写在前面
伴随着区块链的技术发展，零知识证明技术先后在隐私和Layer2扩容领域得到越来越多的应用，技术也在持续的迭代更新。从需要不同的TrustSetup的ZKP，到需要一次TrustSetup同时支持更新的ZKP，再到不需要TrustSetup的ZKP，ZKP算法逐渐走向去中心化，从依赖经典NP问题，到不依赖任何数学难题，ZKP算法逐渐走向抗量子化。
我们当然希望，一个不需要TrustSetup同时也不依赖任何数学难题、具有抗量子性的ZKP算法也具有较好的效率和较低的复杂度，它就是REDSHIFT。
REDSHIFT
安全团队：PolkaDex项目Discord服务器遭入侵:金色财经消息，据CertiK官方推特发布消息称，PolkaDex项目Discord服务器遭入侵，有黑客发布钓鱼链接。在团队确认已重获对服务器的控制之前，请勿点击任何链接。[2023/7/2 22:13:13]
《REDSHIFT:TransparentSNARKsfromListPolynomialCommitmentIOPs》，从名字可以可出，它是基于List多项式承诺且具有透明性的SNARK算法。算法本身和PLONK有大部分的相似之处，唯一不同的是多项式承诺的原语不同。下面先简单的通过一张表格来展示REDSHIFT和PLONK算法的异同之处，具体如下：
Moonbirds成立“PROOF+Moonbirds社区委员会”:金色财经报道，据官方推特，NFT项目Moonbirds宣布成立“PROOF+Moonbirds社区委员会”，其持有人提名了10名社区成员来代表PROOF和Moonbirds社区提出需求和愿景，委员会将每两周与PROOF领导层会面，推动Moonbirds更多合作并成为PROOF团队的一个反馈渠道。
目前社区委员会的10名成员包括：@marloljohnson、@EBMDCrypto、@yukokosaka、@KyleRiggins、@cropcircle_eth、@AxuETH、@Lakoz_、@philip_yoong、@DrewBarman、@maskzilla_eth。[2023/4/26 14:27:00]
因此，只要对PLONK算法有深入了解的读者，相信再理解REDSHIFT算法，将是一件相对简单的事。ZKSwap团队在此之前已经对PLONK算法进行了深入的剖析，我们在文章《零知识证明算法之PLONK---电路》详细的分析了PLONK算法里，关于电路部分的详细设计，包括表格里的《Statement->Circuit->QAP》过程，并且还详细描述了PLONK算法里，关于“PermutationCheck”的原理及意义介绍，文章零知识证明算法之PLONK---协议对PLONK的协议细节进行了剖析，其中多项式承诺在里面发挥了重要的作用：保持确保算法的简洁性和隐私性。
韩国Kolon集团将与币安成立合资公司，与当局合作建立虚拟资产交易平台:金色财经报道，韩国Kolon集团名誉会长李雄烈推动，与币安成立合资公司，与韩国政府和金融当局合作，建立新的虚拟资产交易平台。如果李氏会长推动的虚拟资产交易平台获准成立，韩国国内虚拟资产交易市场的认知可能会发生变化，预计它可以成为Upbit的竞争对手。（韩国经济日报）[2023/2/28 12:33:34]
我们知道，零知识证明算法的第一步，就是算术化，即把prover要证明的问题转化为多项式等式的形式。如若多项式等式成立，则代表着原问题关系成立，想要证明一个多项式等式关系是否成立比较简单，根据Schwartz–Zippel定理可推知，两个最高阶为n的多项式，其交点最多为n个。
Ethereum、OpenSea、LooksRare位列近30天公链和DAPP收入排行榜前三:金色财经消息，据Tokenterminal数据显示，Dapp和公链在过去30天累计协议收入数据表现差异很大。Ethereum录得5.37亿美元，排名第一。第二位是OpenSea，录得7000万美元。第三名是LooksRare，录得3400万美元。这也意味着，NFT交易平台是行业里最赚钱的应用。更多数据显示，第四被Avalanche夺走，排名第五的项目是钱包Metamask。第六是最近很火的ENS。这也意味着，DeFi项目跌出前五。入围前十的项目有MakerDAO，Curve和Pancakeswap。[2022/5/23 3:34:50]
换句话说，如果在一个很大的域内随机选取一个点，如果多项式的值相等，那说明两个多项式相同。因此，verifier只要随机选取一个点，prover提供多项式在这个点的取值，然后由verifier判断多项式等式是否成立即可，这种方式保证了隐私性。
然而，上述方式存在一定的疑问，“如何保证prover提供的确实是多项式在某一点的值，而不是自己为了能保证验证通过而特意选取的一个值，这个值并不是由多项式计算而来？”为了解决这一问题，在经典snark算法里，利用了KCA算法来保证，具体的原理可参见V神的zk-snarks系列。在PLONK算法里，引入了多项式承诺的概念，具体的原理可在“零知识证明算法之PLONK---协议”里提到。
简单来说，算法实现了就是在不暴露多项式的情况下，使得verifier相信多项式在某一点的取值的确是prover声称的值。两种算法都可以解决上述问题，但是通信复杂度上，多项式承诺要更小，因此也更简洁。
协议
下面将详细介绍REDSHIFT算法的协议部分，如前面所述，该算法与PLONK算法有很大的相似之处，因此本篇只针对不同的部分做详细介绍；相似的部分将会标注出来方便读者理解，具体如下图所示：
协议的1-6步骤在PLONK的算法设计里都有体现，这里着重分析一下后续的第7步骤。
在PLONK算法里，prover为了使verifier相信多项式等式关系的成立，由verifier随机选取了一个点，然后prover提供各种多项式的commitment，由于使用的Katecommitment算法需要一次TrustSetup并依赖于离散对数难题，因此作为PLONK算法里的子协议，PLONK算法自然也需要TrustSetup且依赖于离散对数难题。
在REDSHIFT协议里，多项式的commitment是基于默克尔树的。若prover想证明多项式在某一个或某些点的值，证明方只需要根据这些值插值出具体的多项式，然后和原始的多项式做商并且证明得到商也是个多项式即可。
当然为了保护隐私，需要对原始多项式做隐匿处理，类似于上图协议中的第一步。在实际设计中，为了方便FRI协议的运行，往往设计原始多项式的阶d=2^n+k(其中k=log(n)）。
来源：金色财经
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