无论嘉楠还是比特大陆，都无法遏制自己对“挖矿”的强烈渴望。
历经过去数年洗礼而后“功成名就”，嘉楠科技可谓是一路尝遍“甜头”，成功挤进AI芯片头部行列，并一举上市成就“区块链第一股”的名头。即便近两年疫情不断，但这家相对比特大陆更为低调的AI芯片公司依然能够斩获丰厚的业绩。11月16日，嘉楠科技公布了截至2021年9月30日的第三季度财报。本季度实现总营收13.2亿元，创公司历史单季最佳营收纪录。公司销售总算力670万TH/s，同比2020年三季度增长128.4%，环比2021年第二季度增长了12.9%。
挖矿“发迹”，挖矿“续命”
币安：采用容量管理和自动负载测试来应对流量激增和高容量的系统压力:5月4日消息，币安创始人赵长鹏发推表示，币安面临的最大的挑战之一是来自不可预测的流量激增和高容量的系统压力，币安发布博文解释了其如何使用容量管理和自动负载测试来应对该挑战。文中表示，币安的容量管理是峰值驱动的，并嵌入到服务生命周期的每个阶段，防止测量、设置优先级、警报和容量报告等活动过载。此外，从负载测试中获得的服务基准是容量管理和规划的重点，能准确确定支持当前和未来业务需求所需的基础架构资源。[2023/5/4 14:42:30]
从嘉楠科技的业务营收结构来看，虽然这家公司从2013年成立起就设计了55nm、28nm、16nm甚至7nm制程AI芯片，并陆续推进了产品在各个智能化领域的应用落地。但即便至今，依然难以摆脱对矿机这门主营业务的依赖。
麦当劳与音乐艺术家合作举办AR虚拟音乐会:金色财经报道，近日，快餐连锁店麦当劳与音乐艺术家Ralph Kaminski合作，在波兰开展了最新的广告活动，包括通过麦当劳应用程序参加虚拟音乐会。据悉，该活动由DDB华沙公司设计，将奖励客户下载《MyMcDonald‘s》应用程序并加入其忠诚度计划，让客户观看这位波兰歌手、作曲家的表演。[2022/10/25 16:38:25]
据财报数据，公司本季营收的增长主要是由于矿机销售的增长，实现毛利7.4亿元人民币，较2021年第二季度的1.655亿元增长179.9%，预计2021年第四季度营收将较第三季度增长35%-50%。
Clickatell为尼日利亚CBDC eNaira开通USSD通道:金色财经报道，CPaaS聊天商务Clickatell与尼日利亚中央银行（CBN）合作，利用USSD渠道向所有尼日利亚人提供eNaira银行服务，不需要数据，并可在所有手机上使用。
eNaira于2021年10月推出。由于金融包容性是eNaira目标的核心，尼日利亚总统布哈里总统还表示，他相信CBDC将在未来10年使该国的GDP增加290亿美元。（finextra）[2022/9/21 7:11:12]
针对外界更为关注的自营挖矿业务的进展，嘉楠科技的财报显示，目前嘉楠科技自营挖矿共产生23.86个比特币，实现营收562.4万人民币。
消息人士：加密借贷平台Celsius已聘请重组律师:6月15日消息，据华尔街日报援引消息人士报道，加密借贷平台 Celsius 已经聘请了来自律师事务所 Akin Gump Straus Hauer & Feld 的重组律师，就其财务问题提供可能的解决方案。知情人士表示，Celsius 首先从投资者那里寻求可能的融资选择，但也在探索其他战略选择，包括财务重组。
此前消息， Celsius 上周由于市场剧烈波动暂停了账户提现、交易和转账。[2022/6/15 4:27:24]
图片来源：嘉楠科技官网
由此可见，嘉楠科技的“挖矿”相关业务的营收依旧占据大头。而其第三季度研发费用支出高达9276万人民币，其中不单单是供给下一代矿机芯片的研发，还有下一代5nm制程AI边缘侧芯片项目要持续烧钱，少说都需要好几个亿的资金供给。这种情况下，嘉楠科技也仅仅只能够通过“挖矿”来摊薄研发成本，达到为AI芯片续命的目的。
但目前，很多还处于融资阶段的AI芯片后来者们可不那么幸运了，大部分都在芯片量产到商用的泥潭中挣扎。比如燧原科技、异构智能、深思创芯、探境科技、肇观电子、知存科技这类初创公司，产品基本上都还未预热，甚至很多企业的芯片都尚未量产出货，且AI芯片的产品线也比较单薄，比如肇观电子的业务也就专注图像AI芯片，异构智能专注AI推理类芯片等等。
一方面，这些AI芯片创业公司的业务结构比较单一，绝大部分都没有充足的资金流来续命，唯一的渠道也只能是通过拉融资来为其下一步研发计划铺垫，但如今VC对于AI芯片的项目的投资审核已越来越严格，没有足够的“破圈儿”能力，基本不可能拿到融资；另一方面，事实上，无论是当今的AI视觉、AI语音亦或是其他流行的AI赛道，市场基本都被烧钱多年的先行者们占据，基本不可能再出现“后发制人”的情况，除非有大厂合作资源，否则只能落得团队解散，项目“死亡”的终局。
“差异化+精准赛道”：成就边缘AI的“生意经”？
与已经成功的嘉楠科技不同的是，对于上述初创公司，现实情况只能是，大量的这类新晋AI芯片玩家如今只能是“死”在路上，尽管部分企业能够挺过AI芯片从研发、流片到量产的阶段脱颖而出，但前方依旧需要面临最现实的商用化难题。毕竟，任何一款芯片，如果经受不了市场的考验，前面所做的一切都只能是白搭。更何况一款芯片一般需要1-2年的市场培育期才能快速上量，AI芯片的培育期更长，对于这些脱颖而出的玩家来说，前路依然面临着重重考验。
如今，从市场的反馈来看，AI产品的实际体验与消费者期待的产品之间仍有鸿沟。虽然如今的AI智能硬件公司在AI芯片和AI算法的支持下，不断的推出比以往更加智能的产品，但从消费者的角度，AI产品依旧不够智能，甚至有些“傻”，很难持续使用或购买新的AI产品，为企业贡献可持续性的营收。
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不过，在一些细分型的应用场景，今年的增速相当之快。据嘉楠科技对外透露：“今年很多应用市场需求快速增加，仅上半年我们就实现了1300多万的AI芯片营收，如果下半年产能问题不能解决，我预计营收和上半年相当。”
但目前整体来看，AI边缘芯片市场仍旧处于绝对值增长很快，但总体规模依旧不大的状态。对于新入者来说，必须要找到一些细分型的精准赛道进行深耕，比如AI教育以及AI功能网络摄像机、人群聚集检测、超声波定位、机器狗、跟拍云台等创新产品领域。
另一方面，面对当今AI芯片赛道上如此众多的“大同小异”竞争对手，未来随着各种市场被逐渐分割殆尽，整个生态也将步入同质化的恶性竞争阶段。因此，芯片企业如果没有差异化的优势，新入者几乎很难在AI芯片界走出一条稳定可持续的道路，最终充其量也只能被当做是头部厂商们的“炮灰”。所以，总体来说，想要画好AI芯片这块“大饼”，“差异化”和“精准稳固的赛道”，二者缺一不可。
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