去中心化金融与中心化金融目前仍处于两个无交集的世界，如果能将这两个生态连接在一起，将有巨大的商业机会和获利空间。Lithium Finance 正是在这个方向上探索技术桥梁，为传统金融中估值不透明的资产，在去中心化的世界中寻求估值共识。
近日我们邀请到了 Lithium Finance 联合创始人 David Lighton 和我们详细讲解他们的独特的技术方向以及如何让两个截然不同的金融领域连接起来。
Q：可以给大家做个自我介绍吗？
David Lighton：我在区块链行业有五年，之前开发了 SendFriend 加密货币支付项目，该项目仍在运行中，是首个合规的加密货币支付系统，部署在瑞波区块链上。在此之前，我任职于世界银行海地区域的特别助理，负责当地的金融生态发展，也是因为这段经历，让我进入了区块链行业。
Meta测试会员专属VR社交空间:1月31日消息，据报道，Meta公司开始在其虚拟现实社交平台Horizon Worlds中测试会员专属空间，允许人们为特定群体设计专属世界。Meta表示，新的会员专属空间适合图书俱乐部和游戏战队等规模不大的群体使用，既可以提供VIP服务，也可以方便朋友聚会。但业内人士认为，从这种介绍来看，这似乎更像是Facebook群组或Discord，而非VR服务。但目前大部分用户还无法访问会员专属空间，因为这项服务初期仅面向“一小部分受信任的创作者”进行测试。[2023/1/31 11:37:39]
Q：Lithium 是如何将现实中的场景代入 DeFi？
数字人民币试点范围扩容：粤苏冀川四省全覆盖:金色财经报道，“数字人民币”APP显示，试点范围再次扩大。一方面，由此前的深圳、苏州、雄安新区、成都分别扩大至广东、江苏、河北、四川全省范围；另一方面，新增山东济南、广西南宁和防城港、云南昆明和西双版纳作为试点地区。至此，全国共有17个省级行政区全域或部分城市开展数字人民币试点。(金十)[2022/12/16 21:48:54]
David Lighton：去中心化的 DeFi 的问题是跟传统金融缺乏连接，许多人认为 DeFi 与传统金融生态是没有交集的，虽然 DeFi 现在很火爆，但还是太小众了。
下一步是将 DeFi 和传统金融联系起来，Lithium 的核心概念是将现实中的应用场景带入 DeFi。我们的战略合作伙伴 Linear 是目前最大的合成资产交易所，平台支持交易未上市公司的合成股票与其他在公开市场看不到的产品。
数据：合并前以太坊矿工抛售近1.5万枚ETH:金色财经报道，据历史交易数据显示，从9月9日开始至以太坊合并的9月15日期间，以太坊矿工抛售了14785枚ETH，总计1973万美元，其中9 月 12 日，矿工减持 2,767 ETH，第二天又减持 4,121 ETH。最大的一笔交易发生在 9 月 14 日，即以太坊合并的前一天，当日以太坊矿工卖出了近 8,032 个以太坊，导致该资产在不到 24 小时内从 1,636 美元跌至 1,471 美元。自 9 月 15 日合并以来，以太坊 (ETH) 已贬值超过 16%。[2022/9/21 7:10:11]
我们可以为这个领域带来新的投资机会，为没有流动性的私有资产提供估值。在传统金融中，参与者可以通过做市商和研究机构获得这些信息，但信息不一定是准的，没有人知道股票 IPO 的价格在哪。我们将基于博弈论及算法模型为非流动资产定价，DeFi 当下的核心问题是缺乏与传统资本市场的连接，Lithium 将建起这个桥梁。
Solana 链上项目 Squads V3 已上线 app:金色财经消息，Squads 发推特称其 Squads V3 已上线 app。Squads V3 致力于为 Solana 生态系统提供多重签名解决方案。
据悉，Squads 发在今年2月完成500万美元战略融资，由 Multicoin Capital 领投。[2022/8/17 12:30:43]
Q：用户如何通过使用 Lithium 获得私有企业估值的准确信息？
David Lighton：Lithium 平台生态有两种用户，Wisdom Seeker 是提问方 ，如果想知道瑞波 IPO 价格是多少，提问方需要提供平台通证作为奖金，这个问题会发送给 Wisdom Node 解答方，他们会分别提交他们的预估价到平台系统中，系统分析这些资料后，将给给提问方一个最终的答案。
平台由提问方与解答方双方组成，平台的作用是信息汇总。我们会要求提问方给出解答奖励，提供好答案的解答方会得到奖励，提供差答案的解答方会受到惩罚。
我们曾对 CoinbaseIPO 做市值预测，当时很多分析师的预测范围都在 1800、2000、2200 亿美元。Lithium 系统当时给出的估值是 800 亿美元，我们当时以为系统估低了，但最后证实系统的估值更准，验证了平台的价值与准确性。
Q：Lithium 系统的?数学模型如何在解答方提供的众多答案中筛选的？
David Lighton：我们使用的概率模型来自北京大学计算机科学家的创新，这是一套名为 DMI 的机制，它是个博弈论的应用。概括的说，假如一个群里有 100个人，每个人提交 100个问题的答案，那原理上我们是可以通过模型获得这个群体的共识的。
当系统发现某个人每次给出的答案质量都很好，平台就会提高他的权重。如果另一个人给的答案每次都很差，会降低他的权重，这样就形成了一个具有自学习能力的系统机制，同时配套激励机制，让优秀的解答方可以获得更多声誉积分及通证奖励。
Q：Lithium 的目标市场在哪？有哪些领域对这种估值预测方式有需求呢？
David Lighton：我们希望 Lithium 参与股票在上市前的 IPO 价格预测，同时也为私有市场中的资产提供估值。假设私募股权基金想收购一家中型公司，但市场上没有很多意向的买家，在这情况下，公司的估值会很不透明，这就是 Lithium 平台的市场机会。
目前学校教的估值模型其实主要是像 DCF 的基本面分析，但市场估价往往不按这个逻辑来。一般私募股权收购的竞争是不多的，收购方极有可能买高或买低。当无法用公开竞价的方式得到市场价 Lithium 就会发挥作用。
还有一个是单价偏低的领域，比如传家之宝、金手表等古董市场，这些领域适合大众参与进来协助对物品估值。现在科技已经很成熟，没理由不往这方向探索，私有市场的信息很不对称。当你走近一家古董店，你很有可能淘到未被发现的好货，但也极大可能花冤枉钱买贵了。
以上这三大市场我们都很看好。
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