加密领域是试验不同技术的好方法。在本文中，我们将涵盖以下内容：如何从CoinbasePro加载数据到Pandas数据框?如何转化和分析历史加密货币市场数据?如何添加简单移动平均线(SMA)，指数移动平均线(EMA)，MACD,MACD信号?如何使用Plotly和Python可视化加密货币市场数据?本文只展示最相关的Python代码。
韩国央行确定济州岛、釜山与仁川为CBDC支付测试候选区:7月31日消息，韩国央行确定济州岛、釜山与仁川为 CBDC 支付测试候选区，目前正与商业银行协调意见。韩国央行计划最终确定其中一个测试地区，确保该地区的商户能够接受 CBDC 支付，并在公共层面试验 CBDC 支付和分配流程。该试点计划将于明年进行，韩国央行将综合考虑预期用户数量以及对当地经济的连锁反应来选择试点地点。[2023/7/31 16:08:42]
压缩看涨和看跌时间段的Pandas数据框关于Plotly代码，可以在JupyterNotebook中操作。Plotly的输出如下所示:
复杂的加密货币蜡烛图，包括性能指标和市场趋势这个图表使用了Plotly中的两个y轴。右边的y轴是用来绘制蜡烛图的。左边的y轴用于绘制MACD和MACD信号线。每当MACD线越过MACD信号线上方时，我们就进入一个牛市周期，这个周期用绿色方框表示。每当MACD线跌破MACD信号线，我们就进入熊市周期。后一种情况用一个红框表示。小结
到目前为止，我们已经学习了如何利用CoinbasePro等开放API来提取市场数据，并根据需求进行转换。原地址
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