ANC:如何使用Bancor避免无常损失

Bancor或Uniswap等去中心化交易所存在无常损失的问题,即代币用于做市加入流动性池与持币不做市的价值差。

用户可以用2种代币按比例投入到流动性池,这创造了一个影响力巨大的市场,其中部分原因是任何人都可以上币。但这也带来了一些问题,比如无常损失。

什么是无常损失??考虑到池子的权重为50/50,这意味着2种代币的价值是相同的,但如果二者中的一个增加了,池子就会自动卖出增加的代币来买入价值较低的一个,如此实现平衡。

Sound Ventures推出2.4亿美元的AI基金:金色财经报道,风险投资公司 Sound Ventures 宣布推出 2.4 亿美元的 AI 基金,将专注于投资那些在大型数据集上建立机器学习模型的人工智能公司。

据悉,Sound Ventures 成立于 2015 年,由普通合伙人 Effie Epstein、Kutcher 和 Oseary 领导。自成立以来,该公司在其各种基金中管理着超过 10 亿美元的资产,并且在过去十年中已经在人工智能领域进行了一些大的投资。据悉,新的 AI 基金已经对 OpenAI、Anthropic 和 StabilityAI 进行了投资。[2023/5/3 14:39:41]

这就意味着,最初投放的代币在选择提取时,其总量可能会有所不同。

BTC-ahr999囤币指数已持续五周处于抄底区间,当前为0.2949:9月25日消息,数据显示,自8月15日跌破0.45关口以来,BTC-ahr999囤币指数一直处于抄底区间,当前为0.2949。

注:1、<0.45时,为抄底区间;2、0.45~1.2时,为定投区间;3、1.2~5时,为等待起飞区间;4、>5时,未必是良好的定投时机。[2022/9/25 7:19:19]

不过,这种损失不是既定的,如果代币的价格高于它们存入流动性池时的价格,那么无常的损失就不存在了。相反,当提取的代币时其价值低于存入时,这种损失则实际产生了,并且存入的代币和提取的代币的之间的差将是负的。

得物App正式推出数字藏品平台:6月17日消息,潮流商品电商平台得物App旗下的数字藏品平台正式上线,首轮发行的三个系列潮流数字头像包括SneakerCube潮盒魔方、Tubeman突波充气人、Doberverse - 拟态,数字头像限量2300个,其中1800个面向用户公开发售,其余500个由发行方和平台方预留。(中国网科技)[2022/6/17 4:35:38]

Bancor或Uniswap等去中心化交易所存在无常损失的问题,即代币用于做市加入流动性池与持币不做市的价值差。

用户可以用2种代币按比例投入到流动性池,这创造了一个影响力巨大的市场,其中部分原因是任何人都可以上币。但这也带来了一些问题,比如无常损失。

Bancor对于无常损失的解决方案

Bancor一直设法减轻和消除无常损失这一不利因素,为此最近启动了协议的2.1版本。在一个池子里只有1种代币的情况下,可以防止无常损失与风险敞口。

以下将展示两种方法。对于基于EOS区块链和Ethereum的代币,系统都是一样的。

如何使用Bancor

首先,使用MetaMask解锁钱包,如果使用EOS代币,我们可以使用不同的钱包,如Scatter和Anchor。

然后连接平台,以下是Ethereum的平台:https://app.bancor.network/eth/protection;以下是EOS的平台:https://app.bancor.network/eos/protection,然后点击右上角的?"连接钱包?"。

连接后,界面中会有2个选项:

第一个是保护池

第二个是以单种代币提供流动性

首先,点击?"Stake?",然后选择我们想要的无常损失保护方式,"单边"或?"双边"。

然后,选择池子,以BNT/ETH为例,在?"双边?"选项中,需要同时放入价值相等的ETH和BNT两种代币。

在示例中,是0.4个BNT和0.00012个ETH,而在?"单边?"选项中,只需选择只放入BNT或者ETH。

最后,点击?"StakeandProtect"按钮,确认交易,用钱包支付交易费用。

然后我们就可以在?"Protection?"部分看到我们的流动资金,也可以通过?"Withdraw"进行提现。

这样一来,我们将得到交易费用和流动性挖矿可能带来的回报。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

地球链

LTC比特币:加密产业如何壮大

今天马云在外滩金融峰会上的20分钟演讲传遍了全网。我看了一下,这次的演讲是他用很高的高度(历史的高度)对金融行业阶梯式的新旧矛盾发表了看法。最有意思的是演讲风格与他以往特别不同,像政府报告.

[0:15ms0-0:714ms