那么我们会不断得到完全相同的结果。尽管看起来结果可能是随机产生的，但实质上并非如此。这就是“确定性”的意思。“确定性”在安全存储密码方面起着至关重要的作用。例如，假设我的密码是“iLoveBitcoin”。我可以使用哈希函数对其进行加扰：iLoveBitcoin→“2f5sfsdfs5s1fsfsdf98ss4f84sfs6d5fs2d1fdf15”现在，如果有人看到这个加扰后的版本，他们也不会知道我的原始密码！这一点非常重要，因为这意味着，作为一名网站开发人员，我只需存储用户密码的哈希散列(加扰数据)，即可对其进行验证。当用户进行注册时，我对密码进行哈希散列处理，并将其存储在数据库中。当用户登录时，我只需再次对输入的内容进行哈希散列处理，并比较两个哈希值。由于特定的输入始终会输出相同的哈希值，所以该方法每次都可以成功验证密码。如果网站以纯文本格式存储密码的话，则会出现巨大的安全漏洞。如果有人入侵该网站，那么他将会能获取所有的电子邮件和密码，并可以尝试在其他网站上使用这些信息进行登录。无论输入是什么，输出大小始终相同
CoinShares在瑞士SIX交易所推出莱特币ETP:4月6日消息，资产管理公司CoinShares在瑞士SIX交易所推出一款莱特币交易产品ETP。根据周二的公告，该ETP的上市代码为LITE，每个单位的ETP将以0.20个LTC作为支持，该产品的ETP管理费为每年1.5%。
这是CoinShares在2021年推出的第三款此类产品，此前，CoinShares分别在1月和2月宣布推出支持BTC和ETH的ETP。
注：英国海峡群岛批准通过的比特币投资基金 CoinShares由在交易、对冲、商品、外汇、做市以及前沿市场的主动和被动投资方面具有丰富经验的团队提供支持。具体业务重点是为市场提供最适合的加密投资工具，目标是继续保持业内第一的绩效，帮助传统资本进入新兴的加密资产市场。（Coindesk）[2021/4/6 19:50:55]
如果对单个单词进行哈希，则输出将是特定的大小(对于特定的哈希函数SHA-256来说，其大小是256bits)。如果对一本书进行哈希，其输出也将是相同的大小。这是其另一个重要特性，因为这可以节省我们的计算时间。典型的例子是在数据映射中使用哈希散列作为键。数据映射是计算机科学中用来存储数据的简单结构。
金色财经现场报道 ShareX创始人李刚强：风口中出现大量巨婴型项目:金色财经前方记者实时报道，第三届中国股权转让论坛暨ShareX平台首批入驻项目签约仪式于4月13日在北京举办，ShareX创始人李刚强在致辞中表示，据基金业协会数据统计，截至2017年底，国内私募创业投资，股权投资机构超过1.3万家，8.7万亿存量管理规模，13.7万亿从业者，但繁华背后问题重重，风口之下出现众多巨婴型项目，很多项目后期的估值无法匹配其融资时的估值。[2018/4/13]
当程序在映射中存储数据时，会向映射提供键和值。当程序想要访问该值时，它可以向映射提供适当的键并接收相应的值。数据映射的优势在于它们可以立即找到数据。该键被用作计算机能够立即找到的地址，这样一来，就不必花费数小时在数百万条记录中进行搜索了。因为键就像地址一样，不能太大。如果想将书籍存储在数据映射中，则可以对书籍的内容进行哈希散列处理，并使用哈希值作为键。作为一名程序员，我可以轻而易举地使用哈希散列来查找该书的内容，而不必按标题、作者等对数千条记录进行排序。其工作原理是怎样的呢？
哈希财经CEO钟萍对话Path项目CTO Marshal Webb:哈希财经CEO钟萍作为3点钟创始群主持人对话Path项目CTO Marshal Webb，Webb分享了一个天才少年的黑客经历，以及如何用区块链来解决传统无法解决的网络安全问题。作为95后天才领袖，Marshal Webb正在积极改变传统安全行业。[2018/3/27]
这部分是本文的难点，我会尽量将其简化，省略实际的实现细节，重点介绍计算机在使用哈希散列处理数据时工作原理的基本概念。下面让我们来看一下我为此专门编写的一个算法——LANEHASH：我们从要进行哈希散列的数据开始
我把字母和数字转换成1和0(计算机中的所有数据都以1和0的形式进行存储，不同的1和0的组合代表了不同的字母)
虚拟货币银行AriseBank将联合BitShares收购美国联邦存款保险公司:根据ZeroHedge网站消息，虚拟货币银行AriseBank将联合BitShares收购有着百年历史的FDIC Bank（美国联邦存款保险公司）。[2017/12/18]
此时，我们通过各种预设的步骤对数据进行转换。步骤内容可以是任意的，但重要的是，每次使用LANEHASH时，我们都需要遵循相同的步骤，以便我们的算法具有确定性。我们将前4位从左侧移到右侧：
每隔1位进行间隔：
我们把这两部分转换为以十进制的数字。十进制是我们在学校中学过的“正常的”数字系统。(所有的二进制数据实际上都是数字，你可以在其他网站上在线查询如何将二进制转换为十进制数字)
我们将这两个数字相乘：
然后对该数进行平方：
再将该数字转换回二进制：
从右侧切掉9bits后正好得到16bits：
然后将该二进制数据转换回英语：
如上所示，如果输入相同，那么最后终将会得到相同的输出结果。但是，如果改变任何一个字母，最终的结果也将发生巨大变化。
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