MAN:对话 Human Protocol:人类证明治理将使 DeFi 更加公平

编译:布兰

HumanProtocol是一种区块链基础设施,旨在通过支持数字就业市场的增长来分散人力资源。最近在以太坊主网上线后,该协议现在已经能够完全自动化数据标记工作的生命周期,使人机协作能够创建和完成大量真实世界的可替代任务。

借助人工智能和机器学习技术,用户现在可以通过Human的原生代币HMT获得奖励,以成功完成反机器人视觉挑战,例如识别网格图像中的交通灯。然后整理这些数据并用于支持消除劳动力市场中的偏见,促进更加循环的零工经济。

为了更深入地思考这些最近的进展以及对区块链技术领域的更广泛影响,Cointelegraph与HumanProtocol的技术总监HarjyotSingh进行了讨论。

Harjyot是金融科技工程领域的杰出企业家,拥有计算机科学和人工智能的学术背景。他目前的重点是“探索人工智能和区块链等尖端技术如何改善大多数互联网用户的日常体验。”

Ripple高管:SEC诉讼对公司与央行的对话“几乎没有影响”:7月29日消息,Ripple负责央行业务的副总裁JamesWallis周五表示,Ripple与美国SEC的长期法律纠纷“几乎没有影响”该公司与各央行的对话。Wallis还表示,Ripple出售XRP的决定不构成投资合同,这不仅是Ripple的重大胜利,也是整个行业的重大胜利。然而,自2020年以来一直在进行的法律斗争并没有对Ripple与央行进行对话和推进项目的能力产生任何不利影响。

此前消息,帕劳政府于7月26日启动美元支持的稳定币试点项目,新币将在XRPLedger上发行,是在5月份推出的RippleCBDC平台上运行的最新项目。该国将向政府雇员发放试点项目中的首批帕劳稳定币(PSC)。[2023/7/29 16:05:19]

Cointelegraph:HumanProtocol最近在以太坊主网上发布CAPTCHA网络应用程序的公告将如何支持协议的发展?

SBF:FTX很高兴与 FSCA 合作,双方已开始对话:金色财经报道,2月2日,据FTX创始人SBF在推特上透露:“FTX很高兴与南非金融部门行为监管局(FSCA)合作,并感谢他们让我们注意到这一点。我们不知道 FSCA 有任何外展活动,但很高兴与 FSCA 合作以遵守监管要求,目前已经联系开始对话。”据此前金十报道称,南非加密货币交易者警告称不要使用交易平台FTX和BYBIT,另外去年九月南非金融部门行为监管局曾发布警告要求公众在与 BINANCE GROUP 打交道时保持谨慎和警惕,因为根据 2002 年《金融咨询和中介服务法》(FAIS 法),BINANCE GROUP没有获得在该国提供金融服务的许可无权在南非提供金融建议或中介服务。[2022/2/3 9:28:35]

HarjyotSingh:我们对我们最近取得的成就感到兴奋。HumanProtocol在以太坊主网上的发布使我们能够实现人类去中心化就业市场的第一个实例。这也与协议的演变有关。

ZBG对话Crust品牌负责人佑安:Crust即将开启去中心化存储市场:据ZBG官方消息,ZBG将于2021年1月25日17:30对话Crust品牌负责人—佑安,探讨波卡生态的相关热点话题以及Crust即将开启去中心化存储市场。

据悉,作为波卡生态唯一的存储项目,Crust 提供了 Web3 生态系统的去中心化存储网络,支持包括 IPFS 在内的多种存储层协议,并对应用层提供接口。Crust 的技术栈还能够支持去中心化计算层。Crust 旨在构建一个重视数据隐私和所有权的分散式云生态系统。更多详情请咨询ZBG官网。[2021/1/25 13:26:35]

HumanProtocol目前每天通过其支持的应用程序处理大量用户交互。它旨在跨多个区块链运行,而以太坊是第一个主网部署。我们在这里学习和实现的东西能够让我们在其他地方利用和执行,包括Solana和Polkadot。

火币尖峰对话Sili:ETH2.0为行业带来了更多应用场景的可能预期:6月24日下午,在由火币主办的火币尖峰对话“Waiting For ETH2.0”系列AMA活动中,火币矿池与dForce创始人杨民道、Infstones Head of Bussiness Sili、Stafi&Wetez创始人卡咩、真本聪联合创始人索老头就“乘风破浪的以太坊DeFi ”展开主题讨论,深度解读ETH2.0将给行业带来的重大影响。

Infstones Head of Bussiness Sili认为,过去几年区块链的发展赋予了DeFi更高的成熟度和一定的多元化,同时也让参与DeFi难度显著降低,这意味着市场规模的进一步扩大。他同时强调,ETH 2.0相比较目前的ETH更具性能优势,这使得上线一些传统金融领域产品成为可能,为行业带来了更多应用场景的预期。[2020/6/24]

显然,此次发布还使我们能够推出?HMT,这有助于我们发展人类社区并激励更广泛的参与。但真正的增长来自于Human应用程序:进入Human生态系统的第一个门户,也是位于世界任何地方的个人可以通过完成任务直接获得HMT的第一种方式。

金色实力派 | 对话谢纬:揭秘区块链第一城娄底的“小城大计”:当下区块链与实体经济相结合已成为不可阻挡的时代大潮,金色财经推出“区块链+产业新模式”系列访谈“实力派”,对话走在“区块链+”最前端的企业和机构。1月20日13:00,央视财经节目主持人吴建华,金色财经内容总监王瑜琨携手对话娄底市国家级区块链研究和应用示范推进领导小组办公室副主任、CCF区块链专委会通讯委员谢纬,揭秘湖南“链城”娄底的“小城大计”。直播详情可扫描二维码或查看原文链接。[2020/1/20]

同样重要的是要注意Human应用程序不仅仅是一个CAPTCHA应用程序——它允许人们执行多种任务。

CT:读者会熟悉谷歌的reCAPTCHA系统。从技术角度来看,Human模型有何不同,以人为中心的识别方法有什么好处?

HS:?重要的是要注意?hCaptcha不是Human基金会的一部分。它只是一个使用HumanProtocol的应用程序。Human有一个更广泛的目标,即标记多种人类工作,而不仅仅是可以通过CAPTCHA运行的狭窄任务集。

也就是说,reCAPTCHA和hCaptcha之间的一个主要区别在于,hCaptcha为用户在解决CAPTCHA时所做的工作支付网站费用,而不是强迫他们将这些劳动捐赠给谷歌。

CT:VitalikButerin最近提倡跨DeFi过渡到“Proof-of-humanity”治理。如果广泛实施,你如何看待这会对空间产生影响?

HS:?我认为这将使DeFi成为一个更公平的空间。目前,根据钱包余额分配选票的系统会导致巨大的问题。它允许加密鲸鱼影响对他们有利的提案。

Human的“Proof-of-humanity”将允许每个经过验证的Human用户投一票,这也将打击机器人的流行。因为Proof-of-humanity是第一个也是唯一一个链上人类验证系统——它对链上DeFi世界有意义。

但人类证明的潜力并不止于此。任何机器人造成严重破坏的空间——例如在DEX发起抢先交易——都可能应用Proof-of-humanity来解决它。

CT:你能否分享一些可以在利用英特尔视频和图像标签系统、CVAT以及基于文本的INCEpTION的市场上促进Human合同的具体示例?

HS:AI初创公司的请求者需要10万张标记损坏汽车的图像。他们提供图像以及HMT的总和,这些HMT一直保存在智能合约中,直到工作完成。HumanProtocol代理确保数据可以安全共享并为应用程序做好准备。

然后,HumanExchanges可以将任务智能地分配给英特尔CVAT用户,这些用户可以在不同的链上运行,并根据速度、成本等将工作发送到不同的链。

工作者可以连接到交易平台并查看工作,并通过在汽车损坏区域周围绘制详细的图形开始完成英特尔CVAT上的精细工作。预言机记录和评估工作,然后更新智能合约,为完成工作的工作者保留HMT。

CT:你的原生代币?HMT如何确定任务提供的优先级?

HS:?我们利用平衡证明作为促成任务提供订单排序的因素之一——换句话说,有多少任务将分配给一个工作者或劳动力池与另一个。但是,为了减少系统中的摩擦,我们还对许多其他参数进行了加权平均,以使新用户能够立即加入。

CT:你认为AI和机器学习系统目前在技术能力和文化意识方面有多先进,以支持人类的可扩展性?

HS:?人工智能系统目前擅长专业智能。也就是说:他们擅长执行特定的、线性的任务,例如GPS、聊天机器人或亚马逊的Kiva机器人,它可以将盒子与亚马逊员工之间进行中继。但人工智能并不擅长广义智能,这是灵活性、反应和适应的领域,是人类蓬勃发展的领域。

在文化意识方面,我认为我们已经为下一波人工智能浪潮做好了准备。AI产品已经在我们的生活中根深蒂固——从手机上的面部解锁系统到机器人清洁器。

然而,我认为文化高估了当前的人工智能能力。我认为大多数人认为人工智能比实际更聪明、更有能力,因为我们自1950年代以来一直在谈论人工智能。然而,正如我们在1980年代的“人工智能冬天”所看到的那样,进展一直不稳定。

例如,我们已经将无人驾驶汽车的必然性融入到我们的文化知识中,但它们还没有完全起飞。我想我们已经准备好了;我认为人们只是在等待产品。

CT:随着我们进入更加自动化的经济,构建机器服务于人类真正价值和需求的系统对我们来说有多重要?

HS:我们听到了很多关于人工智能以及将机器引入就业市场的影响的不同说法。但与其取代人类工人,我们更喜欢关注机器如何支持甚至赋予他们权力。智能自动化意味着更多的补救工作——小任务——可以由机器处理,这有助于最大限度地利用人类工人的时间、精力和注意力。

人类拥有机器所不具备的能力——创造力、独创性、想象力——而机器在执行重复性任务时效率更高。支持这一点的基础设施特别适合知识工作者的成长,他们能够提供麻烦和专业的投入,但他们的时间越来越稀缺。这也意味着为专业工作人员提供做出明智和自信决策所需的数据。

HumanProtocol旨在允许机器完成重复性任务并请求其他机器完成这些任务。通过这种方式,我们希望激发人类的潜力,并为创造性地解决问题提供空间和重点。

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