昨夜，央行、证监会等四部委约谈马云以及蚂蚁金服核心高管。马云最近在关于“传统银行就是当铺”等话语让这个“退休”的企业家再次成为舆论中心，他一手打造的蚂蚁金服即将IPO，预估市值达2.4万亿，成为金融创新边界最值得研究的案例。
阿里通过自己的电商体系，海量收集了全民数据，以解决信任痛点切入，凭借庞大的阿里电商生态，蚂蚁推出了多种场景化产品，其业务已延伸至信贷、理财、保险等传统金融领域。
数据：过去一周USDC流通量减少4亿美元:金色财经报道，据官方数据，过去7天Circle共发行10亿美元USDC，赎回14亿美元USDC，流通量减少4亿美元。截至7月27日，USDC总流通量为266亿美元，储备量为267亿美元，其中现金23亿美元，Circle Reserve Fund持有244亿美元。[2023/7/30 16:07:15]
蚂蚁站在数据的富矿上，产生了巨大经济效益。这个数据的采集由我们每个网民完成，这个数据已经产生巨大经济效益，这个数据难道只能为阿里所用？它是否该属于民众？或者说属于整个金融业？
HyperPay新版本发布，自管钱包EVM全系兼容Wallet Connect:据官方消息，HyperPay钱包发布V5.0.5版本，在该版本中，HyperPay自管钱包新增支持EVM全系兼容Wallet Connect链接功能；新增自管身份钱包在创建/导入助记词时支持EVM系生成相同地址，提供整个生态中相对较低的手续费消耗，同时，HyperPay自管钱包新增空投版块和DApp浏览器支持钱包切换功能，托管钱包优化了HyperCard申请流程，申请更便捷，帮助用户获得更好的钱包使用体验。
HyperPay钱包成立于2017年，是集托管理财钱包、去中心化自管钱包、HyperMate硬件钱包、共管钱包于一体的多生态数字资产钱包，为用户提供资产存管、理财增值、消费支付等一站式服务。迄今，HyperPay钱包用户逾百万，资管规模超10亿美元，转账超3.1亿次，托管钱包公链支持57+，自管钱包公链支持33+，HyperMate硬件钱包支持公链17+。[2022/7/15 2:15:40]
这些问题让人陷入思考。或许我们可以开放数据？
印度央行：将对创建数字支付保护基金的范围进行研究:6月17日消息，印度央行表示，将对创建数字支付保护基金的范围进行研究。（金十）[2022/6/17 4:35:52]
01开放数据？
在数据资源开发利用的过程中，大数据服务商都希望获得更多的数据，让政府和BAT等巨头把数据开放出来，这样我们才能去做数据的挖掘和分析。
但是政府层面开放数据会担心侵犯个人的隐私、商业的秘密；企业层面BAT等巨头把数据资源当成是自己兜里重要的资产，都不会轻易开放出来；因此，数据的开放、共享、交易、流通，没有想象的那么容易和简单。
韩国当局传唤Terraform Labs全体员工进行全面调查:5月30日消息，首尔南区检察院金融和金融证券犯罪联合调查组传唤了Terra开发商Terraform Labs的全体员工以进行调查。
据了解，这些员工在2019年参与了Luna及Terra的初步开发。检方获得了一份声明，即使当时有人反对推出Luna和Terra，Do Kwon还强行推出了该Token。前员工称，之所以有人反对是因为当时该试点模型在公司内部已经失败了。当时也有人指出，如果在没有稳定的抵押物或盈利模式的情况下，向投资者支付几十个百分点的利息，一开始可能会有人蜂拥而至，但到了某个时间点，就不得不崩盘，因为它无法承受利息支付和价值波动。
检察官正在关注Do Kwon等Terraform Labs的高管是否提前意识到了Luna和Terra的设计缺陷。此外，检察官还将调查Do Kwon是否存在故意操纵价格的行为，以及该国虚拟货币交易平台是否通过了适当的上币审核程序。（JTBC）[2022/5/30 3:50:06]
那么，有没有一种更加安全、更加可靠的载体作为数据资源流通的一个手段？
02区块链可以！
大数据和区块链的是两种截然不同的新兴技术，但是它们有着很大的可以结合的空间。
区块链的本质是一种去中心化的分布式账本。它也可以理解为是一-种不可篡改的、全历史的、分布式数据库存储技术。
所以区块链技术能够令更多的数据被解放出来，区块链技术的可信任性、安全性、和不可篡改性从根本上保证了大数据的安全性。
同时，区块链技术能够推动数据的海量增长。庞大的区块链数据集合，包含着每一笔交易的全部历史。
所以随着区块链技术的应用迅速发展，数据规模会越来越大，不同业务场景区块链的数据融合，会进-步扩大数据的规模和丰富性。
区块链技术能够保障数据的私密性。政府数据开放是大势所趋，这将对整个经济社会的发展产生不可估量的推动力。但是，数据开放的主要难点和挑战，是如何在保护个人隐私的情况下开放数据。
基于区块链的数据脱敏技术能保证数据私密性，为隐私保护下的数据开放提供了解决方案。
例如，基于区块链技术的英格码系统(Enigma),在不访问原始数据情况下运算数据，可以对数据的私密性进行保护，杜绝数据共享中的信息安全问题。
区块链的可追溯性，使得数据从采集、交易、流通，以及计算分析的每一步记录，都可以留存在区块链_上，从而令数据质量获得前所未有的强信任背书。同时也保证了数据分析结果的正确性、和数据挖掘的效果。
区块链能够保障数据的相关权益。对于个人或机构有价值的数据资产，可以利用区块链对其进行注册，交易记录是全网认可的、透明的、可追溯的。明确了大数据资产来源、所有权、使用权和流通路径，这对数据资产交易具有很大价值。
区块链能够进一步规范数据的使用，精细化授权范围。区块链提供的是账本的完整性，数据统计分析的能力较弱。而大数据则具备海量数据存储技术和灵活高效的分析技术，能够极大提升区块链数据的价值和使用空间。
总结而言，区块链和大数据都是还在发展中的、有着广阔发展空间和应用空间的技术。不仅是区块链和大数据，任何新兴的技术之间都有着很多可以相互协作、相互推进的空间。
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