作者：AptosLabsandOtterSec
AptosNetwork使用Move智能合约语言作为底层编程模型。虽然Move是为安全智能合约的生态系统而设计的，但Move本身的错误实施可能会危及这些属性。在AptosLabs，我们致力于与社区一起使Move尽可能安全。
我们都在投资于编写正确智能合约的工具，以及Move虚拟机等运行时核心组件的正确性。在本文中，我们描述了我们如何与我们的合作伙伴一起通过审计、错误赏金、模糊测试和底层实现的安全强化来实现后者。
我们要保护什么？
Move的安全性基于一些基本属性。这些属性是根据Move执行引擎使用的字节码定义的，并且独立于源语言：
穆长春：数字人民币是安全等级最高的资产:对于数字人民币与电子支付工具的关系，央行数字货币研究所所长穆长春表示，数字人民币与一般电子支付工具处于不同维度，既互补也有差异。数字人民币将为公众提供一种新的通用支付方式，可提高支付工具多样性，有助于提升支付体系效率与安全。其独特优势包括：作为国家法定货币，是安全等级最高的资产；具有价值特征，可在不依赖银行账户的前提下进行价值转移，并支持离线交易，具有“支付即结算”等特性。（经济日报）[2021/7/20 1:03:42]
类型安全：每个值都有一个唯一且不可伪造的类型。例如，不可能获取类型为“address”的某些值并将其转换为类型为“signer”的安全相关令牌。
L2 扩容方案 zkSync 2.0 公开三项资产安全保护措施，将成立安全委员会:Matter Labs 公开其以太坊二层扩容方案 zkSync 2.0 能确保资金安全的三个保护措施，分别依赖于隔离 / 冗余、最小化信任的可升级能力以及引入 zkSync 安全委员会机制。[2021/5/22 22:31:43]
模块化封装：存储中的资源只能通过声明这些资源的模块内的代码进行操作。只有具有匹配可见性的函数才能称为跨模块。
所有权和生命周期：Move的能力系统强制不复制、删除、存储或用作键，除非为值类型声明了相应的能力。
引用安全：引用不会比它们指向的值长寿。可变引用是专有的，因此不可能使用别名。
Compound总法律顾问：现在最重要的是提高DeFi安全性和建立责任制:8月19日，Compound总法律顾问Jake Chervinsky发推称，今年在DeFi方面已经取得了很多成果，证明了DeFi协议具有真正的经济效用和市场适配性。对我们来说，现在比以往任何时候都更加重要的是提高安全性和建立责任制度。[2020/8/19]
Move虚拟机的传统架构将上述属性的验证委托给验证器，如下图所示：
以下是我们感兴趣的问题：字节码验证器是否完整，是否保证每个程序都满足上述所有属性？这很重要，因为违反上述任何属性都可能导致资产损失。给定的Move字节码程序会使执行引擎崩溃吗？因为在复制状态机中，所有节点都执行相同的程序，这可以用来停止网络。给定的程序是否会导致执行引擎耗尽资源？这可以被用来进行DoS攻击，从而减慢或暂停网络。
动态 | Sepior和SBI集团宣布联合开发安全在线钱包:据coincryptorama消息，Sepior和日本SBI集团今天宣布了一项许可Sepio的协议，Sepior Threshold-Sig钱包安全技术，并联合开发专有钱包，在SBI的虚拟货币交换平台VCTRADE上保护在线内容和交易。Sepior使用多方计算（MPC）的门限签名方法为密码货币钱包提供最高级别的加密密钥保护，解决了实现在线钱包和交易安全的重要标准。Sepior首席执行官Ahmet Tuncay表示，SBI虚拟货币将通过其机构级托管服务，为加密货币交易所的安全、性能、规模和隐私制定新的行业基准。[2018/10/22]
我们是怎么做到的？
开发无错误代码的核心是严格的软件工程实践与正确的工具相结合。在Aptos，我们遵循严格的强制代码审查和持续测试与集成流程，并结合Rust生态系统的最佳实践。除了这些传统方面之外，我们还采用以下措施来确保Move的安全性符合其设计要求。
审计和咨询
业内最受推崇的衡量区块链网络信心的措施之一是审计。在AptosLabs，我们与Certik和Halborn签订了审计Move虚拟机的合同。发现了多个关键问题，其中之一属于类型安全类别。
除了外部审计外，AptosLabs还领导并组织了社区审计工作，重点是字节码验证器。来自MystenLabs、Starcoin以及MoveBit和OtterSec等审计公司的工程师与Aptos工程师合作完成这项工作，投入了大约6人周的审计时间。此电子表格中捕获了此结果，参考了在此审计期间创建的数十个文档。在Aptos进入主网之前，这项审计工作发现并解决了多个问题。
最后但同样重要的是，我们与OtterSec有着密切的合作。OtterSec团队执行了手动代码审查并为各种目标开发了模糊测试技术，确定了MoveVM和Aptos框架代码中的多个关键问题。他们还带头努力向MoveVM添加冗余的纵深防御逻辑，影响我们正在进行的设计工作，以减轻进一步的资金损失漏洞。
BugBounty
AptosLabs运行一个漏洞赏金计划。对于可能导致资产损失的严重错误，提供高达1,000,000美元的赏金。同样，崩溃错误最高可获得100,000美元的奖励。
通过赏金计划，我们与一群才华横溢的安全研究人员密切合作，以查找和修复漏洞。其中一些错误属于严重类别，而其他错误是通过使用模糊器发现的崩溃。
AptosLabs履行了其在漏洞赏金方面的承诺，并支付了可观的赏金。此外，AptosLabs继续利用我们通过赏金计划遇到的白帽专家的专业知识，并打算继续与这个社区合作。
模糊测试
赏金计划促使我们自己投资AptosLabs的模糊测试。MoveVM代码已被修改以在相关点实现“Arbitrary”Rust模糊测试特性，从而允许使用“cargofuzz”来动态生成和验证字节码模块。我们有一些连续的工作在运行这些模糊测试目标。
冗余
实现额外安全保证的一种方法是通过冗余。我们向MoveVM添加了一种所谓的偏执模式，它在执行时强制执行类型安全和上述其他规则。虽然字节码验证器在代码进入系统时已经检查了这些属性，但偏执狂模式会在字节码执行期间再次验证相同的检查。偏执模式在Move社区内得到了广泛讨论，Aptos工程师领导了设计。有关更多信息，请参阅此PR和此PR。下一步是什么？
在AptosLabs，我们致力于使Move尽可能安全，并在该领域投入了大量资金。在这里，我们描述了我们和我们的合作伙伴围绕审计、漏洞赏金、模糊测试和强化所做的持续努力。展望未来，我们计划继续投资这个领域。我们将继续提供漏洞赏金计划，与信誉良好的安全审计师合作，并推动安全强化工具的开发，例如模糊测试技术。
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