作者：Kong，慢雾安全团队
据慢雾消息，2021年10月27日，CreamFinance?再次遭受攻击，损失约1.3亿美金，慢雾安全团队第一时间介入分析，并将简要分析分享如下。
攻击核心
本次攻击的核心在于利用Cream借贷池对抵押物价格获取的缺陷，恶意操控拉高了其抵押物的价格，使得攻击者可以从Cream借贷池借出更多的代币。
攻击细节
首先攻击者从DssFlash中闪电贷借出5亿个DAI，随后将借出的5亿个DAI抵押至yearn的yDAI池中，以获得约4.5亿个yDAI凭证。
随后攻击者将获得的yDAI代币在Curve的yDAI/yUSDC/yUSDT/yTUSD池子中进行单币流动性添加，以获得相应的流动性凭证。紧接着攻击者就将获得的凭证抵押到yvWBTC池子中以获得yUSD凭证，为后续在CreamcrYUSD借贷池中抵押做准备。
慢雾旗下Web3安全工具MistTrack已集成GPT:5月6日，据官方公告，慢雾旗下 Web3 安全工具 MistTrack 已集成 GPT，GPT 将会帮助对 AML 风险评分、交易行为分析、地址概况分析和交易时间分析等提供详细的解释。[2023/5/6 14:47:20]
之后攻击者开始向Cream的crYUSD借贷池中抵押其获得yUSD凭证，为了扩大其抵押规模，攻击者从AAVE闪电贷借出约52.4万个WETH，并将其抵押到Cream的crETH池子中。
攻击者通过在crETH池子中抵押大量ETH，来使得其有足够的借贷能力将crYUSD池子中的yUSD全部借出并重复抵押到crYUSD池子中，随后通过在crYUSD池子中进行循环贷以杠杆的形式扩大了本身在crYUSD池子中yUSD的抵押规模，为后续操控价格获利做准备。
慢雾：昨日MEV机器人攻击者恶意构造无效区块，建议中继运营者及时升级:金色财经报道，慢雾分析显示，昨日MEV机器人被攻击的问题原因在于即使信标区块不正确，中继仍将有效载荷（payload）返回给提议者，导致了提议者在另一个区块被最终确定之前就能访问区块内容。攻击者利用此问题，恶意构造了无效的区块，使得该区块无法被验证，中继无法进行广播（状态码为202）从而提前获得交易内容。mev-boost-relay昨日已紧急发布新版本缓解此问题，建议中继运营者及时升级中继。
据此前报道，昨日夹击MEV机器人的恶意验证者已被Slash惩罚并踢出验证者队列。[2023/4/4 13:43:37]
随后为了获得yDAI/yUSDC/yUSDT/yTUSD4Pool凭证以操控价格，攻击者用约1,873个ETH从UniswapV3中兑换出约745万个USDC，并通过Curve3Pool将其兑换成DUSD代币约338万个。
分析 | 慢雾科技：钱包被注入恶意代码 可能是网站管理员没有维护好代码权限:针对“网页加密货币钱包Safuwallet被黑与币安服务器出现问题是否存在关联”一事，慢雾科技在接受金色财经采访时分析指出：“钱包被注入恶意代码，有可能是网站的管理员没有维护好代码的权限。导致网页代码被攻击者加入了恶意代码。恶意代码会窃取助记词、私钥等等的东西发送到攻击者自己的服务器上面，就像一个后门一样。类似的事件，以前也发生过不少，主要还是钱包的问题，从用户角度来看, 尽量不要用这种网页钱包。”[2019/10/12]
接下来攻击者通过获得的DUSD代币从YVaultPeak中赎回yDAI/yUSDC/yUSDT/yTUSD4Pool凭证，并利用此凭证从yUSD(yvWBTC)池子中取回yDAI/yUSDC/yUSDT/yTUSD代币。
声音 | 慢雾余弦：MimbleWimble并没完全解决“交易隐私”问题:区块链安全公司慢雾创始人余弦发微博称，MimbleWimble并没完全解决“交易隐私”问题，它让交易在区块链上不会暴露隐私，这个实现确实很漂亮，但由于它交易的特殊性，这导致相比其他匿名货币，基于 MimbleWimble 实现的在链下隐私与安全会遭遇更大挑战。[2019/3/22]
随后攻击者开始进行此次攻击的关键操作，其将约843万个yDAI/yUSDC/yUSDT/yTUSD代币直接转回yUSD池子中，由于其不是通过正常抵押操作进行抵押的，所以这843万个yDAI/yUSDC/yUSDT/yTUSD代币并没有被单独记账，而是直接分散给了yDAI/yUSDC/yUSDT/yTUSD凭证的持有者，这相当于直接拉高了其share的价格。
在crToken中由于其抵押物价格被恶意拉高了，因此攻击者抵押的大量yUSD可以使其借出更多的资金，最后攻击者将Cream的其他15个池子全部借空。接下来我们跟进Cream的crToken借贷池中具体借贷逻辑。
从cToken合约中我们可以看到，主要借贷检查在borrowAllowed函数中：
我们跟进borrowAllowed函数，可以看到在427行，其会根据getHypotheticalAccountLiquidityInternal函数检查实时状态下的该账户所对应的所有cToken的资产价值总和和借贷的资产价值总和，并通过对比cToken的资产价值和借贷的Token价值和，来判断用户是否还可以继续借贷。
我们跟进getHypotheticalAccountLiquidityInternal函数，可以发现对于抵押物的价值获取来自886行的oracle.getUnderlyingPrice。
我们跟进预言机的getUnderlyingPrice函数，可以容易的发现其将通过代币150行的getYvTokenPrice函数进行价格获取。
继续跟进getYvTokenPrice函数，由于yvTokenInfo.version为V2，因此将通过yVault的pricePerShare函数进行价格获取。
跟进pricePerShare可以发现其直接返回了_shareValue作为价格，而_shareValue是通过_totalAssets除合约的总share数量(self.totalSupply)来计算单个share的价格的。因此攻击者只需要操控_totalAssets将其拉高就可以提高单个share的价格从而使得攻击者的抵押物价值变高以借出更多的其他代币。
我们可以查看下_totalAssets是如何获取的，从772行我们可以很清晰的看到，_totalAssets是直接取的当前合约的yDAI/yUSDC/yUSDT/yTUSD代币数量，以及抵押在策略池中的资产数额相加获得的。因此攻击者通过直接往yUSD合约中转入yDAI/yUSDC/yUSDT/yTUSD代币就可以拉高share价格从而完成获利。
通过Ethtx.info可以清晰的看到pricePerShare前后变化：
最后攻击者在借空其他池子后归还了闪电贷获利离场。
总结
本次攻击是典型的利用闪电贷进行价格操控，由于Cream的借贷池在获取yUSD池子share价格时直接使用了其pricePerShare接口，而此接口是通过合约的抵押物余额与策略池抵押资产数额相加除总share数来计算单个share的价格的。因此用户直接往yUSD转入抵押物就可以很容易的拉高单个share价格，最终使得Cream借贷池中抵押物可以借出更多的资金。
附：前两次CreamFinance被黑分析回顾
慢雾：CreamFinance被黑简要分析
王者开局偶遇猪队友——简析AlphaFinance&Cream被黑
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