随着居民生活水平的提高，我国个人和家庭可支配收入以及财富规模迅速增长，财富管理成为居民的迫切需求。贝恩公司和招商银行联合发布的《2019中国私人财富报告》显示，2018年中国个人持有的可投资资产总体规模达190万亿元，2016-2018年均复合增长率为7%。然而，传统投顾主要服务于高净值客户，大部分中产及长尾人群的资产保值增值的强烈诉求无法得到满足，居民金融资产配置不均衡，金融资产依然集中于现金、活期存款和定期存款。在此背景下，智能投顾具有低门槛、低费用、投资广、易操作、个性化定制等诸多优势，为理财市场投资顾问行业注入了新的血液，充分挖潜投顾行业长尾市场，推动普惠金融的发展。
NFT抵押品流动性和扩展解决方案MetaStreet上线NFT借贷产品ATM:6月20日消息，NFT抵押品流动性和扩展解决方案MetaStreet上线NFT借贷产品ATM，该产品无需许可，允许贷方设定自己的条款，借款人可在提供不同贷款条款的贷方中获得最佳执行。[2023/6/20 21:48:17]
一、智能投顾的发展概况
我国智能投顾发展仍处于起步阶段。2014年国内首家智投“微量网”出现，2015-2016年期间理财魔方、招商银行、广发证券、嘉实基金等机构陆续推出各自的智投产品。据艾瑞咨询与陆金所联合发布的《智能理财4.0：2019全球智能理财服务分级白皮书》数据显示，2016年中国智能理财服务市场规模仅300.7亿元，到2018年已上升到2546.9亿元，年复增长率达191%，预计到2022年中国智能投顾管理资产总额将超过7000亿元。
19,093枚ETH从未知钱包转移到Coinbase:金色财经报道，据Whale Alert最新数据显示，19,093枚ETH(35,630,005美元)从未知钱包转移到Coinbase。[2023/5/8 14:50:02]
纵观当前国内智能投顾市场的参与者，有以银行、券商为代表的传统金融机构，具有强大的客户资源和产品资源优势；有以蚂蚁金服、京东为代表的互联网金融机构，具有强大的流量和技术赋能优势；以及以蓝海财富、乐融多源为代表的创业公司或第三方财富管理机构。在2019年《互联网周刊》评选了中国前三十的智能投顾平台，其中传统金融机构的智能投顾平台数量遥遥领先，达到15家，其次是金融IT公司11家，互联网金融机构4家。
数据：OKX钱包地址过去24小时流入约6236.8枚ETH:1月30日消息，过去24小时，交易所钱包地址中的ETH储备变化情况如下:
OKX 流入6236.8枚 ETH，当前持有ETH约122.7万枚，涨幅0.51%;
Binance 流出4415.2枚 ETH，当前持有ETH约469.5万枚，跌幅0.09%;
Bitfinex 流入3568枚 ETH，当前持有ETH约48.6万枚，涨幅0.74%;
Huobi 流出1623枚 ETH，当前持有ETH约10.1万枚，跌幅1.58%。[2023/1/30 11:35:55]
二、智能投顾的发展困境
对冲基金Winton Group正在招聘加密货币量化研究员:9月7日消息，总部位于伦敦的对冲基金Winton Group在LinkedIn上发布的招聘页面显示，其正在招聘一名加密货币量化研究员，以“支持公司的加密货币系统交易策略的发展”。这或暗示它将加入其他重量级投资者的行列，希望在快速增长的数字资产市场中站稳脚跟。据悉，Winton Group由亿万富翁量化投资者David Harding于2007年成立。[2022/9/7 13:14:28]
智能投顾作为互联网人工智能时代下的新兴产物，其发展也存在一定困境。
第一，客户真实需求的识别问题。以客户财富管理需求作为出发点，客户全生命周期的资产配置需求的识别其实非常复杂，短期内难以摆脱人与人的现场交流配合。如招行前财富管理部副总经理王洪栋所言，财富管理是一个需要与客户多轮反复甚至启发式的交互过程，一个产品的完成或者一次服务的完成可能需要一个长达半个小时的复杂语境下才能完成。目前的科技进展还很难做到这一步。
第二，数据困境，客户画像不够精准。目前智能投顾人工智能运用比较初级，由于外部数据处理繁杂、成本高、效率低、标准化难度高并且存在一定合规问题，风险测评主要基于客户自述及内部数据，风评结果与实际情况往往存在较大差异，智能化水平有限，客户画像不够精准。
第三，产品池困境，投资标的较单一，且缺乏标准、有效的产品评价体系。由于目前多数智能投顾平台在产品信息获取方面存在较大难度，投资标的单一，多局限于公募基金，没有涵盖银行理财、私募、保险等其他资管产品以及存款产品，无法实现真正的资产配置，也无法充分分散风险。同时，金融产品不断创新，种类越来越多且结构越来越复杂，各类型产品缺乏标准有效的评价体系，影响智能投顾进行产品筛选。
三、智能投顾发展困境的解决思路
在服务模式方面，注重人机结合，不要过于强调完全的机器自动化。在资产配置服务过程中，应在算法模型依靠机器的基础上，通过财富顾问、理财经理了解客户的真实需求，更好的帮助客户进行投资决策。
在客户画像方面，国内较容易获得客户数据，而且成本较低，智能投顾平台应在监管范围内充分利用数据优势，加强外部合作及内部研发，攻克技术壁垒，弥补数据劣势，深度挖掘用户画像。同时，通过提供优质产品服务，促使客户主动分享个人信息，以带动产品服务的进一步提升。
在产品池方面，智能投顾平台可通过与专业金融数据公司合作，获取全面的金融产品信息，实现资产池投资标的的扩充。在此基础上，平台也需配置专业化复合型人才团队，加强对不同类别产品的研究能力，同时，市场也需引入专业的评级机构，建立标准、有效的产品评价体系。
来源：金色财经
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