作者：ConnieChan&JustineMoore，a16z
编译：Kate,Marsbit
我们已经进入了生成人工智能的时代。用例无处不在——从写论文到创作漫画再到剪辑电影——而且采用速度超过了过去十年的每一种消费技术趋势。文本生成器ChatGPT仅用五天就突破了100万用户，数千万消费者创建了AI头像。
每当新技术如此迅速地吸引消费者的注意力时，它就会引出一个问题：这里有真正的价值吗？我们认为答案无疑是肯定的。生成式人工智能将成为下一个主要平台，创始人将在其上构建类别定义产品。
就像iPhone彻底改变了我们与技术的日常互动一样——催生了Uber、DoorDash和Airbnb等产品——生成式人工智能将改变日常生活。
除了创造新的产品类别外，人工智能还将增强现有产品，改善消费者体验并使其更容易扩展。
AI最强大的功能之一是它使产品能够个性化用户体验。这种方法的早期应用是在教育技术和搜索领域——如果你要解释为什么下雨，你会用不同的语言来解释一个八岁的孩子而不是一个高中生。我们预计这种定制化将成为许多支持AI的产品的核心价值支柱。
在这里，我们探讨了我们看到机会的主要消费类别。在随后的帖子中，我们将深入研究这些领域中的每一个，并分享我们在评估消费级AI公司时提出的问题。
语言模型有可能彻底改变互联网的核心功能之一：搜索。
我们都经历过这样的挣扎：在谷歌中输入一个问题，然后被大量的链接淹没，其中一些链接的信息相互矛盾或不准确。这简直就是一个无尽的卷轴。如果你能得到一个用自然语言写的简洁的答案，如果你感兴趣的话，还可以链接到更多内容，那会怎么样呢？LLM驱动的搜索引擎使这成为可能。
元宇宙项目Creatora完成1000万美元A轮融资，a16z领投:1月16日消息，元宇宙项目Creatora完成1000万美元A轮融资，a16z领投，该笔资金致力于打造以Z世代为中心的元宇宙平台。据悉，Creatora是一个用户生成内容(UGC)元节引擎，使创作者能够创建、分发和MetaFi游戏。
Creatora为用户提供独有的加密原生自治世界，其功能包括交叉播放和即时访问。此外，平台内所有建立在土地上的东西都是可交易的。这包括模型、游戏、API等。[2023/1/16 11:13:56]
像You和Neeva这样的公司正在为一般搜索查询提供这种服务。其他人正在采取更垂直化的方法：在研究论文中进行共识搜索以提供有证据支持的答案，而Perplexity的BirdSQL产品以Twitter图表为目标。
这种类型的搜索对于产品推荐特别有价值。如今，要想在知情的情况下购买，通常需要从数十个链接和数百条评论中进行分类。如果你能根据自己的具体需求得到一份精选的选项清单呢?一些潜在的提示，例如:“最适合六个月大的拉布拉多犬的狗粮，它的胃很敏感”或“纽约冬天穿的骆驼色外套，价格不到250美元”。
此外，我们还看到了面向企业的内部搜索应用程序的巨大潜力。大多数公司现在使用许多通信应用程序和数据库，例如Gmail、Slack、Drive、Asana等。在所有这些工具中查找单个文档、消息或指标可能是一项挑战。Glean等产品允许团队跨应用程序搜索，而Vowel允许用户查询他们的视频会议记录。
a16z合伙人：NFT潜在价值来自围绕其建立的社区:金色财经报道，知名风投a16z合伙人Chris Dixon在推特上表示，毫无疑问，围绕NFT建立的社区创造了NFT的潜在价值，这些社区中，NFT会成为个人身份的一部分，当社区参与度越强，NFT的价值就越能得到强化。[2021/11/11 6:45:16]
长期以来，教育科技一直在努力在有效性和规模之间取得平衡。构建适合大众的东西，你就会失去吸引个人的个性化。构建完全满足个人需求的东西，扩展起来太昂贵了。
有了人工智能，这种情况就不再存在了。我们现在可以大规模部署个性化学习计划，为每个用户提供一位“口袋里的老师”，了解他们的独特需求，可以回答问题或测试他们的技能。
想象一下，一位人工智能语言老师可以实时交谈并就发音或措辞提供反馈。说吧，Quazel和Lingostar已经在这样做了！我们看到一些产品可以教授新概念，或者帮助学习者在几乎每一门学科中“摆脱困境”。Photomath和Mathly等应用程序指导学生解决数学问题，而PeopleAI和HistoricalFigures通过模拟与知名人物的聊天来教授历史。
除了学习特定科目，学生们还在作业中利用AI助手。Grammarly、Orchard和Lex等工具可帮助学生克服写作障碍并“提升”他们的写作水平。处理其他形式内容的产品在全国的高中和大学中也越来越受欢迎——Tome和Beautiful.ai。例如，人工智能可以帮助创建演示文稿。
a16z将“开源”其DeFi委托计划:金色财经报道，风险投资巨头Andreessen Horowitz (a16z) 周四在一篇博客文章中表示，将“开源”其去中心化金融 (DeFi)委托计划，并首次揭示了Kiva和Mercy Corps等新受益者。据悉，A16z此前曾透露，已将代币委托给学生经营的组织，包括斯坦福区块链俱乐部、哈佛法律区块链和金融科技计划、加州大学洛杉矶分校的区块链组织和伯克利的区块链组织。然而，该做法是存在争议的。DeFi Watch创始人Chris Blec声称，该计划的提案主要是由a16z委托人决定的。他向a16z发布了一封公开信，呼吁提高该委托计划运作方式的透明度。在周四的博文中，a16z分享了有关其代币委托流程的更多细节，包括最佳实践列表、如何评估代表、法律机制、公司现有代表网络的构成和未来改进的想法。a16z表示，委托是一种鼓励“长期发展一个更高质量的管理机构”的有效方法。a16z鼓励社区自由使用这个框架、修改并提出批评，并最终提供反馈以对其进行改进。[2021/8/27 22:40:08]
我们不相信科技会完全取代人与人之间的联系。但它可以让我们感到不那么孤独。与倾听你并做出回应的人交谈是非常强大的，人工智能聊天机器人可以扮演这个角色。
关于这一点的早期证据，请查看人工智能聊天机器人产品的reddit版块，如Replika、Anima和CharacterAI。许多用户在与这些机器人的关系中找到了真正的意义，他们每周都要花几个小时在聊天上。使用的持续性已经可以与Z世代的Snap相媲美。
Solana Labs获3.14亿美元融资，由A16z及Polychain Capital领投:6月9日消息，Solana开发者生态Solana Lab完成由A16z及Polychain Capital领投的314亿美元融资，参与本轮融资的机构还包括AlamedaResearch、CMSHoldings、CoinShares、JumpTrading、MulticoinCapital、SinoGlobalCapital等。本轮融资将用于启动孵化器，以帮助Solana生态内项目技术开发。（The Block）[2021/6/9 23:25:11]
人工智能还可以增强甚至激发人际关系。像Millie和YourMove这样的工具优化了约会应用程序的个人资料和信息，而像Mumkin这样的应用程序则帮助用户处理困难的对话。最终，我们都可能拥有一个人工智能聊天机器人，它会提醒我们何时该与朋友和家人联系，并提示我们发送完美的信息。
最后，人工智能可以帮助我们与不在身边或联系不上的人建立联系。你是否曾希望能从已故的家人那里再听到一个故事，或者你能从多年未联系的人那里得到一些建议？有些人已经对此进行了试验。不难想象这样一个世界，在这个世界上，我们所有人都有一个人工智能驱动的“数字双胞胎”，专门训练我们的写作，最终还包括说话。对一些人来说，这种探索已经开始了。
我们还希望看到更多的专业，甚至临床应用人工智能聊天机器人的案例。人工智能治疗师、营养学家、教练和导师将使全球数百万消费者的个人和职业发展成本更低、更方便。这是一个全天候的数字支持系统，用户只需打开一个应用程序就可以提问或开始对话。
风投a16z：2017年ICO繁荣之后的高质量项目会推动第四个加密周期:硅谷顶级风投机构Andreessen Horowitz（a16z）发文称，加密行业已走过三个周期，加密周期的一个关键特征是每个周期都播下种子，这些种子随后会长出并驱动下一个周期。新项目最终激发更多人，并最终在下一个周期达到顶峰。例如，以太坊是在2013年周期中创建的，并成为推动2017年下一个周期的ICO繁荣的基础。展望未来，a16z预测， 2017年周期在许多领域催生了许多激动人心的项目，包括支付、金融、游戏、基础设施和Web应用程序。其中许多项目会在不久的将来启动，可能推动第四个加密周期。（Coindesk）[2020/5/18]
早期研究发现，聊天机器人可以有效治疗心理健康。Woebot和Wysa等产品已经证明了临床验证的结果，并获得了FDA的指定，用于治疗产后抑郁症、慢性疼痛和焦虑等疾病。目前，超过25%的成年人患有可诊断的精神健康问题，我们正在经历全国范围内的治疗师短缺，聊天机器人可能是非急性病例的可行解决方案。
在医疗保健之外，我们已经开始看到其他专门用于协助完成特定任务的人工智能工具和教练的出现。InterAlia可以帮你搭配衣服，ProdigyAI可以给你职业建议，而Poised可以提高你的沟通技巧，仅举几个例子。
相信有一天，我们都会拥有一个了解我们生活独特背景的个性化聊天机器人，这并不奇怪。当面临生活的变化时——比如离婚、上大学或生孩子——我们将能够以任何引起共鸣的方式获得建议。我们也可以就我们努力实现的目标寻求支持或指导，无论是加强锻炼还是改善我们的财务健康状况。
生成式人工智能让我们能够将想象变成现实——如果做得好，这感觉就像是魔法。正如我们在Lensa中看到的那样，内容创建一直是生成式AI的第一个主流用例。还记得当你的社交媒体上充斥着你朋友被描绘成超级英雄、宇航员和动漫人物的照片时吗？
肖像只是一个开始。生成式AI产品将服务于各种用例，从消费者“只是为了好玩”制作内容，到创作者或个体企业家通过内容获利。我们已经看到生成式AI工具在几乎所有媒体中都得到了推广：
艺术——Midjourney和StableDiffusion等产品允许用户输入提示和风格并获得独特的艺术。
写作——ChatGPT领先于Sudowrite和Verb等产品。人工智能的出现是为了更专业的写作类型，比如小说。
视频——Descript和RunwayML正在从生成视频编辑扩展到创建，而Linum、QuickVid和Synthesia等产品生成新的视频内容。
设计——Canva集成了AI，微软正在测试自己的AI设计平台。他们将与PhotoRoom和Magician等初创公司竞争。
音频——Boomy和Riffusion等产品从头开始创作音乐，而Murf.ai和Resemble提供录音室品质的画外音。
随着时间的推移，我们可能会看到更多专业级的生成式AI产品出现。
如今，许多AI工具都存在故障或者需要很长时间来处理请求。这对大多数消费者来说都很好，但如果你试图通过内容获利，那就更令人沮丧了。为了服务于这些高级用户，我们预计许多公司将添加提供更高质量服务的“专业”级别——正如ChatGPT已经做的那样。
AI很可能在游戏中扮演重要角色，这一点我们的合作伙伴已经写过很多文章。生成式AI将使制作高质量游戏变得更容易、更快、更便宜，同时使玩家能够真正地定制他们的游戏玩法。
最受欢迎的游戏的制作成本高达数百万美元，有时甚至高达数亿美元。除了游戏的故事情节，开发者还需要生成数以千计的媒体资产，从图像本身到3D模型再到配乐。
这些高质量、AAA级游戏的命脉是人类艺术家的作品和愿景。人工智能不太可能完全取代它们。然而，我们认为人工智能将促进这些艺术家及其团队的发展，使他们能够更有效地利用时间，以更低的成本更快地推出游戏。
我们已经看到了创建游戏资产的AI工具，例如Scenario和Iliad，以及可以构建整个虚拟世界的平台，例如Promethean。你甚至可以使用Inworld、Charisma和Convai等产品生成非玩家角色(NPC)。
AI不仅会推动更多游戏的创作，还会推动一种更具动态性和个性化的新型游戏，以满足每个游戏玩家的喜好。我们已经在AIDungeon和HiddenDoor等基于文本的游戏中看到了一些早期的例子。想象一下，你进入一款游戏，只用几句话就能设计一个复杂的自定义角色。最终，这可能会扩展到你可以从头开始创建的整个虚拟世界。
为小型企业服务的工具将成为生成人工智能的杀手级用例。美国有3200万家小企业，它们占2000年以来创造的净新增就业岗位的一半以上。它们在我们的经济中发挥着至关重要的作用，但它们往往人手短缺且不堪重负，尤其是在最近劳动力短缺的情况下。
人工智能工具可以对其中许多企业产生立竿见影的影响。多一双手——尽管它们可能模糊不清！——是无价的。AI工具和相应的用例正在成倍增加：Sameday可以接听电话和预约；Truelark可以处理文本、电子邮件和聊天；Osome可以管理后台；而Durable可以创建一个完整的专业网站。
许多通用的内容创建工具，如Jasper、Copy和Writer，已经在中小企业中获得了有意义的吸引力。但我们也开始看到专为特定类型企业的工作流程量身定制的垂直化工具。例如，像Harvey和Spellbook这样的产品可以帮助法律团队自动执行接收、研究和文件起草等任务。在房地产领域，InteriorAI使代理商能够虚拟展示他们的房产，而Zuma帮助物业经理将潜在客户转化为预订的旅游。
在这个领域，最富有成效的垂直领域之一是电子商务。这些企业中的大多数完全在线运营，这使他们可以轻松地将人工智能工具集成到他们工作流程的许多部分。在客户获取成本不断上升的世界里，各品牌都渴望尝试一些产品，这些产品可能有助于他们降低成本，吸引更多的购物者，并提高留存率。
Flair、Booth和Bloom等工具可帮助品牌制作引人注目的产品照片，这在企业向在线购物者销售产品时非常重要。一件衣服挂在衣架上的静态照片可以变成一个女人穿着这条裙子穿过花园的形象。我们预计这些用途最终会变得高度个性化：一张沙发的登录页面将展示你公寓中沙发的照片。
除了产品照片，品牌还创造了许多类型的内容，现在可以通过AI进行增强。AdCreative和Pencil等产品可以为电子邮件或社交媒体制作营销材料，而Frase或Writesonic可以撰写针对SEO优化的产品说明。最终，我们希望用户能够通过简单地描述他们想要的审美并点击一个按钮来创建一个完整的电子商务商店——以及营销它的材料。
我们仍处于生成式AI革命的早期阶段，但我们很高兴分享这项技术将如何影响我们的工作、学习、创造和娱乐方式。在接下来的几天里，我们将深入探讨AI对这些消费者类别的影响。
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