ROLL:ZK-rollup成为Layer 2关注焦点 现状怎样了?

原标题:随着对扩展以太坊的探索不断发展,ZK-rollup成为关注焦点

以太坊网络的可扩展性多年来一直是加密货币生态系统中的一个争论点,主要原因是高昂的费用和在需求高峰期间的网络拥堵。

作为解决以太坊可扩展性问题的最终解决方案,最新出现的解决方案是零知识rollup(ZK rollup),这是一种在链下运行计算并通过有效性证明提交到链上的扩展形式。

去中心化ZK-RaaS平台Opside公布代币经济学:金色财经报道,去中心化ZK-RaaS平台Opside首次公开其代币经济学,其中33%将分配于PoS和PoW奖励。Opside为众多ZK-Rollup/zkEVM提供了一个统一的ZKP算力市场,以激励矿工参与ZKP计算。文中还解释了PoS&PoW混合共识的经济模型。(The Block)[2023/5/4 14:41:36]

今年早些时候,选择使用optimistic rollup的协议,如Optimism和Arbitrum占据了头条,并被吹捧为以太坊上最佳的扩展解决方案,但除了Arbitrum,围绕这些协议的炒作已经平息,交易员指出,当网络处于需求高峰时,即使是optimistic rollup也会产生高于预期的费用。

V神:ZK-EVM是以太坊Layer 1安全和验证过程的重要组成部分:金色财经报道,以太坊联合创始人“V神”Vitalik Buterin在其官方博客上发布文章《以太坊的多客户端理念将如何与ZK-EVM交互?》(How will Ethereum's multi-client philosophy interact with ZK-EVMs?),其中指出ZK-EVM将在未来发展成为以太坊Layer 1安全和验证过程的重要组成部分,但关键在于如何为零知识证明以太坊区块的正确性创建一个“多客户端”生态系统。V神建议采取开放的多个ZK-EVM,因为不同的客户端有不同的ZK-EVM实现,每个客户端可以在接受一个区块为有效之前等待与自己兼容的证明。此外,Vitalik Buterin还对人工智能最近的快速发展大加赞扬,他觉得人工智能的进步可以“加速”证明ZK-EVM实现的发展。“从长远来看,当然任何事情都有可能发生。也许AI会加强形式验证,使其可以轻松证明ZK-EVM实现等效并识别导致彼此之间差异的所有错误。”[2023/4/2 13:40:23]

在optimistic rollup解决方案受到关注的同时,采用ZK rollup模式的协议悄悄展示了它们的能力。dYdX是一家去中心化的永续合约和期货交易所,通过与StarkWare的合作,成为ZK-rollup技术的最早采用者之一。StarkWare的StarkNet网络是一个无需许可的去中心化ZK-rollup。

Qtum创始人:Qtum正在构建跨ETH桥以及Layer2 ZK-Rollup解决方案:9月9日消息,Qtum创始人Patrick Dai表示,Qtum正在构建两件事:1. 连接所有ETH资产的桥,用户将可以ERC20转移到Qtum;2. 一个用于Qtum的Layer2 ZK-Rollup解决方案,用于将Qtum TPS扩展到每秒一万笔交易。[2021/9/9 23:11:56]

到目前为止,该平台已经取得了相当大的成功,有时其24小时的交易量比Coinbase还高。

Loopring (LRC)是另一个利用ZK-rollup来降低交易成本和提高其吞吐能力的协议,这帮助推动LRC的价格在11月初达到了3.83美元的历史新高。

LRC/USDT 1日图表 来源:TradingView

继上周整个市场经历大幅抛售之后,ZK-rollup再次成为加密领域的流行词。

以太坊网络的第二层平台Polygon因宣布收购Mir而登上头条新闻,Mir是开发零知识证明子类别PLONK和Halo的项目。

Polygon联合创始人Sandeep Nailwal表示,Polygon的2.5亿枚MATIC代币投资是为了“探索和鼓励现阶段所有有意义的扩展方法和技术”。Polygon提供的费用是以太坊网络上所有协议中最低的。

另一个备受期待的协议是zkSync,最近获得了越来越多的关注。这是一个由Matter Labs创建的扩展解决方案,在11月初由Andreessen Horowitz牵头的B轮融资中获得了5000万美元。

zkSync存款总额 vs. 唯一用户总数

据Digital Delphi称,zkSync上的两个主要项目是去中心化交易所ZigZag和融资平台Gitcoin。Delphi Digital的分析师表示,

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

地球链

[0:15ms0-1:77ms