随着爆火产品Chia的出现，挖矿行业又有了更新颖亲民的玩法，即低门槛的硬盘挖矿方式，这种挖矿方式让越来越多的普通人能够参与到挖矿中来，一起感受区块链行业的热潮。
根据Chia的白皮书介绍，Chia采用的共识机制是空间证明（POS, Proof Of Space）和时间证明(POT, Proof Of Time)。POS主要用来证明用户的确有未使用空间可以用来存储，而POT则用来保证整个系统的安全性，其主要算法是VDF 可验证延迟函数（Verifiable Delay Function），VDF得出的运算结果必须经历一定的时间，并且可以由网络中的任何节点快速认证，增加POS获得出块权的概率。
Verifiable：即经过一定次数的计算后，prover可以快速生成一个小的proof来证明计算有效性，verifier不用重复执行计算就可以得知计算的正确性；
梅赛德斯-奔驰NFT Maschine荷兰拍起拍价为3ETH:金色财经报道，梅赛德斯-奔驰公布NFT Maschine发售细节，将于6月7日进行荷兰拍，起拍价为3ETH，价格将在90分钟内线性下降，从3ETH的起拍价格到0.2ETH的底价截止，或直到售罄。
此前报道，梅赛德斯-奔驰发布NFT Maschine。[2023/6/5 21:15:34]
Delay：即prover只有执行正确次数的计算后，才能得到正确的结果，不会出现没达到指定次数前，就得到正确结果的情况；
Function：即结果是确定性的，输入x，就会得到y。
AOFEX云算力平台第二期Chia Network云算力即将发售:据官方消息，AOFEX云算力平台第二期Chia Network云算力即将发售，于 2021 年 4 月 28 日 14:00（GMT+8）开启售卖，使用AQ即可参与。AOFEX云算力平台现已正式上线，AOFEX Global致力于挖矿即服务的信条，使用最新技术提供多算法、多币种的云挖矿服务，为客户提供不同规模的加密数字货币挖矿能力的一站式解决方案。
AOFEX数字货币金融衍生品交易所，旨在为用户提供优质服务和资产安全保障。[2021/4/28 21:06:20]
Figure 1 POT
VDF的计算
基于Chia的设计模式，如果某个节点的VDF计算速度高于其他节点，有可能会发起某种安全攻击。因此，为了避免这一威胁，Chia希望节点中运行的VDF算法是最高效的，所以基本没有什么优化空间。为此，Chia还举办了两次VDF效率竞赛，以高额的奖励来吸引业内精英参与到本次活动中来，广泛汲取大家的智慧，来获取效率最高的VDF。
Peter Schiff：比特币突破1万美元的关键阻力得益于黄金上涨和灰度的广告投放:此前消息，Gemini联合创始人Tyler?Winklevoss发推称，还记得比特币跌至远低于1万美元的时候吗？现在比特币轻松就回到了1万美元上方。我们比以往任何时候都更需要比特币。他还表示，比特币在下一次突破前正在整合。
黄金支持者、比特币反对人士Peter Schiff回复称，比特币也可以很容易地在下一次崩溃前进行整合。大幅波动后的整合通常会继续此前的走势。1万美元支持水平测试的越多，它就变得越弱。市场很少给投资者那么多机会抄底。我对黄金的看法是正确的，但对比特币的看法是错误的。后者确实成功地度过了阻力，并反弹至1.2万美元，这在很大程度上要归功于黄金的上涨和Grayscale（灰度）的大规模电视广告投放。比特币跌回1万美元后，很快又回到了熊市。[2020/9/6]
如上图所示，Chia里用到的VDF算法其实很简单，就是对一个数x进行连续的T次平方计算，x是一个未知阶的群组（a group of unknown order）的元素。为什么是未知阶的群组，其中缘由也很简单：
Peter Schiff：如果只囤不卖 比特币拿在手里有何用:7月15日，黄金支持者、比特币反对人士Peter Schiff发推文称，大多数比特币持有者声称，他们会随船沉没。即使比特币永远不会升值，或者价格保持不变并持续多年、甚至数年下跌，他们也永远不会失去信心。但希望并不是一个好策略。如果你只囤币，而从来不卖比特币，你的比特币有什么用?[2020/7/15]
如果群组的阶为d，那么根据群组的性质：x2^T = x(2^T) % d
就会存在未达到指定次数T，就得到正确结果，这与Chia的设计不一致；因此，群组的阶是无法被知道的；生成未知阶的群组的方式有两种：
基于RSA的群；
虚二次域类群；
当选择基于RSA的方式时，群的阶N=pq，其中p、q都是很大的素数且不可公开，因此，计算这种群的阶的难度就和分解大数N一样困难。所以被认为是安全的，但是，这种方式需要可信设置，即p、q由可信第三方生成，或许也可以用MPC的方式，但是总之，它需要可信设置；
而基于虚二次域的类群可以消除可信设置，因为一个满足|d|=3 mod 4关系的负大素数生成的类群，计算其阶是困难的（为什么困难，将在另外一篇文章里详细阐述，涉及数学概念较多，将尽量写的简明易懂些），由于这个大素数可以公开，因此这种方式可以很容易的生成无须可信设置的未知阶的群。
了解了背后的数学概念，下面让我们再看一下，基于虚二次域类群的元素的平方应该如何计算，如下图所示（算法参考NUDUPL论文）：
Figure 2 if a < L
Figure 3 if a > L
NUDUPL算法为目前为止，计算虚二次域平方的最有效的方法，这也是在两次VDF算法竞赛中，参赛者们选用最多的方法。图2、图3展示了算法的两个主要分支，其中m = (a,b,c)、M = (A,B,C)都是群中元素的表示形式。
VDF的证明
由图1可知，prover除了需要做T次计算外，还需要生成一个证明，来证明计算的正确性，关于VDF的正确性论证，这篇论文中给出了两个经典的方法，Chia采用的是Wesolowski的论证方法，此方法的过程如下图所示：
算法本身简单，且好理解。和论文中的Pietrzak算法相比，该算法生成证明更小，验证proof更快。
结 语
经过一段时间的研究和测试，Chia目前采用的VDF算法确实相当高效，从算法上，已经寻找不出可以大幅优化的点。“软的不行就来硬的”，这也是为什么我们仍然坚持把Chia的VDF算法研究的很深入的一个原因，目前已经着手硬件优化设计。从理论上讲，具有更高效率的VDF计算，可以获得更高的挖矿效率，这也是我们的目标。
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