尽管AI（人工智能）为改善人类生活做出了巨大贡献，但它也存在可信度和可靠性的问题。然而，区块链技术可以大大提高人类对基于人工智能的系统的信任。
人工智能是新一代科技，其机器和信息系统展示了一种智能模式，可以模拟人类与环境交互的自然智能。然而，任何基于人工智能的系统的成功，除开一些基本因素之外，还取决于受益人对人工智能技术的信任。
数据、模型和分析是人工智能技术的三个关键组成部分。我们可以使用区块链技术将这三个关键组件去中心化，这无疑将提高用户最终对基于人工智能的系统的信任和信心。
了解区块链技术的关键特征
表面上看，区块链技术有望解决很多问题。然而，随着全球区块链的采用将在未来显着增加，还有很多东西有待探索。根据Statista的预测，到2025年，全球区块链技术收入预计将飙升至390亿美元以上。
动态 | 吉林法院：未来将不断深化区块链服务法院的意识和敏锐性:据国家互联网信息办公室官网消息，1月22日，中国吉林网发文《吉林法院促进“区块链”技术与审执工作深度融合》称，2019年12月27日，吉林法院将区块链技术首次应用在法院执行工作中。未来，吉林法院仍将不断深化区块链服务法院的意识和敏锐性，结合吉林法院工作实际，以提高司法能力和加强内部监督为主线，持续探索区块链等现代科技在司法领域的开发和利用，进一步拓宽应用的深度及广度，不断拓展区块链应用场景，并向诉前、诉后两端延展，维护社会诚信、强化权责意识、提升经济效率，助推吉林社会经济高质量发展，全力以赴提升人民群众满意度和获得感。[2020/1/22]
使区块链技术如此受欢迎和吸引人的主要特征有以下几点：
去中心化技术：与传统银行系统不同，区块链技术没有中央机构来监控网络。交易的认证和授权可以在没有任何中心统治权力的帮助下进行。
声音 | 刘峰：结合区块链的诸多技术在银行业务可能延伸到的领域进行试验性落地:金色财经报道，2019年银行业强监管迈入常态化，据不完全统计，截至2019年12月31日，银保监会机关、各地银保监局以及各地银保监分局针对商业银行、政策性银行等银行业机构及从业人员共下发了约3382张罚单，平均每天开出超9张罚单，合计罚没金额约9.49亿元。上海对外经贸大学人工智能变革与管理研究院特邀研究员刘峰在接受采访时指出，从银行业务角度提出“场景新零售”的创新，势必需要融入大量的前沿科技元素。目前全国范围内的金融科技子公司都在大力推进以人工智能为核心，结合大数据、区块链的诸多技术在银行业务可能延伸到的领域进行试验性落地。因此作为银行本身，也需要加强金融科技的参与和研发。预计这些产品会在2020年迎来产品性能、安全、业务兼容等相关方面的大考。[2020/1/2]
分布式账本：区块链技术不是将数据存储在中央存储库中，而是在共享基础架构中的各个节点中进行同步、共享和记录。
动态 | 土耳其银行Takasbank上线数字黄金区块链转账平台:金色财经报道，土耳其伊斯坦布尔清算、结算及托管银行(Takasbank)宣布上线其实物黄金支持的区块链转账系统BiGA，为银行提供基于区块链的系统，用于数字化黄金的发行、偿还和转移。Takasbank官员表示，该平台与世界上许多类似的项目不同，通过允许使用区块链技术来转移基于实物商品的数字资产，并确保完全遵守现有法规。[2020/1/1]
基于共识：区块链网络中的任何交易都是在所有相关网络节点都同意时才交易执行。
不变性和安全性：在区块链网络中，交易一旦被记录，任何人在任何时候都不能进行更改。在区块链网络中，哈希值是不可逆的，而这使得该技术高度安全。
了解人工智能的关键特征
现在让我们来谈谈使人工智能变得独一无二的关键特征。如果人工智能和区块链的日益普及相结合，就可以改变世界，让我们的生活变得更好。人工智能的关键特征有以下几点：
声音 | 中物联会长何黎明：以区块链为契机 加速物流供应链协同化发展:近日，中国物流与采购联合会会长何黎明在首届全球供应链数字经济峰会暨2019中国物流与供应链产业区块链应用年会表示，目前，区块链在物流供应链领域应用场景主要集中于六大场景：流程优化与无储化、供应链协同与联盟化、物流与供应链征信、电子存正与司法监管、物流跟踪与商品溯源等。结合物流与供应链行业、区块链运用的现状与问题，何黎明提出几点建议：1.积极推动区块链技术在物流与供应链领域的应用落地，探索更丰富、更深入的应用场景，推动建设一批高质量的行业应用链，形成行业标杆的示范效益，带领行业高质量发展。2.加快推进区块链在物流供应链领域应用的标准及规范的建立，引领并主导全球新一代信息技术与管理标准的话语权。3.加快培养一批行业优秀区块链技术与应用的平台，支持和鼓励企业高效科研机构开展区块链教育培训。4.加强行业自律，激浊扬清，去伪存真。（亿欧网）[2019/12/5]
适应性强：人工智能技术具有很强的适应性。它通过渐进式学习算法快速适应环境，观察周围环境并迅速学习如何进行改进。
声音 | 雀巢技术经理：区块链是为像雀巢这样的企业提供供应链透明度的推动者:在9月5日接受TechWire Asia采访时，雀巢数字技术经理Nehzat透露了对这家零售商区块链开发工作的深入了解。Nehzat强调，该项目比许多其他数字创新计划具有更大的挑战性，促使该组织彻底重新评估其传统商业实践，它一直在测试，作为一个组织，我们能以多快的速度采取行动，全面审查我们如何做生意。所以我想这更像是一个长期的过程，而不是一个短期的注。我们相信，区块链是为像雀巢这样的组织提供供应链透明度的推动者，但最终的价值是确保消费者的新鲜度。（cointelegraph）[2019/9/5]
数据摄取：人工智能能够用于分析分布在数十亿条记录中的海量数据。
反应能力：与传统应用程序不同，基于人工智能的系统在响应不断变化的环境时具有高度反应能力。人工智能系统能够根据特定条件调用不同的规则和程序。
自动化：人工智能系统可以在不需要人工干预的情况下自动执行重复性任务。在人工智能技术的帮助下，机器可以执行实际的人工任务。
主要挑战：人类对人工智能的信任
世纪最伟大的物理学家之一斯蒂芬霍金说过：“人工智能的全面发展可能意味着人类的终结。”
随着技术的进步，信任已成为人类与技术互动的重要因素。过去，人们信任技术主要是因为技术会按照预期工作。然而人工智能解决方案并非一成不变。
开放性：基于人工智能的应用程序具有相应的适应性和反应能力，拥有自己的智能来应对复杂的情况。这就意味着任何人都可以充分利用它，哪怕是用于犯罪。因此，人们很难完全信任基于人工智能的解决方案。
透明度：影响人类对AI应用程序信任的重要问题之一是，单纯利用AI技术的应用程序缺乏透明度。AI开发人员需要阐明个人数据的使用范围以及使用该应用程序的好处和风险来提高人们对使用AI的信任程度。
隐私性：人工智能使数据收集和分析变得更加容易，然而，最终的风险都由用户来承担。世界各地的公司收集了大量的数据，这最终可能会危及被收集了数据的用户隐私。
区块链技术的使用如何增加人类对人工智能的信任
区块链技术可以通过以下方式提高人工智能的透明度和信任程度，在增加人类对基于人工智能的应用程序的信任方面发挥重要作用。
建立信任
AI开发人员面临的最重大挑战之一是人们总是会怀疑那些基于AI的应用程序将在何时何地以什么样的方式使用他们的数据。而另一方面，在支持区块链技术的人工智能应用程序中，未经用户许可，任何人都无法访问其数据。用户可以根据他们的条款和条件，使用区块链分布式账本向AI应用程序或提供商给予数据许可权。
数据隐私和安全
分布式的数据共享可以减少人工智能应用程序中的信任赤字。没有恶意攻击者可以攻击的中心点使得数据是高度安全的。除此之外，去中心化账本提供了更多实时数据的透明度和问责制，可供所有相关参与者使用。
共识和决策
区块链技术的关键特征之一是基于共识的交易。做出的每一个决定都需要得到所有相关单位的认可，在未经用户同意的情况下，未经授权的访问或篡改数据几乎是不可能的。
去中心化和数据分发
人们对于数据治理存在极大的不信任，包括数据收集、存储和人工智能的使用等过程。借助区块链技术，人工智能应用程序可以将其数据存储在去中心化的环境中。用户可以有效地使用DAO)和智能合约进行数据治理和分发。
数据的完整性
基于AI的应用程序面临的最大挑战之一是如何随着时间的推移保持数据完整性。在具有客户端-服务器架构的传统应用程序中，数据从客户端收集并存储在中央服务器中。通过将区块链技术嵌入到人工智能应用程序中，可以在很大程度上避免信息重复。这就形成了完全的透明度、可追溯性和问责制使数据更具可操作性。
更高的效率
人工智能可以提供对大量数据的实时分析，而人工智能系统与区块链技术相结合，可以提供透明的数据治理模型，以便通过智能合约和DAO更快地在各利益相关者之间进行验证。
区块链的优势可以弥补人工智能的劣势
利用区块链技术的优势可以帮助弥补人工智能的各种不足，并有助于增加人们对基于人工智能的应用程序的信任。借助区块链，人工智能应用程序获得了去中心化、分布式数据治理、数据不变性、透明性、安全性和实时问责制的特性。
许多支持人工智能的智能系统因缺乏安全性和信任度而受到质疑。区块链技术可以在很大程度上帮助解决安全和信任赤字问题。
尽管，区块链技术和人工智能都面临着巨大的挑战，但当它们结合在一起时，会显示出巨大的潜力，并将相辅相成，解决信任问题并大幅度提高整体效率。
原报告来自Deepak Gupta撰写，中文版本由链集市团队编译整理，英文版权归原作者所有，中文转载请联系编译。
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