原文来源：阿法兔研究笔记原文作者：阿法兔新的进化，新的发展
已知信息：GPT-3所训练的参数约为1750亿，而GPT-4训练参数可能会有100万亿个参数。
Kadena将集成Chainlink以简化报价:加密货币初创公司Kadena今日宣布，将使用Chainlink现有的链上预言机为基于Kadena的资产定价。Kadena将自己定位为比特币和以太坊区块链的高吞吐量替代品，其创始人表示将于2020年第三季度末上线两家排名前十的加密货币交易所。（Coindesk）[2020/5/20]
当然，GPT-4的开发目前仍在进行中，并且OpenAI尚且没有发布关于该模型的官方信息，但我们可以提前预测一下，GPT-4迭代的可能方向：更强的理解和生成文本的能力：GPT-4中最令人期待的进化之一是理解和生成文本的能力。注意，GPT-4很可能不仅具备更高的连贯性和流畅性，而且还能具备具有判断事实的正确性。目前的GPT-3已，显示出它有能力生成类似人类的文本，但有了GPT-4，我们可以期待在生成的文本中看到更高水平、且具备真实性的文字。更强的自然语言处理能力：可以期待在GPT-4中看到它能够更好地理解和响应自然语言输入。GPT-3已经表明，它能够以类似人类的方式回答问题，但在GPT-4中，可以期待看到ChatGPT能够回应的准确性和相关性更高，这样将更有助于GPT-4成为客户服务聊天机器人或专业的个人助理。整合文字与图片、视频：除了这些改进之外，有可能看到GPT-4可以与其他技术整合，模型有可能理解并生成有关图像和视频的文本。也许GPT-4能够直接生成图像说明，总结视频，甚至生成电影脚本。多语种处理能力：GPT-4也许可以处理多种语言的能力，这样就使得实时翻译文本、实现跨语言交流成为可能。这个功能如果实现，会对电子商务、客户服务和翻译等行业产生重大影响。提高能源利用效率：GPT-4可能会更加节能，有助于减少人工智能对环境的影响，随着对人工智能服务的需求不断增长，这一点尤为重要。跨文化：GPT-4也许能够在更多样化的数据上进行训练，使它更能代表不同的语言、文化和观点，可以在宏观上成为一种更具包容性的技术。能够处理表格、图形和图表等数据：GPT-4也许能够处理更多结构化数据的能力，如表格、图表和图示等。这可以使GPT-4能够分析更全面的信息，有助于使数据可视化、科学写作和研究领域的应用。以上均为展望的一些可能性，但明确的是，GPT-4将真的能继续改变人类与机器互动的方式。参考文献
动态 | 加密挖矿公司Argo Blockchain第二季度挖矿业务超出预期:据Proactive Investors消息， Argo Blockchain PLC （LON：ARB）股价周二飙升，因其加密货币挖矿业务的表现超出了第二季度的预期。 在关于6月份的更新报告中，该集团表示，其现有硬件的挖矿产量已随着比特币价格的“大幅上涨”而提高，因此，该集团目前预计将产生161枚比特币，价值约为138万英镑，比5月份的挖矿结果高出101%。 该公司还表示，截至6月底，由于资产价格“大幅上涨”以及产量高于预期，其持有的加密资产约为307万英镑，比此前修订的285万英镑估值高出7.7%。 与此同时，Argo表示，在魁北克工厂安装新挖矿设备的工作正在提前进行，到第三季度末，将交付另外2500台矿机并投入生产，预计这将“大幅”增加挖矿收入。[2019/7/2]
WhatGPT-4hastoofferthatGPT-3didn’tGPT-4WillHave100TrillionParameters—500xtheSizeofGPT-3|byAlbertoRomero|TowardsDataScience
动态 | P网已重启BCHAB存取款业务:据P网官方消息，P网BCHABC存取款业务已重新开启。[2018/11/28]
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