今天这篇东西是基于这些天来对数据经济和ownershipLabs在做的事情的一些思考，主要的研究范本是Ocean protocol。第二部分则是近期对NFT和数据结合的想法。可读性差，属于不发出来会死人的那种。
数据私有制
集体性贫困是指：一小撮儿人拿走了包括你我所生产的所有东西，而我们什么都没有。或者说大部分人很平等，平等的贫穷。对于80、90、00后来说，没有经历过集体性贫困，说起来那好像是上世纪70年代的中国农村。
但好像，我们也在每时每刻生产着什么来着？
20世纪80年代的中国，商业私有制的兴起让人们可以拥有自己生产的汽车、财产、食物和衣服。人们开始被允许拥有一部分自己生产的东西了。
Jennifer Zhu Scott 在《TED—为什么数据私有化对于普惠AI来说很重要？》中说：私有制是我们不曾拥有的一种自由形式。
如果我们从完全不同的角度看待数据所有权，那会怎样？如果数据所有权实际上是私人的、个体的和经济上的问题， 那会怎样？如果在新的数字经济，我们被允许拥有我们创造的（数据的）一部分，并给人们私有数据所有权的自由， 那会怎样？
数据经济的远景就是，让每一个数据生产者认识到自己在「生产」，在这个过程「受到激励」，然后「自行决定」如何处置它。
数据经济的重要性
声音 | 谭锐坚：有了信息加密技术 区块链不会对数据有危害:据新浪财经消息，第13届亚洲金融论坛于2020年1月13及14日在湾仔香港会议展览中心举行，香港贸易融资平台有限公司风险总监谭锐坚表示，区块链能够确保对于数据进行调取和分析的人都能够获得他们授信的数据，对于数据不会有任何危害，对于安全性不会有任何影响。
谈及信息加密技术，他认为，不管是进口还是出口，相关方都把所有的信息放在区块链当中，如果放进去数据就不会进行篡改和变化，就不会从单一平台进行信息虚假的呈现，所以区块链的技术会在未来得到很好的发展。[2020/1/14]
以往数据和人工智能往往积累在少数互联网巨头手中，Ocean protocol目的将数据和人工智能（AI）的价值民主化。为了价值化个人、商业甚至是城市的数据。
个人没有数据所有权，无法控制隐私
缺乏规范性入口，数据很难定价
策划信号造假
亚马逊上的假评论或Twitter上的机器人账号扰乱
互操作性
个人数据，尤其是隐私数据对于研究（比如AI）和商业决策非常重要。但隐私数据处于影子地带，很难获取且过程中容易泄漏，区块链、密码学技术让保护隐私的前提下价值化个人数据成为可能。
你需要的是谷歌吗？你需要的是「搜索引擎」
在web3经济中，任何一股力量都不是一种单一的势力。任何一项服务也不再具有排他性。这世界只有一个谷歌、一个facebook、一个amazon的大而不倒将会与web3丰富的应用组件同时存在。而web3的服务以token链接，因token而彼此打通。你可以因为使用了去中心化搜索引擎 the graph 的搜索而授权Swash留下数据集（你的检索历史），并自动获得收益、或可选择将其在数据市场上进行出售。你也会因为生产和贡献了good data而得到关联项目的空投、NFT激励，以奖励你对一些AI模型训练的贡献。
动态 | 会计制度的规范可借助区块链 以满足会计对数据真实性的要求:证券市场红周刊今日发文《会计制度的规范可以借助区块链》。文中指出，企业信息系统多样化、碎片化十分严重，信息孤岛现象大量存在，仅仅依赖严刑峻法去对会计审计人员严加监管，是不是能因此达到规范会计行为的目的。正确的做法，应该顺应人工智能、区块链、大数据所代表的会计信息数字化潮流，以“数出一门，信息共享”去取代和消除目前会计造假所创造的越来越大的不适当调节空间。文章还表示，区块链最大的特点，就是每一笔业务数据在形成的时候就可以准确而不可篡改地被记录下来，即使当它仅仅被用于为财务记账提供底层支持，也足以在技术上满足财务会计对数据真实性准确性的要求。[2019/11/30]
Ocean的case study
Ocean protocol的做法总结来看有两个方面：
通过defi切入数据经济，其实更多的是让大众去认识，数据就是资产
从数据层面直接讨论，打造数据市场进行数据交易
ocean和defi的组合
compute-to-data
根据麦肯锡的报告，AI 会在未来十年增加 13 万亿美元的经济产出，个人产生的数据无疑会对这巨大的发展做出贡献。商业公司的具体实践，比如微软的去中心化合作计划，通过数据透明化和与机构/组织建立强有力的合作，激励他们去贡献good data供AI模型使用。
公告 | 火币全球站正对数据进行迁移扩容，导致部分历史K线显示异常:据火币公告，近期火币全球站正对数据进行迁移扩容，导致部分历史K线显示异常，正在加急处理。目前部分K线已经恢复正常。[2019/4/9]
ocean打造了一个数据市场，并通过compute-to-data 让隐私数据集（datasets) 和算法(algorithm)可以在区块链的支持下被安全的交易，这个功能最近被集成到了数据市场。
*Compute-to-Data是指，数据在所有者处，计算需求方把算法发送到他那，他接受了算法后，在自己处计算返回结果给需求方，保护了数据隐私。
ocean的应用案例?
其他可能性
除了Ocean这种与defi结合和打造数据买卖市场之外，我也在思考数据与DAO、NFT的交集。
数据DAO（dataDAO)
DAO的语境目前还局限在金融领域，比如用智能合约管钱、投资等。但归根究底是激励一批特定领域专长的人来贡献他们的智慧（collective intelligence）。所以我就想到了数据DAO——聚集一批数据科学家来进行知识编程。
现场 | 赛迪区块链研究院院长：区块链有助于实现用户对数据的控制权:金色财经现场报道，8月5日，在首届中国区块链媒体社会责任论坛上，工信部赛迪智库网络安全研究所所长、赛迪区块链研究院院长刘权指出：我们应该客观的评价区块链的价值：去中心化的分布式结构可节省大量的中介机构成本消耗；不可篡改的时间戳可解决数据追踪与信息防伪问题；区块链有助于实现用户对数据的控制权；很好解决关键数据的数据保护和授权访问的问题；灵活的可编程特性有助于规范现有的秩序。[2018/8/5]
基于特定的组织知识分类和结构，以及包含数据、信息和知识编程、存储和检索等详细逻辑的实用软件程序数不胜数。理论方面，诸如robin cowan的研究论文《The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness》更是从20年前（2000年）就开始讨论为知识（注意力）编程的经济可行性。
没有做到的是让这些理论与价值网络交配的成功案例，区块链、智能合约、去中心化存储将带来改变。当然，这个爆点的场景将是无从知晓的，会是开放式推荐算法吗？
我的猜想是，之后会有各种各样的算法被设计出来，大多是定价算法，设计者在理解数据库的网络结构、变量、权重等关系基础上（毕竟理论那么多元），抽象出对应的代码，将其嵌入智能合约之中。可以根据每一级、或每一个网络节点去定价，用户进来付费不仅是为了拿到数据，更是为了加入网络（attenstation)。将有一个/系列事件让data curation这件事有利可图，也许正如李博所说：web3的知识管理就是财务管理。
DACA区块链协会秘书长韩锋：区块链对数据的确权，将带来一种未来时的财富观:清华大学iCenter导师、DACA区块链协会秘书长韩锋日前在区块链：数字财富沙龙暨《区块链：量子财富观》研讨会上表示，区块链对数据的确权，将带来一种未来时的财富观。[2017/12/27]
隐性知识（to put the economics of tacit and codified knowledge together）
NFT+data
知识（注意力）编程的程度是由激励因素决定的—也就是这样做的成本和收益。基于图数据库和智能合约的存储和计算，似乎已经到了突破性进展的临界点。——The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness
我有时候觉得这种数据经济形态已经在NFT身上初见端倪，刚刚说的turning point，web3的杀手应用可能是：使知识（注意力）管理自动成为财务管理的应用。
NFT与data的结合下，NFT作为数据价值化的载体。作为奖励人们注意力的载体，本身是一张带有#[[]]的卡片。就像前面提到的隐性知识（tacit knowledge），抑或是主动的知识收集整理（knowledge curation），都是我们付出注意力的行为。
举个最简单的例子，在未来，你会因为收藏了一些带有#[[]]的书签而获得相应的奖励——比如NFT奖励（这些奖励更像是找上门的，就像广告主在找他的1000个粉丝用户一样）。
NFT是一个建立关系网络的绝佳媒介，我觉得这甚至大于它的金融属性（虽然现在很多努力致力于增强它的流动性，让它与金融商品、defi接轨）。大部分时候，我去决定购买一个NFT是因为我认可这件作品、这件作品背后的人会带给我持续的inspiration，我的注意力需要“被”粘在这里，成为一个节点，因此这是一段关系的开始，你决定将注意力在此停留。你投资的是一段关系，打造的是一个关系网络，并不限于要时刻计算收益率、买了之后就想着转手的金融投资。
之前写过一个thread，我最感兴趣的、最想在未来看到的事就是让人的思想带来直接的价值，哪怕只是纯粹的好奇心、越来越稀缺的注意力。一方面，人们的注意力必须以某种方式被“善待”，这样才会形成良性的循环，我们才会去根据自己的偏好、自主的安放自己的注意力（而不是被动的，上瘾的，被操纵的，对我说的就是抖音）。另一方面，好的产品应该寻找更匹配的注意力，去激励1000个true fans，而不是1000k个random doesnt care，在此基础上建立和发展关系网络。
References
Jennifer Zhu Scott《TED—为什么数据私有化对于普惠AI来说很重要？》?
Ocean V3怎么用defi的方法价值化数据
https://www.coindesk.com/ocean-protocol-v3-data-monetization-tools-ethereum?
good data对不同行业的贡献：
对AI建模
(https://www.forbes.com/sites/oluwaseunadeyanju/2020/06/19/how-decentralization-could-alleviate-data-biases-in-artificial-intelligence/?sh=3b15ece95248)
对自动驾驶行业
(https://blog.oceanprotocol.com/ocean-protocol-decentralized-data-marketplace-solutions-for-the-automotive-industry-eb0acc238151)
对能源行业
(https://oceanprotocol.com/press/2020-09-15-ocean-energy-web-collaboration-announcement)
https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Artificial%20Intelligence/Notes%20from%20the%20frontier%20Modeling%20the%20impact%20of%20AI%20on%20the%20world%20economy/MGI-Notes-from-the-AI-frontier-Modeling-the-impact-of-AI-on-the-world-economy-September-2018.ashx?
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/leveraging-blockchain-to-make-machine-learning-models-more-accessible/?
https://docs.oceanprotocol.com/concepts/projects-using-ocean/?
The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness, by Robin Cowan,Paul A. David, and Dominique Foray
https://twitter.com/JESSCATE93/status/1389895654634262529
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