文章：@BuidlerDAO
编辑：@文双
排版：@Coucou
深度精选是我们推荐的本周市场热议主题下必读文章，取材自BuidlerDAO认知蝗虫计划每日推送；在这里，Web3Native的资深读者会从繁杂的信息源中抽取优质文章的核心内容与个人的深度思考。
当市场处在冷周期，增长仍是逆流之中项目方紧盯的关键指标。从设想并寻找流量的入口处，到设置目标为社交和DID&SBT方向；从基建与应用概览，到项目方运营策略分析；从内容制作的新范式思考，到价值的再定义辩论。本文涵盖了社交，运营策略，内容创作等方面的相关讨论。阅览下文并了解核心关点！
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文章速览：
01/Web3可以从Twitter的时间线架构中学到什么@猫老大
02/最成功的应用是被包装的游戏@Abby?
03/SBT：开启DeSoc的未来之钥?@wenchuan
04/Web3社交：通往大规模采用之路@猫老大?
05/13个Web3增长平台实测之如何0成本冷启动项目至10k用户@will?
06/Web3“会员卡”链接餐厅，能带来更多回头客吗？@JZ
07/百倍新蓝筹的从0到1之路丨Killabears案例研究@shuang^?
08/无尽的媒体：ChatGPT能够取代人类成为内容创造者吗？@shuang^
当前Web3的成长之痛：交易量在两年内翻了100倍，可Web3数据基础设施的解决方案却无法应对增长。Twitter和Web3生态系统有很多相似之处，它曾经也面临这样的扩展问题。本文将重点介绍Web3可以从Twitter的扩展解决方案中学到什么。?
Sui基金会举办的Sui Builder House香港站活动已收官:金色财经报道，由Sui基金会举办的Sui Builder House香港站活动已收官，为期三天，其中最后一场活动Sui Demo Day旨在为Sui生态中的新老项目提供展示项目的平台，共吸引了超过40个团队报名参赛。本次Demo Day分为NFT和游戏、基础设施和开发工具、DID&治理和社交、DeFi和支付四个主要赛道。[2023/4/17 14:07:36]
Twitter数据架构：当Twitter用户今天发布一条推文时，Twitter首先将其写入Manhattan，一个分布式键值数据库，用于存储用户推文、直接消息、帐户详细信息等。推特时间线的呈现不是在关注者和推文之间做一个连接表，而是从缓存中的单个表中获取推文。
Twitter和Web3之间的数据访问模式相似之处：
1.读取量大，但每条记录很小。在EVM链上，日志和交易的平均大小只有几KB
2.最新数据将被更频繁地查看，其中大部分查看来自发布后的前几个小时
3.数据在短时间是不可变的
当前Web3应用程序需要连续调用许多不同的API来实现业务逻辑，其缺少一个重要的组件来有效地聚合相关数据。本文推荐ZettaBlock，一个全栈式Web3数据基础设施平台，可提供实时、可靠的API和分析，聚合所有相关数据，将开发时间和API延迟分别减少了70%和90%。
思考
让人印象深刻的是文中一张图，描述推特和Web3写入流量的对比，到目前为止几乎是完全重合。在这之后，推特流量直线上涨，如果按照这个轨迹，Web3也将迎来数据流量访问的大规模上涨。当前的Web3数据还不能称之为聚合，还是一个个孤岛，开发人员往往要调用许多API来实现简单的业务逻辑。所以实现数据聚合，提供实时可靠的API，这样的数据平台将会受到广泛欢迎。
Sui宣布Builder House越南站获胜团队:3月20日消息，Layer1公链Sui Network宣布Builder House越南站获胜团队，多链NFT市场Mynft团队获得第一名，收益协议Typus Finance团队获得第二名，随机利率协议Scallop和SocialFi应用程序ComingChat团队获得第三名。据悉，SuiBuilder Houses提供与全球Sui构建者会面和合作的机会。2023年Sui计划在12个地方举行Builder Houses，越南站是第二站，下一站将于4月14日至4月16日在香港举办。[2023/3/20 13:14:04]
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文中总结了“什么是游戏”的三大核心原则：
动机：一个人为什么想玩你的游戏？
精通：游戏的规则和系统是什么？
反馈：这个人将如何学习这些规则？
早期的游戏化应用将短期参与置于长期保留之上，而游戏式应用则与用户需求紧密结合，并实现长期用户留存。文中举出多个实例作为延伸解释。
思考
我们总看到一些成功案例，以为他们的成功来自外部激励。但实际上，核心是利用产品满足用户的内在动机。最好的设计师通常假设用户不会阅读说明书，一般都是以一种用LearningByDoing的方式设计产品，沿途设置有迭代的反馈回路。
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SBT可以帮助用户在web3.0世界中构筑原生数字身份，最终实现去中心化社会的愿景。SBT与DID的概念有重合的地方，从功能上讲，它们都是希望通过证书或标识符的形式来描述用户的特征，进而构建出一个数字身份。SBT是从下而上的解决方案，是实现去中心化身份的一种手段。?
SBT及DID的主要区别：?
1.?SBT是从下而上的解决方案，是实现身份的一种手段。?
MEV运营商Flashbots宣布开源Flashbots Builder:11月20日消息，MEV运营商Flashbots宣布开源Flashbots Builder，旨在帮助以太坊生态系统进一步发展，目前源代码已经发布在GitHub上。
Flashbots表示，利用其最新构建的完全去中心化区块构建器新版本SUAVE，每个构建者都能成为区块贡献的一份子，而不会让某个单一实体构建整个区块。[2022/11/21 7:50:35]
2.SBT构建的身份是以地址为单位的解决方案，而DID在某种程度上希望实现以地址的集合为单位的方案。?
当前基于SBT的项目主要有3类，分别是证书类、身份类和半信用贷类。
当前SBT的难点：没有统一的技术标准、保护隐私与验证难以兼顾、部分应用场景存在漏洞。
潜在用例：跨平台的SBT让用户操作更自由、精细化SBT让营销更精准、更广泛应用的SBT助力实现信贷。
思考
通篇看下来，个人认为SBT和DID是属于都归属于链上身份的赛道，只是在呈现形式、验证、发行标准上有所不同。目前大家对链上身份的设想，都是基于人类潜在的社交展示欲望以及在Defi中实现无抵押借贷，社交、金钱就是身份无法剥离的部分。人类有的东西可以被数字化展示，但是不可被数字化的部分有什么办法能够让别人认知到？
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与Web2相比，Web3社交的核心是提供三个主要的独特效用：首先，资产创建和共享所有权。Web3社交应用程序可以使用区块链与其用户创建一个共享所有权结构。第二，开放数据和身份：链上积累的数据和凭证在整个生态中共享。第三，可组合的生态系统：建立在以太坊等智能合约区块链上的dApp本质上是可组合的，允许开发者以无权限的方式建立在现有的应用程序之上。?
金融科技公司Built Technologies以15亿美元估值完成1.25亿美元D轮融资，TCV领投:10月18日消息，总部位于田纳西州的金融科技公司Built Technologies以15亿美元估值完成1.25亿美元D轮融资，TCV领投，Brookfield Technology Partners、9Yards Capital、XYZ Venture Capital和HighSage Ventures跟投。新资金将用于扩大其在建筑金融行业的服务，同时扩大公司团队。该公司专为大银行提供建筑贷款承销和管理软件，未来也计划扩展产品类别，为住宅建筑商和承包商提供新的软件解决方案，例如合规跟踪、AP/AR自动化工具、支付管理及保险服务。（msn）[2021/10/18 20:36:38]
Web3社交生态可以分为以下几个部分：基础设施、中间件、应用程序和工具。
基础设施：项目正试图提供定制的基础设施，以满足社交应用程序的需要。
中间件：Web3的大多数最新创新都建立在现有的生态系统中，中间件协议建立了这些现有的基础设施，旨在通过查询、组织和向应用开发人员展示数据，成为区块链和应用程序之间的中介。
应用：Web3社交应用是一个多样化的产品组合，适合不同的场景。突出的形式包括社交媒体、基于社区的应用和即时通讯产品。
工具：与应用程序不同，工具是一组产品，它们利用Web3的互操作性，将其产品设计成可在不同平台和区块链上“移植”。?
目前，Web3社交在用户体验方面无法与Web2社交直接竞争，要想成功，需要提供独特的创新效用。我们正在监测以下领域的创新：移动应用：很大一部分社交活动发生在移动端，我们期待着这个平台上的更多创新。
加密原生创新：目前的许多Web3社交产品都是Web2产品的复制品，我们相信真正被采用的社交产品只会来自那些使用区块链原语为用户提供变革性体验的产品。与Web3场景的衔接：成功的Web3产品也可以来自于解决Web3原生场景，如链上社区管理。
动态 | Coinbase取消“BUIDL”商标注册:据coindesk报道，在社交媒体上收到批评回应后，Coinbase不再寻求对“BUIDL”一词进行商标注册。经美国专利商标局证实，该交易所于12月14日放弃了该商标的申请，加急请求于12月17日获得批准。[2018/12/20]
思考
原文非常详细的分析了Web3社交赛道，从核心到生态等方方面面。目前普遍的共识是，Web3社交将基于统一的链上数据、链上身份，所以连接基础设施和应用之间的中间协议是当前赛道的热点，比如Lens、CyberConnect、RSS3等。而原生的Web3社交应用想要发展到Web2这样大规模采用还有的等。
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相比起Web2，目前Web3没有成体系的GTM方法论，仍处于相对盲目增长的阶段，但两者逻辑和流程是相似的，都需要获客，激活，留存和推荐，其中获客这一条在Web3就有很多通用玩法，比如AMA，Giveaway，Collab等。
基于这些通用场景，利用好Web3原生增长平台可以大大提高早期获客效率并减少获客成本，本文介绍了目前市场上主流的13个Web3增长平台，并通过流量、用户重合度、功能等角度进行了分类。
流量对比：
各平台的流量差异明显，大致可分为三个梯队，Galxe独一档，因为Galxe的自然流量就能打平第二梯队平台，也就是Port3，Pyme，Quest3，Link3，TaskOn和Trantor，其中Quest3Banner的流量优势很明显。
用户重合度对比：
所有平台和Galxe用户的重合度都较高；Port3，Link3，Galxe用户高度重合；Pyme和Trantor用户重合度也较高
功能对比见原文图片
思考
我参与了两个Web3产品从0到1的冷启动运营，总体感受是?Web2的增长手段放到Web3产品里确实有些水土不服，盲目照搬是一定行不通的，受到很多政策限制，发布Token的方法短期内也无法落地。本文介绍的一些Web3增长平台，对照着Web2也可以找到很多类似的产品，比如“趣头条”、“快手极速版”等，经过实测确实能够有效的做到高效率增长，我会在后续的产品增长中尝试实践。
原文链接
Web3应用Blackbird，创立于2022年纽约，一个为餐厅设计的有关支付、忠诚度和会员制平台。它的目的是解决一个业内主流的的，甚至是特别棘手的问题：如何加深餐厅和客人之间的关系。重点在于奖励用户的用餐频率、奖励用餐支出、和忠诚度相关的各个方面都应该获得奖励，增加个人消费者的生命周期价值。
这个平台由BenLeventhal创立，BenLeventhal是美国在线餐厅预订服务公司Resy的联合创始人和前CEO，更早的时候共同创立并领导的Eater.com于2013年被Vox收购，Resy于2019年被美国运通收购。Blackbird的技术栈仍然悬而未决，但预计Web3组件需要被抽象出来，以吸引主流消费者。
与Blackbird类似的有Devour，旨在帮助将餐厅的世界带入Web3，创建自己的token$DPAY，希望成为餐饮业的首选代币，并推出了一系列的会员NFT，帮助餐厅将最热情的粉丝置于其客户参与战略的中心，并与那些重视独特体验而非传统促销和折扣的年轻一代更加相关。
思考
Devour的资料多一些，可能受限于加密门槛高、接受度还不够高，做的并不好：1）平台链接12个餐厅，2）$DEPAY作为支付和奖励的token，而现在的价值仅有$0.00485464，3）发过总量1w的VIPNFT，但只有801个minting，4ETH的交易量，20%NFTmint的收益给到餐馆，持有NFT每月可以获得$DEPAY奖励，然而$DEPAY本身的价值并没有锚定，4）社区只有500人，活跃50人。?
首先，NFT+线下消费是一个极看重BD和对行业knowhow的领域，目前可见的项目集中在美国区域，团队也都是有餐饮酒店行业经验的，需要做到普通用户极其友好。其次，目前除了帮品牌构建会员体系，并没有特别行得通的叙事，Devour这种以自己为核心发会员NFT的做法需要赋能数据分析，比如用户标签，供品牌方使用。
最后，个人认为作为一个第三方平台最难的问题在于：是否有必要发自己的token，如果发如何设计经济系统让自己的token有共识价值，不发如何捕获平台价值和长久构建自身生态，但这个问题目前没有好的解决方案。
原文链接
本文介绍了一个新蓝筹的NFT项目研究：Killabears。
项目运营策略如下：
在DC运营上，设计了一套OG筛选标准并给予福利；
注重社区文化，权利下放给社区，投票选择多种决定；
项目走出了独特的IP路线。Killabears的元宇宙已经初具雏形；
文章在文尾还总结了项目从0到1运营节奏与重要节点，可供大家查看。
思考
三个Takeaways：
1.利用集体的智慧非常重要，但在一个项目的社区中建立起co-buidl的文化不容易。Killabears通过积极听取社区意见，让社区的智识被有效利用，激发用户深度参与的兴趣，进而与项目深度绑定。
2.做IP的方法中，巧妙的讲故事必不可少，在故事内容丰富的基础上就是要做衍生品，从P图二创到短视频，参与者能够获得游戏性的奖励。
3.及时总结项目的关键阶段，并发布出来。几条信息，可能一开始项目没人关注的时候，并不起眼，但是对于有较高目标的项目组来说，不能忽略在一开始的信息context，还能进一步与持有者建立信任。
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本文以ChatGPT最近被广而用之之后，写下了AI对于内容制作的影响和意义。
作者首先尝试定义“无尽的媒体”，从制作和消费的角度分析了AI的出现能够带来的影响，其次列举了接近无限媒体世界AI需要的三个标准：质量，速度，成本。接着，作者由上述引发了对于价值的重新思考，写下IP创作中的发行方和消费者立场的讨论，内容所有权的讨论。
最后提出问题：这样的创作方式对艺术家和作家来说是否公平？并引出人类工作是重要的思考。若无休止的媒体可以对几乎每个主题内容做分形，作者希望引发大家对于未来人类共同语言的思考。
思考
媒体层出不穷，因为发声口无处不在。人们需要一段时间去适应“无限内容”子弹的玩法。随着人工智能的进步，艺术的边界有时仿佛正在消失，一个本身就难被定义的东西，在这浪潮的裹挟中更加轨迹不定了。创意的水龙头，如数量级般的降维武器，一旦放开，引来蓬勃的内容发展，以往人们追求的集体记忆和共享文化之用，会更加高门槛以至甚难以达到。
之前只有老师傅们有金手指，现在人人手持魔杖口念咒语，进入内容制作的“素材大爆炸”时期，我们可能会期待或是更加仿真的情节编制与环境塑造中。让生成式AI扮演着某种意义上的NPC，一部分参与者自愿投入情绪进入种种剧本当中。我们需要担心什么？进展发生在现在还是发生在下个五年？
并不过分担心这样的处境，但“什么将是重要的？”却是一个问题！我的第一版思考是：心力和情绪的调动。也许有人会说是注意力，是思考，是逻辑，一部分也对，每个人为追求意义赋予意义，但面对海啸翻涌铺面而来，或许思考什么样的钢结构能够支撑屹立不倒会有些无力，唯心一些变得不害怕，仍然有着自己生产的“风格”，有着不被干扰的定心力，迎接新阶段。
原文链接
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