KlaytnStateTrieCacheSeries#1:?确认产生Cache问题的原因
Klaytn为了提高区块链平台的性能，做了许多方面的努力。我们将通过下列文章介绍statetriecache性能改善过程。
??确认Cache问题的原因
??寻找最佳的Cache
??计算Statetriecachemiss
??进行?CacheSizeTuning
本篇将介绍进行Klaytn有关测试时出现的问题以及这些问题的来源-Go语言GC(GarbageCollector)。在进行Klaytn有关测试时，出现了下列问题。
<imgalt=""class="tuvhyaj"?src="https://miro.medium.com/max/964/0*KSFKadBeRExUlkA6"width="482"height="321"srcSet="https://miro.medium.com/max/552/0*KSFKadBeRExUlkA6276w,https://miro.medium.com/max/964/0*KSFKadBeRExUlkA6482w"sizes="482px"/>
观点：区块链技术可能有助于创建更安全有效的AI系统:金色财经报道，根据银行巨头瑞银集团的研究表示，“人工智能已经对社会产生了巨大影响，但它也有可能造成危害。区块链技术可能有助于创建更安全、更有效的人工智能系统。区块链和人工智能交叉的三个关键领域分别是验证和身份、数据隐私和所有权、集中化风险。”[2023/6/29 22:06:49]
利用Prometheus提供的API测试内存使用量
在Klaytnbinary中，以3500TPS处理transaction时，大约需要用到100G的内存。我们为了确认具体是哪里在消耗大量内存，利用Go语言所提供的内存分析工具，进行了确认。
??gotoolpprofcn-mem0.prof
File:kcn
BuildID:7b45b11c163a99518095ffb64083e4aa61fd321f
Type:inuse_space
Time:Mar26,2020at8:56am(KST)
Enteringinteractivemode(type"help"forcommands,"o"foroptions)
(pprof)top
Showingnodesaccountingfor41.91GB,96.33%of43.50GBtotal
Dropped382nodes(cum<=0.22GB)
美专注于数字资产的众议院金融服务小组计划与众议院农业委员会合作制定加密立法:金色财经报道，最近成立的一个专注于数字资产的美国众议院金融服务小组的主席French Hill表示，该小组计划与众议院农业委员会就加密货币的监管框架进行合作。众议员French Hill周四在米尔肯研究所未来数字资产研讨会上说“我们将尽最大努力在这个过程中与House Ag合作。”
众议院农业委员会对商品期货交易委员会（CFTC）拥有管辖权，并且是比特币监管机构之一。委员会主席Glenn Thompson去年提出了一项允许加密货币交易所在CFTC注册的法案。Hill周四还表示，“我们的目标”是为加密货币创建监管框架，第一步可能是关注稳定币。[2023/3/3 12:39:47]
Showingtop10nodesoutof77
?flatflat%sum%cumcum%
?30GB68.97%68.97%30GB68.97%github.com/allegro/bigcache/queue.NewBytesQueue
?5.65GB12.98%81.95%5.65GB12.99%github.com/allegro/bigcache.(*cacheShard).set
?1.53GB3.52%85.47%1.53GB3.52%reflect.New
?1.25GB2.87%88.35%2.60GB5.97%github.com/klaytn/klaytn/ser/rlp.decodeBigInt
OP（Optimism）短时上涨触及3美元，24小时涨幅18%:金色财经报道，OKX行情数据显示，OP（Optimism）短时上涨触及 3 美元，现报价 2.95 美元，24 小时涨幅 18%。
此前报道，Coinbase 的以太坊 L2 网络Base的开发将基于 OP Stack 构建，并与 Optimism 合作。[2023/2/23 12:25:45]
通过内存分析工具，我们可以看到每个部分所消耗的内存。在上述结果中，可以通过?Showingnodesaccountingfor41.91GB,96.33%of43.50GBtotal看到kcnbinary占了43.5GB，还可以看到其中的96.33%，即41.91GB具体用在哪里。不仅如此，通过30GB68.97%github.com/allegro/bigcache/queue.NewBytesQueue，可以看到有30GB(68.97%)用于bigcache上。
??
这两个测试结果中，我们发现了问题。根据Prometheus所提供的内存使用library，kcn大约占了100GB，但内存分析结果(43.50GBtotal)表明，kcnbinary只占了?43.5GB。我们无法确认其余56.5GB(=100GB-43.5GB)的内存去了哪里。?
于是我们猜测应该是Bigcache占据了大部分内存。为了确认Bigcache是否占据了内存，我们在相同环境的2台服务器上设置了不同的cachesize进行测试，设置分别为30GB和0GB。2台服务器的top和内存分析结果如下。
FTX Behemoth将1亿枚XRP转移至Binance地址:金色财经报道，Whale Alert检测显示，在22小时前，FTX Behemoth将1亿枚XRP转移到了一个标记为“未知”的钱包中。根据转账时的 XRP/USD 汇率，该笔金额相当于51,958,683美元。据Behemoth以XRP为重点的跟踪器提供的数据显示，收件人钱包是Binance加密地址。[2022/10/12 10:31:46]
(Top命令结果是GiB，Prometheus所提供的library的结果是GB，两者为相同的量)
Cypresssynctest
AWSInstance:m5.8xlarge
memorysize:128G
cachesize:30G,0G
<imgalt=""class="tuvhyaj"src="https://miro.medium.com/max/1484/1*BUBXxboSlBArnNSfLo4KDw.png"width="742"height="366"srcSet="https://miro.medium.com/max/552/1*BUBXxboSlBArnNSfLo4KDw.png276w,https://miro.medium.com/max/1000/1*BUBXxboSlBArnNSfLo4KDw.png500w"sizes="500px"/>
中非共和国放弃实施加密货币法律，以换取中非国家银行参与监管:7月27日消息，中非共和国同意不实施其加密货币法律，以换取中非国家银行监管加密资产。这一共同基础于近期在喀麦隆经济首都杜阿拉达成。
注：中非国家银行简称BEAC，是中部非洲六个不同国家的中央银行，成立于1972年。（The Africa Report）[2022/7/27 2:40:58]
<imgalt=""class="tuvhyaj"src="https://miro.medium.com/max/1484/1*KydRE8pnP0G5-3s5h9KVSw.png"width="742"height="366"srcSet="https://miro.medium.com/max/552/1*KydRE8pnP0G5-3s5h9KVSw.png276w,https://miro.medium.com/max/1000/1*KydRE8pnP0G5-3s5h9KVSw.png500w"sizes="500px"/>
top命令结果(左：cache30G；右：cache0GB)
<imgalt=""class="tuvhyaj"src="https://miro.medium.com/max/2156/1*pKdGJgwuIBTPgAjBH_JLNQ.png"width="1078"height="564"srcSet="https://miro.medium.com/max/552/1*pKdGJgwuIBTPgAjBH_JLNQ.png276w,https://miro.medium.com/max/1000/1*pKdGJgwuIBTPgAjBH_JLNQ.png500w"sizes="500px"/>
<imgalt=""class="tuvhyaj"src="https://miro.medium.com/max/2156/1*0VudYV4vE8HnwT0bXF6CiQ.png"width="1078"height="564"srcSet="https://miro.medium.com/max/552/1*0VudYV4vE8HnwT0bXF6CiQ.png276w,https://miro.medium.com/max/1000/1*0VudYV4vE8HnwT0bXF6CiQ.png500w"sizes="500px"/>
GoMemoryProfiling结果(左：cache30G；右：cache0GB)
我们可以看到，被分配Bigcache的服务器其Top和内存分析结果中内存使用量分别为70GB和35GB，有35GB的内存追踪不到。而没有分配Bigcache的服务器其Top和内存分析结果中内存使用量分别为5GB和2GB，有3GB的内存追踪不到。?
通过以上测试，我们可以推断，若使用Bigcache，会占用大于分配额的内存。而就算不使用Bigcache，也会出现3GB左右的遗漏。当然，GC(GarbageCollector)的运作，可能令不管使用什么样的Go程序都有机会出现内存分析结果和实际使用量的误差。
而且，我们通过这篇文章可以得知，长时间占据大量的heap内存，并在分配时使用pointer的话，会消耗非常大的内存。
<imgalt=""class="tuvhyaj"src="https://miro.medium.com/max/3200/0*E7gDbvMeS8E_YPgO"width="1600"height="572"srcSet="https://miro.medium.com/max/552/0*E7gDbvMeS8E_YPgO276w,https://miro.medium.com/max/1104/0*E7gDbvMeS8E_YPgO552w,https://miro.medium.com/max/1280/0*E7gDbvMeS8E_YPgO640w,https://miro.medium.com/max/1400/0*E7gDbvMeS8E_YPgO700w"sizes="700px"/>
GC(GarbageCollector)可寻找程序动态分配的内存中不再运作的部分，收回该部分的内存并分配给其他区域。为此，Go语言的GC(GarbageCollector)会对没有运作的区域进行确认，看是否被分配了内存。这时，用于确认的标志就是pointer，如果某个区域有很多pointer或占据了大量内存，GC在搜查过程中会消耗较大内存。
话句话说，在运行GC(GarbageCollector)之前，内存使用量为44GB，一旦开始运行，内存使用量就会增加100GB。再加上进行内存分析的时间刚好在GC完成运转后，所以只看到了运转前的内存使用量，即44GB。由于Klaytn分配的Bigcache量很大，所以GC一直在消耗更多的内存。
这类情况会导致系统突然出现内存不足的情况。因为Klaytn需要长时间运转，必须避免由于占用过多内存导致系统突然崩溃的情况。在下一篇文章内，我们将会介绍解决该内存遗漏问题的过程。
关于Klaytn
项目名称:Klaytn
英文缩写:KLAY
官方网站:https://www.klaytn.com/??
项目简介：Klaytn是以服务为中心的企业级分布式信任区块链平台，通过高效的“混合”设计，结合了公有链和私有链的最优功能。Klaytn与全球众多知名品牌的参与合作，通过共同的不懈努力，创建可靠的去中心化业务平台。Klaytn治理委员会是一个由跨国企业和组织组成的联盟，负责运营共识节点网络，推动生态系统发展。Kakao的区块链开发部门「GroundX」已正式推出Klaytn，并可用于商业用途。
来源：金色财经
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