当代作家，软件设计师雷诺一曼讲述人工智能将开启爆炸式发展的序幕。
人工智能行业人才资源稀缺
日前，人工智能与各行各业的融合已越来越紧密，其创新速度着实让人惊叹。雷诺一曼介绍，目前人工智能市场存在巨大缺口，职位与企业的其比例约为1:450，也就是说，平均每450家企业抢1名专业的人工智能人才。“这一数字体现的是目前社会现状，全球有经验的人工智能算法设计师不超过十万人”，雷诺一曼说。
雷诺一曼举了自己公司招聘的例子，一位年轻的算法设计师在年薪20万，工作两年多时间被另外公司30万挖走。此后，仅一年后又被其他公司以50万挖走。由此可见人工智能领域市场的几何曾长可以用疯狂来形容，尤其是掌握核心技术的设计师更是被众多企业捧在手心里。
推特名为Snarls Barkley的用户被盗约20枚NFT，部分被转入攻击Beeple推特的黑客地址:9月23日休息，PeckShield在Twitter上表示，推特名为Snarls Barkley的用户被盗约20枚NFT，包括BAYC、BAKC、Vee Friends、XCopy系列NFT，攻击者通过伪装可信网站的跨站脚本攻击来生成恶意OpenSea签名请求从而盗走NFT。进行本次攻击的黑客已将部分NFT转移至被Etherscan标记为攻击Beeple推特的黑客地址。[2022/9/23 7:16:54]
人工智能涉及各个行业，市场潜力巨大
Paradigm联合创始人：只要以太坊继续运行，智能合约就会永远可靠地运行:金色财经报道，Paradigm联合创始人兼管理合伙人Matt Huang在社交媒体上称，在这种加密货币去杠杆化的情况下，许多中心化实体的偿付能力受到质疑，相比之下，令人震惊的是，像Uniswap这样的智能合约不面临任何偿付风险，只要以太坊继续运行，就会永远可靠地运行。[2022/7/1 1:44:41]
不仅仅是IT产业，人工智能技术带来的升级辐射，还关联到教育，金融、航空，交通，安防、医疗、零售、工业控制，自动驾驶等行业领域，改变人们日常生产和生活方式的同时，也孕育了一批人工智能研发的优秀企业，如旷视科技、商汤科技、影谱科技、科大讯飞、依图科技、云从科技等，都已成为了国内市场各自领域的风向标。
知情人士：高尔夫品牌Callaway成为LinksDAO股权投资者以及战略合作伙伴:5月26日消息，两名知情人士表示，高尔夫品牌Callaway正在与NFT项目LinksDAO建立合作关系，其中包括对后者正在进行的股权投资。
LinksDAO的一名代表拒绝就此置评。Callaway同样拒绝就此次融资置评，但表示：“这次营销合作是我们合作关系的开始。”
此前1月消息，LinksDAO宣布售罄其首个NFT系列，共计9090个，共募资1050万美元用于众筹高尔夫球场。据悉，LinksDAO的使命是“创建现代高尔夫和休闲俱乐部”和“重新构想乡村俱乐部”，在蓬勃发展的DAO生态系统中提供以体育为中心的实验。该项目计划最早于2022年推出治理代币LINKS。（CoinDesk）[2022/5/26 3:42:58]
其中，专注人脸识别等人工智能技术的商汤科技、旷视科技和云从科技，商业应用都重点覆盖了安防、金融等领域。此外，商汤还聚焦移动互联网和智慧商业领域，旷视科技则在智能地产方面有商业落地。优必选则聚焦机器人领域，从人形机器人的核心源动力伺服舵机研发起步，逐步推出了消费级人形机器人、STEM教育智能编程机器人和智能云平台商用服务机器人等。
至于上述企业聚集金融、安防领域的原因，业内人士指出，智能支付、人脸识别、智能风控、量化投资等商业化程度较高，金融业原本积累的海量数据，为人工智能在金融领域的应用落地提供了养分；以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源，加上事件过程诉求与人工智能技术逻辑完全吻合，使得安防领域成为人工智能技术落地最好的行业之一。
国内市场当前发展人工智能的瓶颈
人工智能对人类社会的影响是深刻的。一方面人工智能对现有的教育体系造成很大的冲击，另外一方面，人工智能也可以大大提高教育力量和覆盖范围。
1.教育资源不足，分配不均的问题会得到一定程度的缓解
把人工智能应用到教育领域可以大大缓解对优秀执教人员的依赖大大降低。但国内在这方面的技术起步比较晚，没有任何一所大学在该学科具备丰富的教学经验。相对来说，近几年一些重点高校开设了人工智能的专业，但还在在初步摸索的孵化过程中，目前在这方面开设此专业的院校有中国科学院、北京大学、南京大学、清华大学、复旦大学、中山大学、厦门大学、上海交通大学等，虽然起步比较晚各方面还有一长短时间的路，但率先从事这个行业的人是自然就成了企业青睐的稀缺人才。
2.鼓励引导会成为教育者的主要工作
人工智能的应用会让学生获得有效信息更为容易，教师扮演的角色也会有很大的变化。教师的主要职能将不再是具体知识的传授而是对学生学习方法的锻炼和学习习惯的指导。毕竟老师作为个体懂得再多也不可能比有大数据支撑的人工智能知识储备量大。帮助学生建立起学习兴趣，培养思维习惯将成为老师的主要工作，因为人工智能的学科的实践性和知识面涉及很广，教师也只能起到引导作用，甚至起不到教学左右，还需要学生自身付出更多的努力，以当前的发展趋势与市场和人才比例看来，在未来的二十年，人工智能会像当下的互联网一样繁荣。
来源：金色财经
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