作者：NEST爱好者_九章天问当前的区块链结构并没有我们想象的无所不能，虽然通过共识实现了去中心化、不可篡改等特性，但同时他也是一个重复计算、冗余存储的分布式系统，如果算上智能合约，那还包含每次交易的重复拍卖特性。这样一个系统，显然不是无所不能的，甚至还有很多的局限，在这里，我们只谈区块链的局限。首先是由于共识机制带来的计算问题。姑且不说高并发的中心化计算机集群，就是和节点同样的计算机，处理计算问题也比区块链优秀，这是因为共识过程占用了大量时间，无论是计算HASH还是通信，都代表了效率的丧失。因此试图用区块链来解决常规计算问题，与传统计算机系统相比，完全无法竞争。同样，由于区块链账本是全体备份，从存储角度，这造成资源的巨大浪费。而且由于早期区块链的信条是人人能检查账本，所以导致对节点存储性能的预期是极低的，否则普通人就只能依靠专业机构来查账了。这一特性导致区块的规模被限制得很小，存储变得非常昂贵，这在ETH上表现得很明显。所以有人提出超大区块的思路，然而这也只是治标不治本，不突破100%共识，整个区块链系统的存储就不具备拓展性。另外，可以把比特币、以太坊理解成一个完全透明的总市场，在这个市场里，每一笔交易都要参与全市场拍卖，这带来了经济学上的问题：如果某些交易的需求是稳定的，持续的，拍卖无疑会增加这一成本，甚至阻碍了交易的连续性。换个说法，在一类需要持续而稳定的动态服务中，其与时间的关联性和依赖性越强，越不适合于区块链的当前架构。区块链还有一个局限，就是事实上链很困难。我们理解的事实是指客观发生的事物，然而区块链的世界里，客观的含义是共识，因此虽然客观发生，但是没有按照区块链的逻辑进行共识的事件，不能被系统自动接纳为事实，导致围绕这些事件来提供更多服务就变得不可能。比如最简单的价格事实，就很难用简单的方案传递到链上，供其它合约调用，需要设计与区块链共识几乎等价的验证思路。很多人只是简单的看到了区块链去中心化、不可篡改、交易便利的属性，就一厢情愿地希望它能解决所有信任问题，甚至对它抱有超越互联网的愿景：改变一切，无所不能。我们这里只是简单的提到了当前区块链的一些局限，而从应用的需求来说，可能限制范围还要更大，并不如想象的无所不能。但有一个好的信息，区块链与金融则是完美匹配，而金融是现代经济的核心，因此通过改变经济内核的结构来间接改变经济世界，也不失为一条有效的路径。
Lido：以太坊测试网Goerli上第二轮Lido节点运营商基于Obol的分布式验证器测试成功完成:金色财经报道，Lido在其官推宣布以太坊测试网Goerli上Lido节点运营商注册运行基于Obol的分布式验证器第二轮测试成功完成，42 名新的节点运营商参与了本轮测试，其中包括个人质押者、社区质押者和其他专业节点运营商，以及当前精选节点运营商集中的12个节点运营商，据悉本轮测试是在第一个Obol测试网试点计划之后进行的，首轮测试中包括了参与Lido的11个现有节点运营商。第二轮测试的目标是通过 Lido 注册中心与社区质押者一起试运行分布式验证器，并模拟利用Obol技术实际小规模初始实施分布式验证器的情况，此外本次参与试验的集群包括：Quadforce、Group2 Guardians、Dvt2-g3、Group 4、Group 5 Rangers、SevenNodes、Group 7、Clustery McClusterfaces、Group9 Hunter和Mostly Harmless。[2023/7/9 22:26:22]
美国银行：加密市场在短期内的上升空间有限:金色财经报道，美国银行（BAC）周五在一份研究报告中表示，加密货币市场在短期内的上升空间有限。分析师Alkesh Shah和Andrew Moss写道，市场信心低迷、催化剂有限以及年初至今的优异表现，使数字资产行业陷入了一个交易区间，而充满挑战的宏观背景可能会限制数字资产的上涨空间。
该银行表示，与客户的对话表明，对冲基金正在回归代币交易，动量策略可能在一定程度上受益于交易量下降导致的波动性加剧。报告补充说，传统金融(TradFi)公司和科技公司继续构建区块链应用程序，专注于活期存款、回购结算和债券发行的代币化。[2023/5/23 15:21:07]
邬贺铨：目前元宇宙只能从VR/AR做起:金色财经报道，中国工程院院士邬贺铨30日在2022中国算力大会期间接受采访表示，元宇宙对算力、存储、网络传输等都提出很高要求，目前元宇宙只能从VR/AR(虚拟现实/增强现实)做起。当日大会披露的数据显示，中国算力总规模超过150 EFLOPS(每秒15000京次浮点运算次数)，位于全球第二。邬贺铨表示，2021年全球的算力分布中，美国占31%，中国占27%，其次是日本、德国、英国等其他国家，在三种算力中，美国基础算力占全球35%，智能算力占15%，超算占30%，而中国这三类算力分别是27%、26%和20%，可以看出，美国以基础算力为主，中国智能算力的能力远远超过美国。[2022/7/31 2:49:00]
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